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China.com TechnologyUpdated Nov 3 16:22

Lenovo reshapes how individuals and enterprises work with AI-native devices and enterprise AI agents

English text is being prepared.

AI summary

Lenovo Group is advancing its AI-native transformation through Tianxi, AI Host, and LeXiang, with LeXiang's sales conversion rate in Lenovo China's fiscal year 2025/26 up 23% compared with the traditional official website. LeXiang 4.0, launched on June 30, is supported by the Phoenix agent runtime layer and can call product, order, and service systems to complete transaction and after-sales tasks. Lenovo China has also organized its software R&D teams into collaborative teams of "full-stack engineers + five agents."

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联想集团正以个人终端和企业智能体推进AI原生转型。天禧调用工具完成多步骤任务,AI主机保存本地知识与长期记忆,乐享连接商品、订单和服务系统;按联想中国区2025/26财年实践数据,乐享销售转化率较传统官网提升23%。月之暗面、深度求索则围绕核心模型组织产品交付和自身研发,呈现国内企业以AI重构业务的不同路径。

天禧已能撰写报告、制作演示文稿和生成网页。用户说明需求后,智能体会检索资料、整理文件,调用相关应用完成工作;如果用户中途提出新的要求,天禧也能据此调整。

天禧4.3增加了全双工自然语音交互,用户可以随时打断对话,也可以停顿后继续表达。超能模式支持跨设备操控与本地数据处理,语音交互由此延伸到具体任务的执行过程。

这种设计覆盖PC、手机和平板等终端。联想9月展示的办公、学习产品中,昭阳X7支持AI会议同传、AI妙记,拯救者Y900平板支持手写输入、笔记整理和文档智能解析。会议、资料阅读与内容创作等任务,对应着不同设备的输入方式与计算支持。

AI主机则为智能体常驻运行提供设备支持。联想将其定位为AI原生边缘设备,可保存本地知识和长期记忆,承载高频任务,并与电脑、手机、平板协同。个人使用中积累的知识与上下文,有了可持续调用的本地载体。

联想首席标准官陶宏芝在9月的终端大会上,将复杂意图理解、分层仿生记忆和长程任务执行列为技术重点。个人AI通过持续学习和个性化技能积累,适应用户的使用习惯,并为后续任务调用已有知识。

联想乐享从商品咨询延伸到交易与售后执行

在联想中国区的2025/26财年实践数据中,乐享销售转化率较传统官网提升23%。6月30日上线的乐享4.0,进一步扩展了商品、订单和服务系统的任务执行能力。

在联想中国区的智能体网络中,乐享面向客户和公众,同享面向合作伙伴,乐搭面向员工,三类入口协同100多个场景智能体和持续积累的Skills,分别承接不同对象的需求。

在乐享4.0中,客户可以通过自然语言表达商品咨询、产品推荐、下单交易或售后维修需求。联想将原有知识库延伸为能够调用业务动作的Skills技能体系,智能体在提供答案后,还可操作相关业务系统,继续完成需求匹配和服务办理。

客户的需求可能在一次交互中涉及商品方案、智慧门店体验和会员权益。乐享呈现相应内容,并代办可执行的事项;客户在咨询过程中补充的需求,也可继续进入任务处理。

支撑执行的是联想自研的凤凰智能体运行层。总控智能体负责理解需求、拆分任务,并按任务特性选择串行或并行协作;专业智能体分别对接商品、订单和服务等系统,接力执行相应工作。需求理解、任务调度与系统操作,由不同智能体分工完成。

乐享承担高频、重复的产品问题,人工客服更多处理复杂事项,继续为客户提供全周期服务。在企业购场景,智能体承接咨询响应、线上选购,并衔接智慧门店服务,客户服务人员据此调整工作分工。

乐享4.0还引入混合记忆与反思机制,将运行反馈、问题识别、策略优化和能力沉淀纳入产品迭代。业务团队定义经营目标与规则,IT团队负责接口、安全和运行支撑,持续处理真实服务中的问题。

联想面向企业的智能体供给,采用平台订阅与客户现场开发等交付方式。5月推出的百应AI 3.0采用云化可订阅的平台形态,为企业使用智能体提供产品服务;擎天AI支撑智能体开发、运营与知识治理等工作。

在4月公布的AI Foundry架构中,智能体库、模型平台、智能体开发运营平台、数据与知识治理平台构成主要模块。到9月的展示中,联想进一步呈现了以擎天AI为引擎的联想百应、联想擎天与AI全周期服务,将开发平台与面向客户的服务相衔接。

佛山市政府牵头建设制造业数智服务平台,联想提供混合式AI技术服务。平台已进入交付阶段,围绕当地产业建立专属数据集,形成覆盖研发、生产、质检、供应链和销售等环节的模块化智能体。先进制造、泛家居、纺织和有色金属等产业的工艺参数、质量标准与设备规律,被用于适配行业任务。在一家机械制造企业,售前、售后智能体用于理解和定位设备报错码,帮助一线人员处理调测问题。

联想架构师和工程师驻场挖掘需求、调试并发布智能体,后方擎天创新实验室持续迭代工业场景能力。企业的工艺、设备与业务知识进入开发过程,驻场团队与实验室共同跟进现场需求和后续改进。

面向模型调用的长期管理,联想词元中枢Token Hub提供统一接入、任务路由、用量归集与权限控制。企业可以按部门、项目和模型查看调用消耗,并通过路由与缓存配置管理资源,将模型接入与使用纳入日常运营。

月之暗面以Kimi交付代码、文档等任务成果

月之暗面的Kimi围绕用户任务调用工具、组织智能体,并交付代码或办公文档。基础模型研发构成这项业务的核心,模型能力通过产品、工具和服务进入用户工作,也被用于团队自身的研发。

