Qwen's Jiang Guanjun: Building a Personal Agent Requires Model, Memory, and Ecosystem Working Together
English text is being prepared.
Jiang Guanjun, head of AI algorithms at Alibaba's Qwen business unit, shared Qwen's technical practices for building a Personal Agent at the 2026 China Computer Congress, arguing that model, memory, and ecosystem are the three elements for building this core capability. He said that the theoretical upper limit for a Personal Agent in solving everyday work, study, and life problems is close to 100%, and the key lies in better matching system capabilities with problem-solving paths.
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千问蒋冠军：构建Personal Agent技术框架，需要模型、记忆与生态协同推进
本文作者： 徐咪
2026-10-23 15:38
导语：10月22日，在2026中国计算机大会上，阿里巴巴千问事业部AI算法负责人蒋冠军分享了千问打造Personal Agent的技术实践。他认为，真正的Person
10月22日，在2026中国计算机大会上，阿里巴巴千问事业部AI算法负责人蒋冠军分享了千问打造Personal Agent的技术实践。他认为，真正的Personal Agent阶段，应该带来增量价值的创造和个性化的主动服务，模型、记忆与生态是共同构建这一核心能力的三要素。
他表示，Personal Agent解决日常工作、学习、生活问题的理论上限接近100%，释放这一潜力的关键，在于让系统能力与问题解决路径更好地匹配，通过模型、记忆与生态能力的高效协同，为不同问题找到最优解决路径。
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