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36Kr · AIUpdated Oct 25 23:30

Altman predicts three endgames for AI: worst case could paralyze competitors' GPUs collectively

English text is being prepared.

AI summary

OpenAI CEO Altman proposed three endgames for AI development: establishing a global regulatory body similar to the IAEA, merging top labs into one, or one company being first to break through recursive self-improvement (RSI) and form a monopoly. He called the third, the "Eliezer plan," the most extreme, saying that company could even interfere with or destroy competitors' GPUs, and stated bluntly that this is a "terrible" outcome. Altman previously warned of two major risks of advanced AI: humanity losing control, and AI power concentrating in the hands of a few organizations.

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其一是成立全球性监管机构,其二是顶级实验室合并为一,其三则是某家公司率先突破关键技术,甚至有能力让竞争对手的硬件陷入瘫痪。

最后一种结局听起来像科幻电影里的剧情,奥特曼本人也直言,这是「糟糕透顶」的结局。

三条路径,每条都有代价

Altman 提出的第一条路径,是建立一个类似国际原子能机构(IAEA)的全球监管组织。

早在 2023 年 5 月,Altman 就曾与 OpenAI 联合创始人 Greg Brockman、时任首席科学家 Ilya Sutskever 共同发表文章《超智能治理》(Governance of Superintelligence)。

文章提出,未来可能需要建立类似 IAEA 的国际机构,对达到特定能力或算力门槛的 AI 开发活动实施监管,包括系统检查、安全审计、合规测试,以及算力和能源消耗监测。

Altman 将其称为「Demis 方案」,Demis Hassabis 曾提出,AI 研究可以借鉴欧洲核子研究中心(CERN)的模式,由多个国家共同建设和管理一个大型研究机构。

不过,最先进的模型、人才和算力全部集中到一个组织,该机构将拥有巨大的技术和经济影响力,如何避免权力过度集中,又会成为新的难题。

第三条赢者通吃路径被 Altman 称为「Eliezer 方案」,是 AI 安全研究者 Eliezer Yudkowsky 提出的一类极端设想。

Yudkowsky 长期警告,失控的超级智能可能给人类带来生存风险。他曾主张,率先掌握超级智能的一方需要采取决定性行动,阻止其他组织开发潜在危险的超级智能系统。

Altman 将其与递归自我改进(Recursive Self-Improvement,RSI)联系起来。

如果某家公司率先突破 RSI,就可能迅速建立其他竞争对手难以追赶的技术优势,最终形成市场垄断。

在最极端的情况下,这家公司甚至可能拥有干扰或破坏竞争对手 GPU 的能力。

对于这种将先进 AI 集中在单一企业手中的结局,Altman 明确表达了反对。

Altman 反复强调的风险

实际上,这次内部讨论延续了 Altman 此前一贯关注的问题。

2026 年 9 月中旬,Altman 曾公开指出,先进 AI 可能带来两大主要风险:一是人类失去对 AI 系统的控制,二是 AI 权力集中在少数组织手中。

他表示,OpenAI 应当站在全人类的立场上,而不能只服务于某家公司或某个利益集团。Altman 还呼吁建立更严格的 AI 安全协议,并对先进 AI 系统开展独立评估。

这一立场与 Anthropic CEO 达里奥・阿莫迪的部分观点一致。

然而,Altman 也在内部承认,OpenAI 目前无法轻易放弃与竞争对手争夺技术领先地位。

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本文来自微信公众号“机器之心”(ID:almosthuman2014),作者:关注AI的,36氪经授权发布。

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