Hybrid Business Intelligence: Where AI Unlocks Potential
Hybrid Business Intelligence (Hybrid BI) is an architecture and operating approach that introduces AI methods on top of classic BI: deterministic analytics remain the foundation for governance, reporting, and metrics, while generative AI supplements conversational analytics, unstructured information processing, and intelligent assistance, with an emphasis on Human in the Loop to ensure transparency, quality, and accountability. The article notes that AI will not replace classic BI, but rather drive its transition toward hybrid BI, while bringing technical, organizational, and economic challenges.
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Unter Hybrid Business Intelligence verstehen wir einen Architektur- und Betriebsansatz, der klassische BI-Prinzipien durch KI-gestützte Verfahren erweitert. Verlässliche, deterministische Analytik bildet dabei weiterhin die Grundlage für Governance, Reporting und Kennzahlen, während generative KI dialogbasierte Analysen, die Verarbeitung unstrukturierter Informationen sowie intelligente Assistenzfunktionen ergänzt. Charakteristisch für Hybrid BI ist zudem die enge Zusammenarbeit von Mensch und KI (Human in the Loop), um Transparenz, Qualität und Verantwortlichkeit sicherzustellen.
KI steigert Effizienz und verbessert die Entscheidungsunterstützung in Unternehmen.
Die Integration von KI in BI- und Analytics-Landschaften schafft technische, organisatorische und wirtschaftliche Herausforderungen.
KI ersetzt klassische BI nicht, sondern leitet den Übergang zur Hybrid Business Intelligence ein.
Laura Gärtner ist Beraterin für Data Engineering und Data Analytics bei der Wavestone Germany AG. Sie arbeitet schwerpunktmäßig an der Konzeption und Umsetzung von Reporting und Analytics Lösungen und beschäftigt sich insbesondere mit kollaborativen Entwicklungsansätzen sowie der gezielten Nutzung programmierbarer Funktionen in Power BI zur Skalierung und Automatisierung von Analyseprozessen.
Christian Bantle ist Berater im Bereich Data Intelligence bei der Wavestone Germany AG. Mit mehreren Jahren Erfahrung in Data Engineering und Business Analyse unterstützt er Kunden bei der ganzheitlichen Konzeption und erfolgreichen Umsetzung moderner BI Lösungen.
Sabrina Stempfle ist Beraterin im Bereich Data Intelligence bei der Wavestone Germany AG. Sie ist im Data Engineering tätig und unterstützt Kunden bei der Konzeption und Umsetzung robuster Datenpipelines sowie datengetriebener Analytics‑ und Reporting‑Lösungen.
Alexander Förster berät bei der Wavestone Germany AG im Bereich Data Engineering. Neben der Architektur moderner Data Warehouses liegt sein Schwerpunkt auf der Übersetzung fachlicher Anforderungen in gemeinsam entwickelte, KI gestützte Lösungen.
Um die Rolle von KI in der Business Intelligence einzuordnen, werden zunächst die zentralen Potenziale einer Hybrid Business Intelligence betrachtet.
Klassische BI versus Hybrid BI – funktionale und konzeptionelle Unterschiede
Ein zentraler Entwicklungsbereich ist dabei die stärkere Interaktion zwischen Nutzenden und Daten, die klassische BI um neue, dialogbasierte Ansätze erweitert.
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