Cloudflare warns that AI is accelerating vulnerability discovery, and the internet may face years of security turbulence
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Cloudflare's Matthew Prince warned that AI is dramatically accelerating the discovery of software vulnerabilities, and the internet may remain in a state of frequent security crises for the next few years. Citing a recent major PHP vulnerability as an example, he said Cloudflare knows of other critical software with equally serious problems that, once disclosed, could trigger another global remediation effort. Wiz Research said advanced AI models played a key role in the PHP vulnerability research, enabling the simultaneous deployment of multiple AI agents to analyze codebases and compressing work that previously took weeks into hours; data from the EFF and VulnCheck also shows a clear increase in the number of vulnerabilities discovered with AI assistance.
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A Cloudflare executive disclosed that AI is compressing the vulnerability discovery cycle from weeks to hours, and warned of frequent security crises in the coming years.
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这场担忧源于最近曝光的PHP重大安全漏洞事件。PHP作为全球最广泛使用的网络编程语言之一,据估计支撑着约70%的网站运行。当相关漏洞被披露后,各国政府网站、数字游戏平台GOG以及众多中小型网站不得不紧急部署补丁,部分机构甚至直接关闭网站以避免遭到攻击。
Matthew Prince透露,Cloudflare目前已经了解到其他关键软件中还存在多项严重安全漏洞,不过相关产品名称暂未公布。他指出,这些问题的严重程度与近期发现的PHP漏洞相当,一旦公开,可能再次引发全球范围的修复行动。
Prince预计类似情况未来将频繁出现。他表示,未来几年中,人们可能几乎每周都会感受到新的安全危机出现,整个行业将持续处于应对重大漏洞的高压状态。
在他看来,变化的核心原因在于大型语言模型的快速发展。过去,无论是安全研究人员还是攻击者,要在庞大复杂的软件代码中寻找漏洞都需要投入大量时间和专业知识。发现一个能够真正利用的漏洞,往往需要专家团队经过数周甚至更长时间的分析。
如今,这种门槛正迅速降低。借助人工智能工具,研究人员可以同时部署多个AI代理自动分析代码库,在数小时内完成过去需要数周时间才能完成的工作。人工智能不仅能够帮助寻找问题,还可以协助构建漏洞利用方式,大幅缩短从发现漏洞到验证风险的时间。
参与发现此次PHP漏洞的网络安全团队Wiz Research表示,先进AI模型在整个研究过程中发挥了关键作用。借助这些工具,研究人员能够快速开发和调整针对多个应用场景的有效攻击验证方案,使原本复杂且耗时的研究工作具备现实可行性。
与此同时,电子前哨基金会(EFF)指出,仅在今年10月,全球已知软件漏洞总数中约有3%是在当月新发现的。安全研究机构VulnCheck的研究也显示,在人工智能辅助下,被发现的数字安全漏洞数量出现显著增长。
不过,专家们认为这并不意味着互联网正在变得更加脆弱。相反,大量潜伏多年、甚至数十年的隐藏漏洞正在被快速暴露出来。虽然短期内会给企业、政府机构和网站运营者带来频繁的修复压力,但长期来看,这些问题被发现并修复后,互联网基础设施反而有机会变得更加安全。
业内分析认为,当前网络安全行业正进入一个新的阶段。人工智能正在同时赋能防御者和攻击者,使漏洞发现、分析和利用的速度都大幅提升。在未来数年里,全球软件开发商、安全团队以及互联网基础设施运营者都将被迫加快更新与修补节奏,以应对AI时代不断涌现的新型安全挑战。