After 20,000 units rolled off the line, AgiBot proposes Worken and releases GO-3 Preview, aiming to achieve a robot-to-engineer ratio of 20:1

客户什么时候愿意买单？

今年9月，智元第2万台机器人正式下线。

10月29日举行的2026智元创新日上，智元联合创始人、总裁兼CTO彭志辉透露了两项数据：今年上半年，智元机器人出货9700台，实现收入接近20亿元。

机器人下线2万台，并不意味着有2万台机器人已经投入实际工作。“万台下线只是制造业的胜利，万台能够上岗才是物理AI的胜利。”彭志辉在会后接受媒体采访时表示。

采访中，智元多位高管谈及机器人从量产走向大规模上岗仍面临的挑战。对智元而言，让更多机器人真正上岗，已成为亟待解决的核心问题。

当天，智元集中发布了重载具身机器人精灵G2 Max、具身基座模型GO-3 Preview、全模态交互大模型WITA-OMNI等多项成果，并首次提出用于衡量机器人有效智能工时的新单位Worken。

机器人“上岗”，生产效率有了一把尺

机器人开机时长等同于创造劳动价值的时长吗？

彭志辉给了一个否定的回答：“一台机器人开机8小时，并不意味着它就创造了8小时的价值，它一次任务成功率很高，也不意味着它能够持续像人一样稳定地工作一个月。”

那么，如何衡量机器人的生产效率？此次创新日上，智元提出Worken，即“有效智能工时”这一概念，计算公式为“Worken＝活跃机器人数量×自主工作时长×产出效能比”。

彭志辉介绍Worken（有效智能工时）概念。图/智元

彭志辉表示，过去机器人企业更多展示性能参数和炫酷的Demo，Worken想回答的是真实的环境里，机器人到底能贡献多少可以持续有效的智能劳动。

在创新日现场，智元展示了不同应用场景下的Worken数据。其中，成都宽窄巷子游客服务场景的4台机器人工作310小时累计产生744 Worken，龙旗工厂产线上下料场景中8台机器人工作528小时产生2956.8 Worken，广州地铁安检引导的120台机器人工作240小时产生14400 Worken。

Worken试图为不同机器人提供一个统一的劳动价值指标，但其公式中的产出效能比如何确定，比如是否需要扣除人工接管、设备维护和异常停机造成的损失，以及不同岗位的工作价值能否进行比较，智元还没有公布统一的核算标准。

从1:1到20:1，“把人一步步撤出来”

今年9月，智元在横琴长隆飞船乐园部署了首批300余台机器人，分布在100多个点位，承担导览讲解、互动娱乐等任务。智元披露的数据显示，到今天已有近500台机器人常态化部署，年底将增加到1000台。

智元合伙人、通用业务部总裁王闯在采访中介绍，这些机器人并不是集中放在同一个场馆，而是分散在不同区域，有的陪游客下棋、猜拳，有的打乒乓球，还有的负责带队讲解，点位环境、任务和人流情况各有差异。

如此复杂的场景部署，项目刚开始时几乎每台机器人都需要配备一名工程师，几百台机器人就需要几百名工程师入场。

机器人投入使用后，又遇到了新的问题。“有些小朋友喜欢抱机器人，喜欢推，玩游戏的时候可能也不会按照设定好的规则。”王闯说。

“最重要的是怎么把人一步步撤出来。”王闯表示，项目初期机器人与工程师的比例约为1比1，后来改为3比1，目标是在今年年底达到10比1，明年达到20比1。

在王闯看来，20:1相当于这个岗位只需要再新增5%的人力预算，这对很多客户来说是可以接受的范围。

运维成本之外，模型和执行器的能力也限制着机器人的部署范围。2026创新日上，智元发布新一代具身基座模型GO-3 Preview，同时发布具身智能原生多模态交互大模型WITA Omni1.0。

不过，模型在特定测试任务中取得的效果，并不等同于在工厂中长期运行的表现。王闯坦言，模型层面仍然需要持续迭代，比如WITA-Omni也是刚开发出来，部署在大量机器人上的一致性、稳定性还需要优化，端侧部署成本也在持续优化，最终的目标是让每一台机器人都能用得起、用得好。

万台机器人下线背后，客户什么时候愿意买单？

对于机器人行业可能出现的洗牌，智元联合创始人、具身业务体系总裁姚卯青认为，这并不是机器人行业特定的周期、特定的阶段，“每个行业尤其是大热的科技型赛道，普遍客观规律都会有资本和人才的大量涌入，出现同质性发展。到某一个阶段之后，又基于真实落地过程发现的问题，需要相应的技术、资金储备，再到行业逐步收敛。”

在姚卯青看来，机器人真正实现健康长期发展，需要全链路具备将技术和产品转换为可衡量生产力的能力。

他同时也给出一个关键的节点：未来中国市场如果能够出现超过1万台机器人在工厂长期、稳定作业，将是行业发展的一个重要里程碑。

不过，机器人能否实现大规模部署，最终还要取决于客户是否愿意买单。

“客户什么时候愿意买单？我觉得就是当客户开始认真思考，从我愿意尝试你的产品，看你能不能造得出来，变成我到底能不能养得起你的产品。”彭志辉说，这样的转变也意味着行业开始认真面对机器人完整的生命周期。

这背后是实打实的经济账，机器人交付后，还需要长期进行设备健康管理、软件更新、备件供应、远程诊断和现场维护。彭志辉直言，只有将实际产出量化，实现异常问题的追踪与调度，并随着部署规模扩大持续降低运营成本，使客户的投入与回报达到平衡，机器人的采购和部署规模才有可能进一步增长。

“要不然的话，可能你每卖一台机器，还要给机器人配一个保姆，这是永远不会到那一天的。”彭志辉说。

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