DeepSeek engineer talks open source in Wuzhen: bringing AGI sooner, the opponent is time, not competitors
English text is being prepared.
Gao Xi, a research engineer at DeepSeek, said at the 2026 World Internet Conference Wuzhen Summit that DeepSeek open-sources its research results to bring AGI sooner, and that the real opponent is the passage of time, not other large-model companies. On October 20, DeepSeek fully open-sourced its internal inference framework DeepInfer. Liu Da Yiheng, project lead of the Qwen large language model, noted that open source can accelerate AI innovation, prevent price monopolies, and support local deployment to safeguard data security.
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“我们想要AGI（通用人工智能）更快到来。”
11月3日，在2026年世界互联网大会乌镇峰会的人工智能对话环节，DeepSeek研究工程师高熙讲述了DeepSeek的开源逻辑。对于将研究成果开源，他表示是为了让AGI更快到来。
在AI加速发展的背景下，高熙认为对手是时间而非竞品。“在AI竞赛中，真正的对手不是其他大模型公司，而是流逝的时间。”他认为，无论AGI由哪家公司研发，其带来的技术变革（如医疗突破）都将惠及全人类。在这个视角下，“当AGI到来时你不会在乎它究竟是哪个模型公司带来的”。
基于这一初衷，开源成为了更好的选择。高熙表示，研发过程中，发现新方法如更低成本的训练方式、更优的模型结构后，最自然的做法是立即公开以供验证和应用。若他人解决了问题，则迅速跟进应用；若自己解决了问题，则分享以推动整体进程。10月20日，DeepSeek宣布，将内部推理框架DeepInfer全面开源。
阿里巴巴ATH事业群千问大语言模型项目负责人刘大一恒表示，开源具有两大重要意义。一是加速AI创新，改变创新范式。刘大一恒表示，开源改变了AI创新的范式，使核心技术不再仅掌握在少数企业手中，而是让全球开发者和生态共同参与创新。同时，开源不仅是开放模型使用权，更是开放了全球每个人参与创造AI的权利。此外，开源可以赋能学术界，同时反哺生态，推动模型发展。
二是开源实现去中心化与分布式创新。“头部公司可能忽略小语种、特殊垂类应用、特殊硬件/芯片适配等问题。开源让更多参与者贡献技术，形成更完整的技术生态闭环。”
在AI普惠方面，刘大一恒表示开源模型的存在防止价格垄断：开源模型的存在将模型性价比拉升至较高区间，避免了闭源模型可能出现的价格垄断，降低了大众使用门槛。此外，在数据安全与自主权方面，对于数据不能外传的场景，开源允许用户在本地部署，确保数据安全。
开源模型同样具有风险，主要体现在不可撤回性和缺乏外部防护依赖。针对开源模型的治理，当前常见的做法是根据模型能力进行分级管理。然而，这种基于当前能力判断的治理方式存在显著缺陷，包括低估模型潜力以及技术演进的不确定性。对此，刘大一恒表示鉴于单独限制模型开放难以从根本上解决问题，建议从模型之外寻求解决方案，包括完善法律法规、制定行业规范以及建设更多基础设施，以缓解安全风险。