DeepSeek Tops OpenRouter Call Volume Ranking for Three Consecutive Weeks, but High-Value Task Spending Still Dominated by Overseas Models
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OpenRouter data for October 19–25 shows that DeepSeek's V4.1-Flash-1017 reached 33.6 trillion tokens in weekly call volume, up 801% week-over-week. DeepSeek's models have ranked first on the platform's weekly chart for three consecutive weeks, with Chinese models sweeping the top five. Global total call volume for the same period was 188 trillion tokens, with Chinese models at 93.54 trillion tokens in weekly call volume, exceeding the United States for 26 consecutive weeks. However, on the ranking by share of task spending, the top share in the classification task category still belongs to Anthropic's Claude Opus 5.5 at 10.3%, followed by OpenAI's GPT-5.6 Sol and Google's Gemini 3.1 Pro; the only Chinese model on the list is DeepSeek V4.1 Flash.
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A comparison of OpenRouter's two rankings—call volume and spending—reveals a divergent landscape in which Chinese models capture traffic while overseas models hold high-value tasks.
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10月26日，大模型API聚合平台OpenRouter公布了上周平台上的调用量数据，在调用量排行榜上，DeepSeek不久前更新的模型空降第一，DeepSeek旗下模型已连续三周位居该平台周榜第一。此外，榜单前列的厂商还有MiniMax、智谱和腾讯，中国模型包揽了前五名。
具体来看，10月19日至25日这一周，全球AI大模型总调用量为188万亿Token，环比增长14.6%。前九中，中国AI大模型周调用量达93.54万亿Token，环比增长18.1%；同期美国AI大模型周调用量近22.5万亿Token，环比增长29.4%。
这是中国大模型在OpenRouter中的周调用量连续26周超过美国，居全球首位。在调用量前九榜单中，中国模型占据六席，海外模型有三席。
具体来看，在上周，DeepSeek在10月17日更新的V4.1-Flash-1017模型周调用量达33.6万亿Token，环比增长801%，调用量位居第一；居第二的是DeepSeek上一代模型V4.1 Flash，周调用量18万亿Token。
MiniMax在10月19日晚发布的新模型M3.1 Flash空降第三。智谱的GLM 5.3 Flash和腾讯混元的Hy4 preview分列第四和第五位。
看向海外模型数据，OpenAI旗下的GPT-6 Luna位列第六位，调用量为8.35万亿Token，Anthropic旗下的Claude Opus 5.5调用量为8.27万亿Token，位列第七位。
需要注意的是，OpenRouter并不是全球大模型市场调用量的全部。其数据只统计经由平台路由的流量，厂商自有API、云平台、私有化部署以及直接面向消费者的应用和网页产品均未纳入。因此，这些数据不能直接等同于全球市场份额。
不过，OpenRouter作为对外开放的模型API聚合平台，其数据可以作为观测市场趋势的参考。官方在页面提示，上述周调用量榜单数据展示的是每个模型提示词（prompt）和补全（completion）Token的总和，包含推理的Token。
拉长时间来看，OpenRouter每周处理的Token量，从2025年10月下旬的5.51万亿增长至2026年10月下旬的188万亿，一年里同比增长接近33倍。伴随市场整体扩张，流量也在持续向中国模型迁移。
2025年10月27日这周，OpenRouter调用量排名第一的模型是马斯克旗下xAI的Grok，榜单几乎都是海外厂商，但现在趋势已经完全相反。
行业认为，市场调用量从海外模型转向中国模型，核心原因是这一年模型开始大规模落地，业务流程中成本和性价比成为重要的衡量因素。
对于高价值、高风险或对质量要求较高的任务，企业仍然愿意使用全球顶尖模型。但在真实工作环境中，存在大量价值和风险相对较低的工作，对价格敏感，这恰好是中国模型更适合的市场。
不过，中国模型获得了更多的调用份额，并不意味着赚到了更多的钱。
如果看向OpenRouter上另一个榜单——模型在不同任务上的花费占比，目前仍然是海外模型绝对领先。
上图中，不同颜色代表不同类别的任务，而面积的大小则代表了资金花费的多少。整体市场格局中，通用任务是基本盘，占比为32.1%，其次是Agent（智能体工作流）占30.9%，Code（代码）占26.7%。
分类（Classification）是重要的通用任务之一，模型需要在这个任务中识别调用请求的类别，例如识别客服场景的诉求、给文档打标签，或判断一条请求应进入哪条工作流程。
在这一单项任务中，Anthropic的Claude Opus 5.5排在第一，占据了10.3%的份额，其次是OpenAI的 GPT-5.6 Sol、谷歌的Gemini 3.1 Pro，分列二三名。唯一入榜的中国模型是DeepSeek的V4.1 Flash。
排名前列的基本都是海外各家最顶级的模型，这说明在做分类这类要求较高准确率的任务时，开发者给海外头部模型花了最多钱。
总体看，中国模型厂商已经用性价比拿下了流量入口，进入更多用户的工作流程，但能否将Token变成收入、获得更高的利润，还要看具体的付费、推理成本等，而模型稳定完成高难度任务的能力也是中国厂商需要追赶的，有更好的能力后也会有更高的定价权。