Meta Launches Lightweight Model Muse Ember, Benchmark Scores Rival Claude Haiku 5.5, Cost Per Task Only 1/3
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Meta has launched Muse Ember, its smallest and most efficient model to date, designed specifically for complex reasoning and everyday agent tasks. Meta says it performs comparably to Claude Haiku 5.5 on the Artificial Analysis leaderboard, at only 1/3 the cost per task, and surpasses GPT-6 Luna on multiple tests. The model has a 1 million Token context window, outputs up to 512,000 Tokens, natively supports text, images, audio and video, and is available starting today on Meta Model API, Google Cloud and Oracle Cloud, at $0.10 per million input Tokens and $0.50 per million output Tokens.
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Meta's smallest model to date offers benchmark and cost comparisons with Claude Haiku 5.5, which can be used to gauge where lightweight models stand in terms of cost-effectiveness.
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Meta 推出轻量级 AI 模型 Muse Ember：跑分媲美 Claude Haiku 5.5，单任务成本仅 1/3
2026-11-10 08:59 IT之家 - 潞源
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IT之家 11 月 10 日消息，Meta 现已推出 Muse Ember AI 模型。这是 Meta 迄今最小、效率最高的模型，专为复杂推理任务执行以及智能体日常反复处理的工作而设计。
Meta 表示，在 Artificial Analysis 排行榜中，这款模型的表现可以媲美 Claude Haiku 5.5，但单任务成本仅为 1/3，并在多项测试中超越 GPT-6 Luna。
AutomationBench-AA（端到端业务工作流）
Agents' Last Exam（端到端智能体任务）
Personal Superintelligence Index（个人与知识工作内部综合指数）
Terminal-Bench 4.0（智能体终端编程）
Coding Agent Index-AA（真实智能体环境中的编程）
FrontierCode 2.0-AA（以代码合并可行性为标准评估的真实工程任务）
同时，这款模型拥有 100 万 Token 上下文窗口，最多支持输出 51.2 万 Token，可以在一次调用中处理完整的代码库或一整套文档。它可以让智能体在一次会话中执行数百次编程子任务，包含读取文件、运行测试和进行有针对性的修复。
Muse Ember 原生支持理解文本、图像、音频和视频，智能体无需借助其他模型，就能读取截图、图表和扫描文档，也能处理语音备忘录、会议录音和视频。它能处理篇幅较长的真实文档，直接根据屏幕截图操作计算机，并识别细微的视觉细节。
安全方面，这款模型在发布前经过 Meta SI 扩展框架评估，所有测试结果显示，Muse Ember 的风险水平低于框架设定的高风险阈值。
价格方面，这款模型即日起在 Meta Model API、Google Cloud 和 Oracle Cloud 提供。输入价格为每百万 Token 0.10 美元（IT之家注：现汇率约合 0.67 元人民币），输出价格为每百万 Token 0.50 美元（现汇率约合 3.3 元人民币）。