在Kimi的Agent Swarm模式中,用户提交任务后,主智能体组织子智能体分工,调用搜索、代码等工具,汇总任务结果。用户能够查看任务清单、工具执行步骤、访问的信息来源和各智能体进度,最终获得网站代码、数据分析表格或演示文稿等文件成果。

批量检索时,相对独立的搜索可以分配给不同子智能体,再由主智能体汇总。不同子任务分别保留相关上下文,向主智能体返回关键结果。主智能体据此整合研究结果和文件,用户可以继续预览、下载或分享成果。

模型研发也有自身使用的记录。Kimi K3的技术介绍中,月之暗面将GPU内核优化作为一项工程任务展开:在K3研发后期,一个早期版本承担了团队大部分内核优化工作。模型参与优化的是支撑计算性能的底层代码,研发人员据此开展工程改进。

与模型能力配套的训练工程,还包括通信、计算算子和智能体环境等环节。月之暗面开放了相关技术,其中AgentEnv由月之暗面与KVCache.ai合作开发,为智能体训练提供运行环境。训练系统与模型研发相配套,支撑后续的能力迭代。

Kimi K3还将注意力机制和跨层信息传递作为架构改进内容,结合数据与训练方法,服务于长程编程、知识工作和推理任务。

这些研发成果通过Kimi网页产品、Kimi Code及接口服务向用户提供。10月23日,K3.1 Pro在Kimi Code推出;10月28日,桌面端和命令行产品继续更新,模型能力通过持续更新的产品进入用户任务。

深度求索将自有模型用于内部智能体编程

深度求索在V4预览版发布时,把自有模型用于内部智能体编程列为一项实际应用。基础模型的训练、优化和推理,构成深度求索面向用户提供服务的核心工作。

在模型训练阶段,深度求索通过大规模数据预训练建立基础能力,再以监督微调、强化学习等方法进行优化,使模型适应指令与任务需要。预训练的数据包括经过获取和筛选的互联网公开资料,以及与第三方数据提供方合作获得的授权数据。模型部署后,根据用户输入进行推理,输出文字、表格和代码,并通过接口进入下游应用。

4月24日发布的V4预览版,已经被用于深度求索内部的智能体编程工作。模型针对代码和文档等任务进行适配,通过工具与智能体框架完成更长的执行过程。团队将自有模型用于研发,模型的代码能力也在内部工程任务中得到应用。

对外服务由网页、App和API等入口承接。开发者可以通过接口调用模型,将生成与推理能力用于内部工具或面向用户的应用;开放模型权重则提供了另一种部署路径,供开发者将模型集成到具体任务。

深度求索也向开发者开放了由自研搜索引擎支撑的搜索与网页获取接口。开发者可以调用检索工具,获取任务所需的信息,再与模型的生成和推理服务结合,组织应用的执行过程。

10月17日,DeepSeek V4.1 Flash完成一次更新,官方网页、App和API同步采用相应版本。深度求索持续更新模型能力,并通过产品与接口提供服务,研发与服务交付围绕模型展开。

联想中国区重组研发角色,明确智能体业务责任

联想中国区把软件研发中的多类角色,组织为“全栈工程师+五个智能体”的协作团队。需求、架构、前后端、测试和运维等工作,在团队内按角色重新分配;员工统筹任务,智能体承担相应执行工作。

随着人机分工变化,联想中国区也在建设前沿部署工程师、业务场景专家、AI治理专家、AI交互设计师等岗位,分别承接业务理解、工程开发与运行管理等工作,全栈工程师的职责也延伸到跨环节协作。

在岗位重塑中,联想中国区区分了AI增强、AI拓展、AI消融和AI新兴等变化:有的岗位保留主体、把部分角色交给智能体,有的通过智能体扩展专业能力,人员则进一步承担知识沉淀和行为管理等工作。

持续运行需要具体的管理方法。联想中国区围绕收入增长、成本节约和效率提升,建立场景、项目、项目集三级收益管理体系,将智能体建设与业务目标相联系。9月20日,中国人民大学世界一流企业研究院、中国人民大学商学院与联想集团联合发布《AI原生组织转型指南》,总结相关转型实践。

在中国区的组织实践中,联想为智能体设置业务责任人。目标由人设定,权限由人授予,关键决策、异常处置和结果验收均有负责人,并保留记录以便追溯。业务负责人跟进智能体的执行结果,处理异常,完成验收。

联想是一家成立于中国的全球科技企业,2025/26财年营收达5899亿元,AI相关业务收入占全年营收约33%;2026/27财年第一季度,这一占比达到35%。联想在全球拥有20多个研发基地,全球供应链涵盖11个市场的30多个制造基地,业务覆盖180个市场。2026/27财年第一季度,联想PC和AI PC市场份额均居全球第一;2026年第二季度,x86服务器出货量首次跃居全球第一。联想在《时代》2026全球最佳公司榜单中排名中国大陆第一、全球第51,在《财富》2026世界500强中位列全球第153。Gartner 2026全球供应链25强完整名单显示,联想位列全球第五,为中国上榜企业最高名次。联想入选《福布斯》2026全球最佳雇主与全球最适合女性工作的公司榜单。联想还获得了MSCI ESG最高AAA评级、CDP气候变化与水安全双A级及供应商参与度A级、EcoVadis铂金奖章,入选《财富》2026中国ESG影响力榜和标普全球《可持续发展年鉴(中国版)2026》。2026年9月,联想获评恒生可持续发展AAA评级,ESG综合得分居科技行业榜首。

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