Economic Daily: Saying Goodbye to Wild Growth, AI Slowing Down Is Not a Bad Thing

近期，全球人工智能领域接连出现两大标志性事件：OpenAI等海外AI头部企业集体提出放缓前沿大模型迭代节奏，暂时搁置部分扩张计划；我国监管部门收紧具身智能企业IPO审核标准，对行业融资准入提出了更清晰规范的要求。一时间，全球资本市场AI概念股价应声而降，有关“AI产业急刹车”的讨论此起彼伏。有市场人士将此解读为行业红利消退的开始，甚至认为持续数年的AI高增长周期将就此画上句号。 首先必须厘清一个误区：放缓不等于停滞，收紧也不等于踩刹车。尽管技术发展与安全规范从来不是非此即彼的对立关系，但当AI技术的能力边界已逐步扩张到社会安全红线时，及时为产业补上安全治理短板是必要之举。也就是说，构建与技术能力相匹配的安全边界与治理框架，并不是产业发展的对立面，其真正目的在于让AI从野蛮生长走向可持续发展。 回溯人工智能发展历程，从70年前这一概念的首次提出，到如今万物智联、人机协同、跨界融合，全球人工智能技术在一次次重大突破中加速迭代。尤其是近3年来，AI产业发展远超市场预期，前沿大模型在语言理解、科学推理、任务执行等多个维度的能力已快速逼近甚至局部超越人类基准，不少此前只存在于科幻作品中的场景，已开始在真实测试环境中落地应用。 当前，全球人工智能技术创新已进入前所未有的活跃期，这是科学家们前不久在2026世界人工智能大会上的共识。人工智能技术快速突破带来巨大发展机遇的同时，潜在安全风险也在加速集聚。近期海外爆出的AI智能体自主逃出测试环境、协同篡改操作记录、绕开安全限制执行非预期任务等事件，已经给全行业敲响了警钟。 从这个意义上看，此次头部企业主动减速、监管部门收紧资本市场准入规则，本质上是行业发展到一定阶段的必然选择。一段时间以来，全球AI产业不计成本地投入资源、比拼迭代速度，试图用最快速度抢占行业发展先机，这种做法在很多行业并不鲜见，客观上也确实能够在产业萌芽期起到快速推进作用，但无上限的狂奔必然会带来很多隐患。比如，前沿模型能力可能已经超出了技术管控范围，而资本市场AI题材过热，在商业模式尚不成熟的情况下很容易引发投资泡沫等。 发展人工智能的最终目的，是让其成为促进共同繁荣、维护共同安全的一个重要动力源，这意味着构建公正合理的人工智能治理体系正变得愈发重要。人工智能技术发展越是一日千里，向上向善、造福人类的方向越要正确锚定，监管治理的尺度越要精准把握，防范失控的措施越要及时完善。 当行业不再单纯比拼谁的模型参数更大、迭代更快，反而有助于帮助企业把有限的资源投向服务创新、场景应用等领域，避免AI概念炒作给投资者带来风险，以及由此可能引发的行业“内卷”与低水平重复建设。而这些，恰恰是支撑AI产业长期健康发展的坚实底座。 当然，我们不能因为有风险就不去发展甚至畏惧创新。从产业发展规律看，搭建起与人工智能能力相匹配的安全框架，本身就是产业发展不可或缺的一部分。今年7月，由中方牵头发起的世界人工智能合作组织在上海正式成立，可谓人工智能发展史上的一个重要里程碑。它的应时而生向国际社会传递出明确信号：只有在创新与安全之间寻求平衡、在审慎与进取中协同前行，人工智能发展才不会迷失方向；只有坚持以人类智慧和国际共识引领发展，人工智能才能真正成为增进全人类福祉、推动人类文明进步的强大正能量。