Moonshot AI Releases Kimi K3.1 Pro: 3 Trillion Parameters, 1 Million Context, Coding Agent Benchmarks Surpass GPT-6 Astra
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Moonshot AI officially launched K3.1 Pro, the first model in the Kimi K3.1 series. It is a 3-trillion-parameter model supporting a 1-million-token context, and a Highspeed version with roughly 2–3x the output speed is being released alongside it. On Terminal-Bench 4.0, K3.1 Pro scored 65.7%, surpassing GPT-6 Astra's 58.2% and coming close to Claude Opus 5.5's 66.4%; on OfficeQA Pro v2 it scored 64.4%, achieving the current best. Starting today, it is available via kimi.com, the Kimi App, Kimi Work, Kimi Code, and the Kimi API. The full model weights will be released by November 4. API input pricing is 1.3 yuan per million tokens (cache hit) and 13 yuan (cache miss), with output at 68 yuan.
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SelectedAI score 90
The original article lists K3.1 Pro's specific scores on coding agent, 3D modeling, and financial benchmarks, along with API pricing, which can be used to gauge where its capabilities stand.
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Kimi K3.1 Pro 正式发布：月之暗面最强 3 万亿级模型，编程智能体测评超 GPT-6
2026-10-24 07:08 IT之家 - 清源
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IT之家 10 月 24 日消息，今天（24 日）凌晨，月之暗面 Kimi 宣布正式推出 Kimi K3.1 系列的第一个模型 ——K3.1 Pro，也是公司迄今能力最强的 3 万亿级参数模型，支持 100 万上下文。
高速版模型 Kimi K3.1 Pro Highspeed 同步推出，同等智能，输出速度约 2~3 倍。
即日起，用户可通过 kimi.com、Kimi App、Kimi Work、Kimi Code 和 Kimi API (platform.kimi.com)，使用 Kimi K3.1 Pro 和 Kimi K3.1 Pro Highspeed 模型。完整模型权重将于 11 月 4 日前发布。
IT之家从官方介绍获悉，在代码、Agent 和知识类基准上，K3.1 Pro 达到或接近最强闭源模型的水平。Terminal-Bench 4.0 通过真实环境中资源受限的终端任务考察编程智能体的能力，每项任务均设有严格的专项测试。K3.1 Pro 在此项评估中得分 65.7%，超过 GPT-6 Astra（58.2%），与 Claude Opus 5.5（66.4%）仅有微弱差距。
Kimi Code Bench 3.0 Long-horizon 则是内部的基准测试，覆盖多种工程领域，重点考察编程智能体的多步执行、工具调用和端到端问题解决能力。K3.1 Pro 在这项测试中得分 61.2%，高于 K3 的 55.95%。
K3.1 Pro 能熟练使用 Unity、Unreal Engine、Godot 等游戏引擎，并结合网络搜索与 3D 生成，做出完整的体验。它产出的前端页面、Three.js 交互场景和 3D 资产，在构图、排版、动效和细节打磨上都有明显提升。
Kimi K3.1 Pro 模型擅长 3D 创作与空间推理。在 BenchCAD 基准测试中，K3.1 Pro 借助工具得分 92.7%，接近 Claude Opus 5.5 的 96.2% 和 GPT-6 Astra 的 95.9%。该基准考察通过生成 CAD 代码，从多视角渲染图重建 3D 模型的能力。
据介绍，给 K3.1 Pro 一段文字描述、一张草图或一张参考图，它能推断出物体的形状、比例和空间关系，并将其重建为可用的 3D 模型。它对现有素材库和模型库也有更强的理解。
K3.1 Pro 擅长参数化建模，例如机械零件、建筑模型、多参数可配置的产品和定制家具。无需依赖 MCP 连接器，它可以直接编写并运行 Blender、CAD 等专业建模工具的脚本，完成素材的构建与细化，修改单个部件，并调整几何、材质与场景布局。
kimi.com 和 Kimi app 已同步上线 3D Make 功能，支持在线预览和编辑 3D 模型，做好的模型可以直接下载去 3D 打印，也能导出视频或实况照片，随手分享到社交平台。
Kimi K3.1 Pro 还能够端到端交付完整的金融工作流。在外部基准上，K3.1 Pro 在 OfficeQA Pro v2 基准测试中得分 64.4，取得当前最优成绩（SoTA）。OfficeQA Pro v2 考察基于真实金融文档的复杂财务数据分析，涉及检索、跨文档核对与多步数值推理。
K3.1 Pro 在 Frontier Finance 上的表现也较 K3 进一步提升。该基准测试衡量模型对完整投资工作流的支持能力，覆盖从标的筛选到盈利分析的全过程。
在 3 个内部金融基准上，K3.1 Pro 同样全面超过 K3：
财务建模基准 Financial Modelling 考察真实建模任务中的公式联动、财务逻辑与最终工作簿质量，K3.1 Pro 较 K3 提高 14%。
金融研究基准 Financial Research 用于检验模型能否完成真实场景下的金融研究工作，并在证据与截止条件约束下输出可核验的结果。K3.1 为较 K3 提升 20%。
商业运营基准 Business Operation 在模拟商业环境中考察长程经营管理与决策能力，K3.1 Pro 得分约为 K3 的 4.2 倍。
在专门针对事实准确性开展的内部压力测试 Kimi Hallu Bench Hard 中，新模型的单项事实陈述错误率从 K3 的 23.4% 降至 8.3%；包含至少一处事实错误的回答比例仅为前代的约 42.4%。（这是一项针对事实准确性的压力测试，样本刻意聚焦模型容易出错的情形，所报告的错误率不代表日常使用中的整体水平。）
接入 Kimi API 开发应用：访问 Kimi 开放平台（platform.kimi.com），模型选择 kimi-k3.1-pro，价格为每百万 Token 输入：1.3 元（命中缓存）和 13 元（未命中缓存），输出 68 元。高速版模型 kimi-k3.1-pro-highspeed，输出速度约 2~3 倍，价格 2 倍。