Sources say DeepSeek's new funding round aims to raise about 100 billion yuan, with Tencent and CATL leading
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On October 22, market sources said that DeepSeek plans to raise about 100 billion yuan (about $15 billion) in its latest funding round, with Tencent and CATL as the largest investors in this round. The deal is expected to be officially completed within the next few days, and DeepSeek, Tencent, and other investors have not publicly responded. Sources said the fundraising target was initially 50 billion yuan and was raised multiple times to about 100 billion yuan; the final amount is still not fully determined, and the funds will continue to be used for model training, computing power construction, and talent recruitment. In June this year, DeepSeek completed its first funding round of about 51 billion yuan, of which Liang Wenfeng personally contributed about 20 billion yuan, Tencent about 10 billion yuan, and the CATL system about 5 billion yuan.
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The original text provides the funding size, investors, and use of funds, allowing readers to judge changes in the threshold for the domestic large-model computing power race.
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10月22日，有市场消息称，国内大模型公司DeepSeek（深度求索）拟在最新一轮融资中筹得约1000亿元人民币（约150亿美元），腾讯和宁德时代为本轮出资最多的投资方，交易预计在未来数日内正式完成。
截至目前，DeepSeek及腾讯等相关投资方均未公开回应。记者从接近公司和投资方的多个信源交叉求证，确认上述消息属实。消息人士透露，本轮募资目标最初设定为500亿元，此后经多轮上调至约1000亿元，目前尚未官宣，最终金额仍未完全确定。这笔资金将继续用于模型训练、算力建设和人才招募，以支撑DeepSeek参与全球竞争。也有部分消息人士判断，本轮融资将为公司筹备中的科创板IPO铺平道路。
今年6月，DeepSeek完成约510亿元的首轮融资。其中，梁文锋个人出资约200亿元，腾讯出资约100亿元，宁德时代体系约50亿元，网易、京东、砺思资本、IDG资本及国家人工智能产业投资基金（约9.8亿元）等参与。除国家AI基金外，本轮各方资金均注入梁文锋管理的有限合伙公司，投资方不享有投票权。
据《财经》此前报道，本轮融资的投前估值维持约5000亿元人民币。多位业内人士认为，这反映出公司更在意获得足量的长期资金，而非抬高估值。据The Information报道，梁文锋曾在投资者会议上透露，公司年化营收运行率已突破10亿美元，数月前尚不足5亿美元；API提价后客户并未流失，收入主要来自模型API调用服务。
算力是这笔千亿融资的首要投向。据本报此前报道，DeepSeek正在内蒙古乌兰察布建设大型数据中心。上海财经大学特聘教授胡延平认为，DeepSeek在训模型的参数据称已超过2万亿，明年国产旗舰模型体量大多会上到5万亿至8万亿区间，甚至上探到10万亿左右，算力投入需要数倍增长。这轮融资不是终点，接下来通过上市继续融资是必然要走的路。
在胡延平看来，腾讯连续两轮重仓DeepSeek，是其AI布局的重要一环。一边自研，一边入股头部模型公司，正在成为大厂参与大模型竞争的新打法。他分析称，腾讯这样做，既有财务上的考虑，也有战略上的考虑。腾讯一直坚持自研，混元虽然已经通过追赶缩小了差距，但竞争力还是不够强；腾讯要补齐AI短板，仅靠WorkBuddy的成功还不够。DeepSeek的基础模型、开源全栈研发能力在国内领先，投资包括DeepSeek在内的一众国产模型企业，既能补上自研的不足、应对未来的竞争，也相当于提前锁定了这波AI行业的红利。
对于行业未来竞争格局，胡延平认为，中美模型的差距要分两方面看：常规智能方面，DeepSeek的Flash模型已经能追上海外旗舰在低算力模式下的性能；而深度智能方面，今年二、三季度以来差距在扩大。能否靠融资和上市形成“飞轮效应”，将决定国产模型在下一轮竞争里能否“尽快走出来”。在他看来，国产模型彼此拉开差距的关键就四点：资金、算力、深度智能，以及“模A（Agent）一体”布局方面所取得的市场进展。
业内人士认为，随着DeepSeek新一轮融资落地，国产大模型的“算力军备竞赛”将进一步提速。这笔资金能否高效转化为训练能力和模型迭代速度，将决定DeepSeek能否在深度智能的赛道上缩小与海外旗舰模型的差距。而对于整个行业而言，头部公司获得足量长期资本，也意味着竞争门槛正在抬高，资金、算力与人才的集中或将加速国产大模型的分化与洗牌。
（文章来源：上海证券报） 正文中部 内嵌广告