Hu Jianbo, President of the National Data Development Research Institute: Unleashing the Multiplier Effect of Data Elements to Shape New Advantages for High-Quality Development

习近平总书记指出，当今世界正在加速迈入智能时代，数据的基础资源作用和创新引擎作用日渐显现。“十五五”规划《纲要》围绕健全数据要素基础制度、建设开放共享安全的全国一体化数据市场、深化数据资源开发利用等作出重要部署，充分体现了党中央总揽全局、把握大势的战略远见。

国家数据局成立以来，认真学习领会习近平总书记关于数据发展和安全的重要论述，贯彻落实党中央国务院决策部署，形成“531”工作落实体系——制度、设施、场景、市场、产业“5”个组合拳协同发力，技术、人才、标准“3”大基础协同保障，数据赋能人工智能创新发展这“1”个重点深入推进，数据领域呈现制度体系加快构建、资源规模持续扩大、融合应用走深走实、产业生态蓬勃兴起的良好态势。

数据要素市场化、价值化进程显著提速，赋能高质量发展效果明显。 数据要素价值加快释放，为高质量发展提供坚实支撑

我国数据资源规模保持高速增长，数据“供得出、流得动、用得好、保安全”能力不断提升。2025年全国年度数据生产总量达52.26泽字节（ZB），同比增长27.28%，占全球数据生产总量约27.44%。企业成为数据生产的主力，数据生产增量约九成来自企业数据，工业制造、交通物流、软件和信息技术服务业等行业数据生产量增幅较大，具身智能、低空经济等新兴领域数据生产量增速分别达477.78%和75%。

制度和设施创新共同支撑数据资源高效流通利用。在“数据二十条”确立数据基础制度框架基础上，数据产权、公共数据资源开发利用、数字经济高质量发展等政策陆续出台。今年9月，国家数据产权登记平台上线运行，全国统一的数据产权登记制度进入落地实施新阶段。“东数西算”工程全面实施，全国一体化算力网加快构建。截至2026年8月，全国智算总规模达249万PFLOPS，位居全球第二，八大国家算力枢纽已建成智算规模占全国比重超80%。数据基础设施建设先行先试扎实推进，截至2026年8月，数据基础设施共接入4万余个主体，上架7万余个产品。推动可信数据空间、隐私保护计算、区块链等多条技术路线应用和动态优化，累计覆盖20个行业、59个城市。

图为安徽省宿州市算力产业园淮海人工智能计算中心服务器。新华社记者 黄博涵 摄

数据赋能千行百业成效日益显现。国家数据局联合20余个部门共同推动“数据要素×”行动，已发布417个典型案例和760个细分应用场景，为数据赋能千行百业提供了实践范例。三年来，“数据要素×”大赛参赛规模逐年扩容，参赛人数连年攀升，累计吸引了超7万支队伍、36万人参赛，以赛促用促产效应加快发挥。在工业领域，有的企业通过汇聚产业链数据，实现高端产品研发周期、采购交付周期缩短30%以上，库存周期从3个月降低到1个月；在农业领域，有的种植企业通过数据赋能施肥环节综合提升产量5.5%，有的养殖企业实现海洋牧场海洋生物资源总量增加5.3倍。公共数据资源开发利用成效显著，国家公共数据资源登记平台已登记的数据资源、产品和服务超30万项，全国已登记的授权运营实施机构202家、运营机构224家，授权运营的数据产品和服务数量超1.02万个；申请共享的数据集数量同比增长近30%，公共数据开放数据量和授权运营数据量同比分别增长31.71%和53.96%。国家层面已累计发布五批次共150个公共数据“跑起来”示范场景，场景建设成为推动公共数据开发利用的重要引擎，有效促进公共数据资源高效流通、融合利用，更好赋能经济社会高质量发展。

