UBTECH releases Thinker-Sim embodied intelligence simulation platform
English text is being prepared.
UBTECH has officially released Thinker-Sim, an embodied intelligence simulation platform centered on Real2Sim2Real, covering digitization of real-world scenarios, large-scale synthetic simulation data, and robot capability evaluation. The platform comes with built-in standardized simulation task templates; users can launch simulations simply by selecting templates and configuring parameters, and it supports real-time video streaming and task status monitoring. Based on the self-developed Ulab-Agent, the platform uses natural language as a unified interaction entry point and can adapt to more than 90% of target simulation scenarios.
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新京报贝壳财经讯（记者程靓）11月2日，据优必选科技消息，优必选Thinker-Sim具身智能仿真平台正式发布。面对真实数据采集成本高、仿真环境构建复杂、算法验证周期长等行业痛点，优必选打造以Real2Sim2Real为核心的具身智能仿真平台Thinker-Sim，构建覆盖真实场景数字化、规模化仿真数据合成、机器人能力评测的一站式技术体系。
据介绍，平台内置丰富的标准化仿真任务模板，覆盖机器人常用训练、数据合成与评测场景。用户无需从零搭建仿真环境，通过模板选择与参数配置，即可快速启动仿真任务。支持仿真过程实时画面推流、任务状态监控与运行结果反馈，用户可实时掌握仿真执行情况，快速定位任务失败、模型异常与环境配置问题，并及时调整模型或参数，重新启动仿真。
同时，通过可视化工作流自由组合场景、机器人、任务、算法与评测模块，实现仿真流程的灵活配置，适配90%以上的目标仿真场景。基于自研Ulab-Agent，以自然语言作为统一交互入口，理解用户需求，自主调用场景创建、环境配置、随机化、任务编排与调度执行等底层原子技能，实现仿真任务全流程智能化，进一步降低复杂仿真的使用门槛。
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