Qiyuan Robotics Appears at the 2026 World Laureates Forum, Releases Personal Robot SSP White Paper

10月30日-11月1日，2026世界顶尖科学家论坛于上海临港中心举办。启元机器人中央研发部总裁高全中出席人工智能论坛，并发表《当AI走向现实世界，个人机器人的产业实践》主题演讲，系统阐释个人机器人从产品量产、技术迭代到AI安全治理的全链路思考。论坛现场同步发布《个人机器人安全与隐私保护（SSP）白皮书》，在技术创新与产品量产之外，补齐消费级具身智能的安全隐私治理思考，为个人机器人产业发展提供兼具实践价值与安全准则的参考指引。

启元机器人中央研发部总裁 高全中

当前，大模型技术高速迭代，但AI大规模落地家庭物理场景仍存在显著鸿沟。高全中认为，相较于标准化的工业工厂环境，家庭场景下的机器人需要直面物理环境、数据采集、用户期待三大核心难题。基于此，启元机器人将首次成功率、失败可恢复率、人工介入率、单次有效任务成本，作为衡量家庭机器人产业成熟度的四大核心指标，以此判断个人机器人能否真正可用、实现商业闭环。

作为行业首个实现消费级量产的个人机器人品牌，启元机器人完成了从技术原型走向实体产品的落地跨越。其中，启元Q1定位行业首个消费级量产的个人机器人，聚焦孩子的具身智能伙伴、科技先锋的具身潮玩、开发者的专业实验平台三大核心群体；启元T1则以可变形人形机器人形态，具备超安全、超静音、超强跟随、超强智能的产品特性。

在硬件层面，启元机器人实现核心模块全栈自研，标志性自研 “鸡蛋关节”为机器人适配家庭场景提供小型化、高安全的硬件基础。量产环节对标消费电子与汽车工业双重可靠性标准搭建产线，实现每2.5分钟下线一台机器人，具备万台级稳定制造交付能力。在配套层面，搭建完整HDK/SDK开发生态，打造运动、交互、作业三位一体的具身智能底座，为生态伙伴拓展家庭场景应用提供支撑。

论坛现场

在AI技术层面，高全中重点介绍了HIL‑UMI创新具身训练范式，同步展示其全栈AI大模型能力。HIL‑UMI通过摆脱真机采集依赖，能够在示教过程中实时比对模型预测结果与真人操作差异，精准定位模型能力盲区，数据采集效率较传统方案提升5.63倍，有效降低家务类任务规模化训练的数据“学费”。高全中表示，下一阶段具身模型的竞争重心，不应局限于参数规模比拼，而要聚焦经验复用率、边际学习效率、单位任务成本三大落地指标，走“模仿学习+强化学习”两阶段接力的模型演进路线。

目前，启元机器人已构建PrimeMotion、PrimeGo、PrimeVista、PrimeMind等全栈AI大模型能力，覆盖感知、运控、交互与家务。品牌还将推出基于Harness架构的机器人Agent以及家务基座大模型PrimeMind，持续拓展多样化家庭家务能力。

在生态建设层面，启元机器人计划在未来5年投入10亿元资金，搭建消费级机器人生态“启元星生态计划”，依托PrimeStore、PrimeHub双平台链接用户、开发者与内容伙伴。配套开放PrimeFlow、PrimeToolkit全套开发工具，持续降低二次开发门槛；同时携手有道Hi Echo、喜马拉雅、QQ音乐等教育与内容伙伴，丰富家庭陪伴与学习体验，推动生态从单点应用转向共建共生。

联合发布SSP白皮书，补齐安全隐私治理“最后一公里”

技术产品不断向前突破的同时，安全与隐私治理是消费级具身智能不可回避的现实命题，也是产业规模化落地的“最后一公里”。本次论坛现场，启元机器人联合华东师范大学、上海世界顶尖科学家发展基金会共同发布《个人机器人安全与隐私保护（SSP）白皮书》（以下简称《白皮书》），为行业可信产品建设提供体系化思路。

启元机器人联合华东师范大学、上海世界顶尖科学家发展基金会发布《个人机器人安全与隐私保护（SSP）白皮书》

《白皮书》指出，随着具身智能技术快速发展，机器人正从执行指令的工具，逐步转变为能够感知环境、理解用户、主动行动并参与家庭生活的智能主体，这也对安全、安全防护与隐私提出新的挑战。

基于真实家庭场景与用户研究，《白皮书》搭建以人为中心的SSP（Safety安全、Security安全防护、Privacy隐私）设计框架，围绕家庭人机交互与隐私治理，将安全、安全防护与隐私要求融入用户可感知、可理解、可授权、可控制的前台交互体验。其中，安全维度关注机器人在物理空间中的行动安全与使用安全；安全防护维度关注身份识别、能力调用、访问控制与授权机制；隐私维度关注持续感知、身份信息、家庭数据、空间信息与个性化记忆等带来的隐私挑战。此外，《白皮书》还重点关注家庭中的多人关系与授权边界、家庭空间与情境化交互、个人信息与数据权限治理、机器人行为安全与特殊情境等议题，尝试建立从用户需求与场景问题，到设计原则和治理机制的系统性连接，继而为消费级具身智能的产品实践、可信体验建设以及行业未来标准探索提供参考。

高全中表示，个人机器人产业没有捷径，短期热度不等于长期落地。行业需要坚持长期主义，既要攻克本体、算法、数据层面的工程难题，也要同步完善安全、隐私相关治理体系，让科技走出实验室与工厂，成为生活中可靠、有温度的智能伙伴。