数据产业规模持续壮大。《中国数据产业发展报告（2026）》显示，目前我国数据产业规模已达6.78万亿元，和人工智能高度相关的数据产品与服务占数据产业总产值的七成以上，全国数据企业数量超过48万家。14家央国企开放超60亿条高价值数据，促进数据在应用场景中发挥价值。32个城市启动新一批数据标注先行先试，探索适配产业实际的词元商业模式，数据产业生态正不断培育壮大。数据流通规模持续增长，企业数据流通总量达1935.36艾字节（EB），同比增长25.17%，广东、浙江、江苏、山东、河南等经济大省数据跨省流通量位居前五，为高质量数据付费的市场共识正在形成。数据正在成为地方优化营商环境、吸引创新资源、培育新增长点的重要支撑。

数据赋能人工智能创新发展成效显著。推动高质量数据集建设和人工智能同频共振，初步形成“‘人工智能+’行动发展到哪里，高质量数据集的建设和应用就推广到哪里”的良好局面。国家数据局联合26个部委遴选106家链主单位，部署140项高质量数据集建设任务。构建“7+32”全国数据标注网络，其中，首批承担数据标注先行先试任务的城市，标注规模超142拍字节（PB），服务482个大模型研发。印发《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案》，组织实施强基扩容、标注攻坚、提质增效、应用赋能、管理服务、价值释放六大行动，着力形成“场景牵引数据、数据驱动模型、模型赋能应用、应用创造价值”的数据飞轮。据相关统计，2024年初我国日均词元调用量仅为1000亿，截至2026年6月已突破500万亿。截至2026年8月，全国累计建成高质量数据集超12.6万个，数据总体量超过1815PB，较2026年3月增长超过89%。上线和运营国家数据集管理服务系统，构建“物理分散、逻辑集中”的数据集管理体系，开放供需发布、全域检索、凭证申领等功能。截至2026年10月，已注册认证主体770余家，发布数据集1770余个，同步国家数据基础设施全域节点数据集超1万个，数据集应用服务能力不断加强。

数据要素学科专业建设和数字人才队伍建设快速发展。成立首个产教融合的教指委——全国数字经济教学指导委员会，加快组建全国数据职业教育教学指导委员会，全国越来越多的高校开设数字经济与数字技术相关专业。 以数据要素市场化配置改革为主线，进一步打通价值释放通道

以改革为动力推动经济发展，是我们党在长期实践中形成的宝贵经验。只有更加注重有效市场和有为政府相结合，始终以数据要素市场化配置改革为主线，才能更大力度推进数据要素市场化、价值化。在数据领域没有现成经验可借鉴，经过这几年探索，数据要素市场化配置改革的工具箱和方法论不断丰富。

健全基础制度，筑牢机制保障。持续完善数据产权、流通交易、收益分配、安全治理等制度规则，健全完善全国统一的数据产权登记制度体系，加快研究制定建设全国一体化数据市场的政策文件，强化数据市场顶层设计。构建形成公共数据开发利用“1+3”政策体系，出台促进企业数据资源开发利用的政策文件，分类施策促进公共数据、企业数据规范高效利用，稳步推进数据资源开发利用制度化、法治化进程。成立全国数标委，健全数据标准体系，紧密衔接制度产业，助力数据要素价值加速释放。

统筹设施建设，破解流通难题。统筹布局算力、网络、存储、流通利用等基础设施，加快建设全国一体化算力网，推动数据、网络、算力、能源等资源协同布局。加强关键核心技术攻关和数据标准体系建设，“高效能高可信大数据技术”国家重点研发计划正式立项，持续提升数据可信流通、安全治理、价值评估等技术支撑能力，统筹推进数据基础制度和数据基础设施建设，全力破解数据安全、合规、高效流通的“不可能三角”难题，为数据要素市场化价值化提供坚实底座。

深化资源开发利用，破除堵点卡点。充分发挥我国数据资源规模优势，加快公共数据开发利用“1+3”政策体系落地见效，推动公共数据供给方式从“共享为主”向“共享、开放、授权运营协同推进”转变。深入实施国有企业数据效能提升行动，引导企业加强数据资源治理和价值挖掘。深入实施重点行业数据资源开发利用攻坚行动，在工业制造、医疗健康、金融服务、交通物流等十大行业进一步破除数据开发利用的难点堵点，打造行业高价值应用场景，推动公共数据与企业数据、社会数据融合应用，打通数据流通利用全链条，赋能人工智能与行业融合发展。顺应人工智能发展需求，加快行业高质量数据集建设，形成“场景牵引数据、数据驱动模型、模型赋能应用、应用创造价值”的“数据飞轮”，以词元作为数据要素价值释放的全新路径，拓展词元调用场景，加快构建数据要素与人工智能协同演进的共生生态。

