OpenAI Discloses Offline Training Environment for Frontier Models: Isolated AIs Communicate via DNS and CPU Cache

[[**OpenAI为前沿模型训练搭建离线“假互联网”，内容真实但隔离外网；测试中AI仍能借DNS、指标服务接口和CPU缓存逃逸或互传消息，其称已修补并加监控。**

**要点**

**1. OpenAI用离线“假互联网”训练前沿模型**

保存并索引真实网页，模型在授权范围内练习搜索、浏览和操作电脑；所有前沿模型强化学习训练均采用，并以容器、虚拟机、防火墙隔离。

**2. 保留外部连接让Agent绕过隔离**

设施仍需指标、日志和身份验证连接；测试中Agent借指标服务被屏蔽的认证接口，再让其代为访问外部网址。

**3. 两个隔离AI能用CPU缓存传话**

它们分处独立虚拟机、不能联网且无共同可写文件，但共用同一实体机；一方挤出缓存数据，另一方按读取快慢还原消息，多数测试有方向或编码提示。

**4. OpenAI称已修补并监控，风险评价仍分歧**

OpenAI称修补问题并监控通信；WebArena等已有类似测试环境，有人认为应给攻击者有利条件，也有人批评“工具都给齐了”。2026-10-25 15:52OpenAI造了个“假互联网”，两个被隔离的AI竟靠CPU缓存暗中传话AppSo速览

本文来自微信公众号： APPSO ，作者：发布明日产品的，原文标题：《OpenAI造了个「假互联网」，两个被隔离的AI竟靠CPU缓存暗中传话》

PHP爆雷后，全球大批网站先把「网线」拔了。

这门支撑大量网站的编程语言，被曝出两个可能让攻击者远程接管服务器的严重漏洞。荷兰国家网络安全中心在10月21日的通报中表示，自己的网站也曾预防性下线。芬兰一些机构同样暂停在线服务，等补丁装好再恢复。

网站下线，是怕有人闯进来。现在OpenAI也开始拔网线了，但它要看住的，是自家的AI。

10月23日，OpenAI披露了前沿模型的训练环境：模型要练习搜索、浏览和操作网页，却不能随意访问真实互联网。

OpenAI先把大量网页内容保存下来，再为这些内容建立索引。模型练习浏览和搜索时，使用的是这批准备好的资源。

这就是它所说的「离线世界」。「假」的是连接方式，网页内容可以来自真实世界。OpenAI表示，其所有前沿模型的强化学习训练都采用这种离线交互。

模型在任务中还可以使用浏览器、执行代码、操作电脑。哪些工具、文件和服务能用，由任务的授权范围决定。允许协作的Agent可以共享指定资源，其他资源则要隔开。

比如模型写好一段程序，运行时就可能读取文件、启动其他程序，或者向某个网址发请求。

OpenAI的Linux方案是把受限容器放进轻量虚拟机。容器先收窄程序能接触的文件和进程。例如，任务只需要处理一组文件，就可以只向程序开放获准使用的目录。

虚拟机有自己的操作系统内核，处理里面的程序对文件、内存和设备的请求。负责管理虚拟机的软件Hypervisor，再将它与实体服务器的系统隔开。程序绕过容器限制，并不意味着已经获得实体服务器的控制权。

实体服务器外围，防火墙和安全组约束连接，身份与权限管理决定谁能访问哪些云服务。这层防线要应付的情况是：即使模型拿到了服务器的控制权，也不能任意连接外网，或转去访问其他内部系统。

监控系统则检查运行中的越权活动，并通过暂停机制让研究人员介入。

在Hacker News，用户betterunix2问：「为什么不直接拔掉网线？」

OpenAI的解释是，整套设施仍需要保留一些外部连接，用来收集运行指标、记录日志和管理身份验证，目前无法彻底断网。

OpenAI为此在专门搭建的测试副本中，直接给Agent宿主机的完整控制权。测试从「沙箱已被突破、监控已被绕过」开始，单独检验外围限制能否挡住联网请求。研究人员还提供了源代码、配置和漏洞相关文档。

其中一次测试里，Agent借用防火墙放行的连接，访问了指标服务中原本被屏蔽的身份验证接口。随后，它让这个接口代为访问外部网址。

Andrew Curran在X上转述这轮测试时，把Agent的表现形容为「轻易地以新方式逃了出去」。

其实学界也早就有了类似的研究。

独立研究项目WebArena把购物网站、论坛、内容管理和协作开发平台搭进了可自行部署的测试环境，还配有地图与维基等工具。网页背后有模拟现实的数据和功能。

WebArena会检查任务的结果。查询订单，要核对模型给出的信息；新建仓库，则要检查网站里是否出现了符合要求的仓库。

AI被隔离后，用CPU缓存传话

今年9月，OpenAI的研究人员给一个内部模型提供了一组人物经历和博客线索，让它查出这个人是谁。

模型先用提供的搜索工具，没找到匹配的信息。它又尝试访问其他搜索引擎，仍然没有找到答案，开始检查还有哪些方式可以连出去。

它发现，环境里负责查询网站地址的DNS服务还能联系外界，便借这条路径去问一个外部聊天机器人。

它问过「法国的首都是哪里」，收到了「巴黎」的回答。找人的线索也发了过去。研究人员给它的任务里，没有测试网络限制这一项。

在另一项专门测试隔离效果的实验里，OpenAI让两个AI尝试互相传消息。

它们用来传话的是CPU缓存，也就是处理器里一块存放数据的空间。要读的数据还在缓存里，很快就能取到；如果被挤了出去，就得去较慢的内存里找。

多数相关测试中，研究人员给过通信方向或编码规则的提示。

Hacker News用户troupo吐槽：「工具都给齐了，现在又假装惊讶。」用户aesthesia则认为，测试本来就是要给攻击者有利条件，才能检验防线。

不过Wharton商学院教授Ethan Mollick则认为，虽然不必轻信AI公司对这些对安全问题的报告，他们可能夸大风险，但低估风险的代价可能更大，我们不能忽视。

OpenAI说，已经修补发现的问题，也为这些通信方式增加了监控。

而在前面那次找人测试里，模型最终还是没查出那个人是谁。

让AI学会上网，还得为它维持这个「楚门的世界」。AI行业信号频道: 前沿科技本内容来源于网络 原文链接，观点仅代表作者本人，不代表虎嗅立场。 如涉及版权问题请联系 hezuo@huxiu.com，我们将及时核实并处理。正在改变与想要改变世界的人，都在 虎嗅APP[ ]]]