Meituan Releases LongCat-2.5 Large Model, 1.6 Trillion Parameters, Trained Entirely on Domestic Compute
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On November 2, Meituan released its new-generation large model LongCat-2.5, with 1.6 trillion total parameters and approximately 48 billion parameters activated per token, continuing the feature of LongCat-2.0 in being trained entirely on domestic compute. Meituan says the model is a native multimodal model for long-horizon agent tasks, strengthening native visual understanding and agentic coding capabilities on the basis of LongCat-2.0, and supporting large-scale long-horizon RL by optimizing long-context training on domestic compute along with W4A4 inference, training-inference numerical consistency, and long-context rollout optimization. Meituan says its results on multiple mainstream benchmark evaluations fall between those of Opus 4.8 and Opus 5, released by Anthropic in May and July of this year.
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Meituan's LongCat-2.5 continues training entirely on domestic compute and provides benchmark comparisons with Opus 4.8 and Opus 5, offering a view of where large models trained on domestic compute actually stand.
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2026-11-03 07:10:35来源： 财新网作者：杨子锐责任编辑：屈运栩
文｜财新 杨子锐
2026年11月03日 07:10
美团称，LongCat-2.5在多项主流基准评测中的成绩介于Opus 4.8与Opus 5之间，后两个模型是Anthropic在今年5月和7月发布的模型
美团龙猫大模型团队在公告中称，新模型在LongCat-2.0的基础上进一步强化了原生视觉理解与智能体编程能力。图：视觉中国
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【财新网】11月2日，美团（ 03690.HK ）发布新一代大模型LongCat-2.5。LongCat-2.5延续了上一代模型LongCat-2.0完全由国产算力完成训练的特点。美团称，LongCat-2.5是一款面向长程智能体任务的原生多模态模型，总参数1.6万亿，每个词元激活约480亿参数。
美团龙猫大模型团队在公告中称，新模型在LongCat-2.0的基础上进一步强化了原生视觉理解与智能体编程能力，这些升级源自团队优化国产算力上的长上下文训练与W4A4 推理，并通过训推数值一致性和长上下文rollout（推演）优化，支撑大规模长程RL（强化学习）的高效运行。
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责任编辑：屈运栩 | 版面编辑：李东昊 图片编辑：李泊静
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