NVIDIA Rubin Shipping Specs Adjusted: Memory Bandwidth Down 11%, External Network Up 12.5%
English text is being prepared.
NVIDIA's September update to the Rubin shipping specs shows that the per-GPU NVFP4 inference compute of 50 PFLOPS, training of 35 PFLOPS, and 288GB HBM4 memory remain unchanged, while memory bandwidth drops from 22TB/s to 19.2TB/s, NVLink drops from 3.6TB/s to 3.0TB/s, and external network bandwidth rises from 400GB/s to 450GB/s. The rack-level NVL72 is adjusted proportionally in tandem, with total memory bandwidth dropping from 1580TB/s to 1400TB/s and external networking rising from 28.8TB/s to 32.4TB/s; the eight-GPU HGX NVL8 changes the most, with memory dropping from 2.3TB to 2.0TB, a 26% reduction in total bandwidth. The article states that the new specs apply to all Rubin hardware from the first day of shipment; NVIDIA did not explain the reason for the downgrade, and the author believes this is a system-level rebalancing in response to heavier cross-rack communication.
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The article compares the bandwidth changes in Rubin's shipping specs item by item and explains why memory, interconnect, and external networking were rebalanced.
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甲骨文宣布Vera Rubin NVL72在OCI云平台进入通用可用，Rubin开始真正给客户跑业务。
英伟达9月悄悄更新的出货规格被翻了出来：算力和显存容量是一样的，两条内部带宽一起下调，对外网络反而加宽。Rubin发布接近一年，官方一直标注数值可变。
新规格从出货第一天就适用于所有Rubin硬件，没有过渡期。
单颗Rubin GPU，NVFP4推理算力50 PFLOPS、训练35 PFLOPS，288GB HBM4由8组36GB堆栈组成，这些全部不动。
变化的是这些：
◎显存带宽从22TB/s降到19.2TB/s，对应引脚速率从10.75Gbps降到9.375Gbps，降幅约11%；
◎NVLink从3.6TB/s降到3.0TB/s，降17%；
◎面向外部网络的带宽从400GB/s升到450GB/s，升12.5%。
机架级等比例缩水：
◎NVL72的显存总带宽从1580TB/s降到1400TB/s，
◎NVLink从260TB/s降到216TB/s，
◎对外网络从28.8TB/s升到32.4TB/s，20.7TB显存容量保持不变。
八卡HGX NVL8差异最大：
◎显存从2.3TB砍到2.0TB，8组HBM4只用7组，单卡只剩约250GB、带宽约16.8TB/s；
◎显存总带宽从176TB/s掉到130TB/s，降幅26%，比NVL72的11%下降多得多；
◎NVLink从28.8TB/s降到24TB/s。
x86版、Vera版和基于NVL8的DGX全部适用。
Part 2
带宽为什么先变化
HBM4把单堆栈接口从1024位翻倍到2048位，JEDEC基准速率是8Gbps/引脚。
◎英伟达原定10.75Gbps远超标准，降到9.375Gbps仍在基准之上；
◎对手AMD的MI455X只跑7.6Gbps。
英伟达没有解释下调原因，似乎是把激进目标往回收，高带宽路线没有变，行业推测指向内存控制器速度、堆栈速度或良率，或三者叠加。
对外网络为何反向加宽？
模型训练跨成千上万颗GPU，推理把预填充、解码和缓存分散部署，跨机架通信越来越重。
显存、互连、网络三层的瓶颈会随部署规模互相转移，这次调整是一次系统级重新配比，对重度跨机架通信的大规模部署，这反而有利。article_adlist[
小结 ]article_adlistarticle_adlist[
英伟达对产品的规格调整果然是动态的。 ]article_adlist
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