Approaching.AI Completes Over 1.3 Billion Yuan Series B Financing, Raising a Cumulative 2.4 Billion Yuan This Year

近日，高品质 AI Token 生产服务商趋境科技（Approaching.AI）完成 B 轮融资，融资金额超 13 亿元人民币；今年内已累计募得 24 亿元人民币。公司称，多项核心经营指标在半年内实现超十倍速增长。

本轮融资由浙财创新、萧山资本、工银投资、中关村科学城、星连资本及钱江世纪城共同领投。云创资本、湖南高新纵横、建投华科、申万创新投、中信聚信、珠海科技产业集团、商汤科技、网宿科技、甘肃树帜、常金控、元智未来、清证星竹、小咖资本等跟投，老股东尚势资本继续追投。

这是继今年 7 月完成 A 轮融资后，趋境科技短期内再获大额融资。截至今年 10 月，公司已在 2026 年连续完成多轮融资，年内累计募资总额达 24 亿元人民币。

本轮募集资金将重点投向高品质 AI Token 产能扩张、ATaaS（Approaching.AI Token as a Service）平台升级迭代、推理底层技术和新产品的研发，以及商业化合作与交付体系完善等方面。

在业务层面，趋境科技将自身定位为高品质 AI Token 服务商。公司表示，Token 市场发展初期，行业供给侧多重 Token 数、轻服务品质，以粗放扩量的方式快速做大供给规模；随着产业重心转向 Agent 驱动的业务闭环落地，大模型逐步承载生产级核心流程，企业对 AI Token 的智能水平、响应时延、输出速度、上下文完整性、服务稳定性提出生产级要求，Token 市场随之形成品质分层。

按公司的定义，高品质 AI Token 指锚定生产级场景，提供高智能、低时延、高速率、强稳定，兼具规模化交付能力与可控综合成本的 AI Token 服务。

技术路线上，趋境坚持少模型、深优化、高品质，聚焦市场需求明确、应用广泛的主流大模型，推进全系统异构协同、以存换算、虚实同构等技术的工程落地。

在国产算力方面，公司先后提出国产 Prefill-Decode（PD）异构协同、高性能异构 KV Cache 转换、异构算力计算融合等技术方案，并已在高标准生产场景中投产。公司表示，在真实生产级环境中，已实现国产芯片承载万亿级头部大模型，并达成高品质 AI Token 规模化生产，整体性价比超越国际最领先算力。

产业生态方面，公司与商汤科技、并行科技、弘信电子、网宿科技、摩尔线程、沐曦股份、天数智芯等企业达成合作。

趋境科技 CEO 艾智远称，算力竞赛的真正壁垒是单位能效与商用交付能力，而非规模。公司半年超十倍增长印证了少模型、深优化路线的潜力。未来将用本轮资金扩产能、深化国产 PD 异构，以低成本高品质 AI Token 服务支撑客户规模化落地。风险提示及免责条款

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