Meituan Releases LongCat-2.5 Large Model, 1.6 Trillion Parameters Trained Entirely on Domestic Compute
English text is being prepared.
On November 2, Meituan released its new-generation large model LongCat-2.5, a native multimodal model designed for long-horizon agent tasks with 1.6 trillion total parameters. The model continues the research direction of the LongCat series and was trained entirely on domestic compute, making it the largest training task completed on domestic compute to date.
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The original text provides the model's parameter scale and the source of its training compute, allowing readers to understand the current magnitude of large-model training supported by domestic compute.
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美团发布LongCat-2.5大模型，“国芯国模”实现新突破
本文作者： 徐咪
2026-11-02 15:23
导语：11月2日，美团发布新一代大模型LongCat-2.5，这是一款面向长程智能体任务的原生多模态模型，总参数1.6万亿。LongCat-2.5延续了此前LongC
11月2日，美团发布新一代大模型LongCat-2.5，这是一款面向长程智能体任务的原生多模态模型，总参数1.6万亿。LongCat-2.5延续了此前LongCat系列模型的研发方向，全程在国产算力上训练，是目前国产算力上完成的最大训练任务。
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