The limits of local AI: what iPhone, Galaxy, Pixel and iPad can do
The heise online article "The Limits of Local AI" compares the on-device AI capabilities of iPhone, Galaxy, Pixel and iPad: recording and real-time transcription in airplane mode is already possible on 2026 high-end models, but tasks such as conversation summarization and document translation still reveal which computations are done on the device and which are handed off to servers. Apple's Siri AI launches with iOS 27 on September 14, supports only English, will add five languages in October but not German, and due to the EU's interpretation of the Digital Markets Act, Siri AI is not offered on iPhone and iPad in the EU. TrendForce data shows that in the second quarter of 2026, LPDDR5X mobile memory prices rose 78% to 83% quarter-on-quarter, and LPDDR4X rose 70% to 75%; as a result, high-end models commonly have 12 GByte RAM, 16 GByte is rarer, mid-range models fall back to 8 GByte, entry-level devices have about 4 GByte, and language models must fit entirely into memory.
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Flugmodus an, das Interview läuft, das Telefon zeichnet auf und transkribiert gleich mit. Das klappt 2026 auf aktuellen Oberklassegeräten, ob iPhone, Galaxy oder Pixel. Schwieriger ist der nächste Schritt: das Gespräch zusammenfassen, ein Dokument übersetzen. Genau da zeigt sich, was ein Gerät selbst berechnet und was es bloß an einen Server weitergibt.
Wie wichtig der Unterschied ist, zeigt insbesondere Apple. Siri AI ist seit dem 14. September mit iOS 27 unterwegs, allerdings nur auf Englisch. Für Oktober hat Apple fünf weitere Sprachen angekündigt, Deutsch ist nicht darunter. Auf iPhone und iPad in der EU fehlt Siri AI ohnehin, Apple begründet das mit der Auslegung der EU-Regulierer zum Digital Markets Act. Lokale Modelle aus dem App Store trifft diese Sperre nicht.
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Eine Herausforderung für lokale KI sind allerdings die hohen Speicherpreise. Laut TrendForce wurde mobiler Arbeitsspeicher vom Typ LPDDR5X im zweiten Quartal 2026 gegenüber dem Vorquartal um 78 bis 83 Prozent teurer, LPDDR4X um 70 bis 75 Prozent. Unter diesem Preisdruck setzen sich im High End 12 GByte RAM durch, 16 GByte werden seltener, die Mittelklasse fällt auf 8 GByte zurück und Einsteigergeräte auf rund 4. Für lokale KI sind diese Zahlen entscheidend, denn ein Sprachmodell muss komplett in den Arbeitsspeicher passen.
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