优化市场机制，激发主体活力。印发培育数据流通服务机构的政策文件，明晰当前多元的数据流通交易形态，廓清数据流通交易服务主要力量，支持数据交易所（中心）、数据流通服务平台企业、数据商等各类数据流通服务机构各展所长、协同发展。

统筹发展和安全，守牢风险底线。坚持促进利用与确保安全并重，健全数据安全治理体系，强化重要数据分类分级保护，提升数据安全风险监测预警和应急处置能力。在确保安全前提下促进数据有序流动、高效利用，以高水平安全保障数据要素高质量发展。 进一步激活数据的基础资源作用和创新引擎作用，不断塑造中国式现代化新优势

经过三年多的改革探索，数据作为新型生产要素，已不再局限于技术支撑和局部应用，而是日益成为贯通生产、流通、分配、消费各环节的重要力量。

“十五五”时期是数据要素全面融入和更好赋能经济社会发展的关键跃升期，要完整、准确、全面贯彻新发展理念，服务和融入新发展格局，坚持统筹发展和安全，更好发挥数据要素在构建现代化产业体系、畅通国内大循环、塑造国际竞争新优势中的重要作用。

赋能现代化产业体系，加快形成新质生产力。推动数据要素与土地、劳动力、资本、技术等传统生产要素深度融合，促进传统产业提质升级，培育壮大新兴产业和未来产业。推进数据科技创新和产业创新深度融合，做大做强数据产业，培育一批有竞争力的数据企业，拓展数据应用的广度和深度，探索多样化、可持续的价值释放路径。因地制宜培育创新引领型、区域支柱型、区域特色型数字产业集群，实施数据领域高技能人才集群培养计划，深化产学研数据打通，围绕协同创新、成果转化、产业协同等场景深化融合，加快新技术规模化应用、商业化落地，打造具有国际竞争力的数字产业集群。遴选发现一批创新能力强的数字经济创新型企业，构建“政府+企业+创新+投资”四合一的专业化遴选培育机制，加快建立包容审慎的创新环境，推动数字经济领域涌现更多独角兽、瞪羚企业，为数据产业高质量发展注入持久动力。

提升数据要素配置效率，服务畅通国内大循环。数据要素的价值，最终要在经济循环中体现、在产业体系中放大。进一步厘清词元应用的技术逻辑、价值机理与治理边界，引导各地科学合理布局建设词元工厂，务实探索词元应用。以数据流动带动商品、服务、资金、人才高效配置，促进供需精准匹配，降低制度性交易成本，推动形成需求牵引供给、供给创造需求的更高水平动态平衡。

拓展数据要素应用空间，促进区域协调发展。数据要素的流动，不仅连接产业，也连接区域和城乡。依托全国一体化算力网、国家数据基础设施和数字公共服务体系，推动东中西部数据资源协同利用，缩小区域、城乡、群体间数字鸿沟，协同推进城市全域数字化转型和数字乡村建设，让数智化发展成果更多更公平惠及全体人民。

增强数据领域国际竞争力，扩大高水平对外开放。统筹用好国内国际两个市场、两种资源，深化数字经济国际合作，积极参与数据领域国际规则磋商与标准制定，鼓励有条件的地方探索建设数据跨境流动服务基础设施、国际数据中心，建设一批跨境可信数据空间，共享数字经济发展机遇。

数据兴则产业兴，数据强则经济强。我们要充分发挥数据资源丰富、基础设施领先、产业体系完备、应用场景广阔等优势，加快促进实体经济和数字经济深度融合，全面释放数据要素乘数效应，为构建新发展格局、建设现代化经济体系、构筑国家竞争新优势提供有力支撑，在“十五五”新征程上奋力谱写数字中国建设新篇章。

（国家数据发展研究院院长 胡坚波） www.smartcity.team

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