Report: DeepSeek's Next-Generation Large Model V5 Plans to Use Ascend Chips for Pretraining

国芯训练国模！DeepSeek下一代大模型计划用昇腾芯片训练来源：半导体产业纵横发布时间：2026-11-03 15:56DeepSeek 芯片设计生成海报国内算力从推理走向训练深水区。

近日，有消息称，DeepSeek的下一代大模型V5将基于昇腾芯片进行预训练。这一消息将国内算力在大模型产业链中的角色，从推理侧推向更具分量的训练侧，被视为检验国内芯片生态能否支撑顶尖大模型全流程开发的一次关键尝试。此前，华为昇腾芯片主要用于DeepSeek大模型的推理任务。

从公开可查的信息看，昇腾承载DeepSeek模型的最早规模化部署发生在2025年春节前后。浙江大学传媒与国际文化学院常务副院长方兴东在《昇腾崛起》一书中记录，2025年1月28日，华为高层下达了华为云快速支持DeepSeek的决策。除夕夜到大年初二，华为与DeepSeek完成了3000多张昇腾芯片的部署和验证，将DeepSeek-V3/R1大模型成功部署到华为云贵安数据中心。书中还提到，DeepSeek的爆发令任正非异常振奋，整个春节，他都在指挥华为云和相关产品团队应对流量海啸。同年1月，硅基流动与华为云上线了基于昇腾的DeepSeek-V3、R1推理服务。

这一阶段的合作仍集中在推理部署，双方以最快速度将昇腾算力接入DeepSeek的规模化服务。随后的合作则逐步向更深层延伸。2026年4月DeepSeek-V4发布后，华为方面表示，通过双方"芯模技术协同"，昇腾超节点全系列产品已可全面支持DeepSeek V4系列模型。DeepSeek则在官方API页面提到，受限于高端算力，目前V4-Pro模型的服务吞吐仍有限，预计下半年昇腾950超节点批量上市后，Pro价格会大幅下调。

真正的转折点出现在软件栈层面的系统性对齐。9月30日，DeepSeek宣布，正式开源面向华为昇腾算力平台的基础设施组件，涵盖TileLang高级语言编译工具、高性能计算库（DeepGEMM、FlashMLA、TileKernel、DeepSelect等）与分布式通信库（DeepEP），与此前面向英伟达平台的开源组件一一对应。华为方面则提供了联合定义的昇腾超节点SuperPoD Flex和UBL128组网方案，并开放Ascend C编程接口与底层指令体系支持TileLang工作。

这一动作的意义在于，DeepSeek不仅在使用昇腾做推理，还在软件栈底层与昇腾进行了系统性的对齐与共建，将适配延伸到了支撑训练和推理的基础设施层面。这意味着双方的合作已从单点部署升级为底层生态的深度耦合，为后续将训练任务迁移至昇腾平台铺垫了技术基础。

就当前产业格局而言，国内算力的落地主要集中在推理侧，在训练侧仍需提升。推理环节对芯片的工程化部署、软件栈兼容性要求较高，国内芯片通过大规模服务已积累了可观经验；而训练侧对算力集群的互联带宽、通信库性能、大规模并行训练稳定性提出了更高要求，生态迁移成本明显更高。

近期的一个进展为训练侧提供了初步印证。不久前，深圳河套学院AI训练平台项目团队，联合哈尔滨工业大学（深圳）、深圳市大数据研究院、华为有关团队，协同深智城AI算力平台，依托昇腾910C国产AI算力集群，完成了1.6万亿参数大模型DeepSeek-V4-Pro全参数后训练。需要说明的是，此次训练仍不涉及基础预训练，但证明了国内算力集群已具备承载超大规模模型后训练任务的能力。

如果DeepSeek下一代大模型基于华为昇腾算力完成预训练，将首次次回答了“中国顶尖大模型能否在国产算力上完成预训练任务”，这个此前只有质疑、没有答案的问题。其意义不仅在于单个模型的算力选择，更在于对国内芯片训练侧生态的一次全面压力测试，涵盖大规模集群稳定性、通信库性能、编译工具链成熟度以及工程化调优能力等多个维度。

展望后续，DeepSeek V5的预训练进展，将很大程度上决定市场对国内算力训练能力的信心与估值。若如期跑通，国内芯片在大模型产业链中的地位将从推理支撑走向训练主力，行业格局有望迎来实质性变化；即便过程中仍需反复调试，这一尝试本身也将为国内算力训练侧生态积累宝贵的工程经验。围绕昇腾的软件栈共建、超节点规模部署以及训练任务的实际验证，都值得产业持续跟踪。

《昇腾崛起》由浙江大学求是特聘教授方兴东撰写。历时六年，他与数十位核心人物进行上百小时深度访谈，记录下昇腾芯片的发展史，并以此透视华为，乃至整个中国科技以AI算力为切入点的破局之路。

“‘日升月腾’，寓意不断积极向上，不断突破”，这是昇腾芯片名字的由来，也可以说是华为在芯片领域的精神内核。全书分为三部分，由点及面，从单点破局的决断、全栈生态的构建，写到集群视角的系统性突围。第一部分讲达芬奇项目立项。当时华为内部很清楚，若仍以传统CPU为核心，就“只能在他人的技术赛道上跟进”。于是团队确立了“昇腾不只是芯片，更是以芯片为核心的全体系布局”，并践行着“许多事情无须解释，做出成果便是答案”的行事风格。第二部分记录制裁下的艰难求生。如果依赖别人的代码和编译器，看似能快速见效，但当技术红利见顶时，技术栈的“下一跳”也必将止步。面对阻力，徐直军定调：“优势都是做出来的，不是生来就有的。”华为必须构建自研体系，寄望于开发者汇聚形成“众人拾柴火焰高”的生态合力。第三部分转向生态重构。华为在大规模迁移中意识到，“软件生态才是芯片最坚固的护城河”，因此不再硬拼单卡制程，而是“选择从集群的视角切入破局”。

昇腾的崛起并非一夜之间的爽文剧本，亲历者的讲述铸构全书血肉，还原了这段“是必然，也是偶然”的传奇历程。笔锋之外，你能看到的不止是一块芯片在封锁下的求生，更是一个庞大技术体系如何从“拿来主义”的惯性中挣脱，硬生生蹚出一条自主底座的路。

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