Jie Junyuan, former head of embodied intelligence at Qianxun, founded embodied data collection company gi labs in North America
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Jie Junyuan, former head of the embodied intelligence department at Qianxun Intelligence, has founded gi labs (General Intelligence Lab) in North America, focusing on embodied data collection devices such as motion capture gloves, multi-camera rigs, and robotic grippers. Its integrated data collection headset EGO1GS is equipped with 1080p binocular cameras, a field of view of 157H 84D, and a sampling frequency of about 400Hz, twice that of the previous generation. The new-generation collection device is still in the prototype stage and is expected to enter mass production in early November, starting at 3555 yuan per set, or 3150 yuan/set for orders of 1000 sets or more, with the frame rate increased to 60fps.
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解浚源
据悉，前千寻具身智能部负责人解浚源已在北美创业，成立gi labs（通用智能实验室），公司主要聚焦于打造数采设备，包括动捕手套、多目相机、机器人夹爪等。其中EGO1GS这款一体化数采头显搭载了1080p双目相机视场角可达157H 84D，并且采样频率达到前代的两倍，约400Hz。
据前述知情人士透露，gi labs目前在美国旧金山设立国外办公室，国内办公主要在苏州，团队由人工智能研究员、机器人学家和工程师组成。公司当前正在招聘机械工程师，并研发机器人夹爪、多目相机、动捕手套等产品。
产品层面，gi labs目前正在打磨新一代数据采集设备。知情人士称，该产品仍处于样机阶段，预计11月初陆续量产；定价单套3555元起，1000套以上为3150元/套。与上一代相比，新品核心区别在于帧率提升至60fps，视场角（FOV）也有所提升。
公开资料显示，解浚源本科毕业于中国科学技术大学，大三时以第一作者身份在NeurIPS发表图像去噪与修复论文，引用量超1900次。此后赴美国华盛顿大学攻读博士学位。其职业生涯涵盖亚马逊、字节跳动及千寻智能，曾主导MXNet系统研发，负责字节推荐系统与联邦学习平台，并在2025年至2026年期间全面负责千寻智能Spirit VLA大模型的推进，推动其在宁德时代、京东等场景落地。2026年2月，千寻智能完成两轮融资，总额近20亿元，估值突破百亿，投资方包括红杉中国、云锋基金、混沌投资及宁德时代等产业资本。解浚源此前曾持有其控股子公司万境千寻15%股份，已于今年3月退出，2026年4月，他正式从千寻离职。
当前具身数据的供需缺口也较大。中国信通院测算，具身模型要实现Chatgpt一样的突破，至少要有千万小时级有效数据支撑，而当前全球可用的高质量数据仅百万级。
但是，对解浚源和 gi labs 而言，履历与资本只是入场券，11 月量产交付与首批客户复购，才会给出第一笔硬答案。