Anthropic says Claude is already deeply involved in developing its successor model, with the self-improvement timeline moved up to 2027
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According to The Wall Street Journal, Anthropic has publicly acknowledged that Claude is already deeply involved in developing its own successor, which the industry calls recursive self-improvement. Anthropic's June report "When AI Builds Itself" showed that, as of May this year, more than 80% of the code merged into its production codebase was written by Claude, whereas when Claude Code was first launched in February 2025 that share was in the single digits; an internal survey in August this year showed that 26% of R&D work was at an AI-led stage. Co-founder Jack Clark estimated in May that there was a probability of over 60% that AI would develop a successor model without human help by the end of 2028, and on October 12 he moved that prediction forward to 2027, stressing that this was only his personal judgment. The article also mentions that about 1,300 AI practitioners signed a joint letter calling for a coordinated slowdown in R&D, and that critics believe the existing data reflect faster coding rather than genuine autonomous evolution.
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The article summarizes multiple internal data points from Anthropic about Claude's involvement in its own R&D, and presents both positions: the accelerated timeline and calls for a pause.
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AI开始亲手打造下一代AI！Claude“自我进化”时间表提前至2027年科技小蘑菇2026年10月31日 23:14:27 来自北京Updated 2026年11月01日 09:10:40
华尔街日报报道，人工智能，正在亲手打造下一代人工智能。
这曾是科幻作品和未来学家笔下的经典桥段，如今却成了硅谷最受关注的现实议题之一。美国人工智能公司Anthropic公开承认，其模型Claude已经在深度参与研发自己的“继任者”。
业界把这种现象称为“递归式自我改进”：人工智能改进自身，更强的人工智能再去改进下一代，如此循环往复。
理论上，一旦这个循环真正闭合，技术进步的速度可能远超人类以往的任何经验。有人认为，这将开启一场技术爆炸；也有人担心，人类可能在不知不觉中失去对这场加速的掌控。
80%的代码由AI编写
今年6月，Anthropic发布了一份题为《当AI构建自身》的报告，用一组数据描绘了这场正在发生的变化。
报告显示，截至今年5月，Anthropic生产代码库中合并的代码，超过80%由Claude编写。而在2025年2月Claude Code刚推出时，这一比例还只是个位数。
与2024年相比，公司工程师人均合并的代码量增长到了原来的八倍。有工程师已经五个月没有亲手写过一行代码，他们的主要工作变成了管理和审查多个Claude实例的产出。
在研究判断方面，Claude的进步同样明显。
今年4月，Anthropic还展示了Claude端到端完成一项开放式AI安全研究项目的能力，九个并行的智能体累计运行超过800小时。
在研究陷入困难、需要选择下一步方向时，Claude与资深研究人员作出相同判断的比例，从2025年11月的51%上升到今年4月的64%。
今年8月，Anthropic又公布了一项内部研发调查。结果显示，公司26%的研发工作已经处于“AI主导”阶段，即人类给出大致方向，由AI完成大部分工作，人类负责监督。
这里的26%并非研究人员人数或工作时长占比，而是按任务加权分类得出的估计。
超过90%的研发工作，已经达到人机协作或更高阶段。不过，公司也表示，目前还没有任何一个研发领域实现完全自主。
时间表正在提前
这场加速，也在改变业内对未来的预期。
Anthropic联合创始人杰克·克拉克今年5月曾估计，到2028年底，AI在无需人类帮助的情况下开发出继任模型的概率超过60%。
10月12日，他把这一预测提前到了2027年。克拉克强调，这只是他的个人判断，并非公司的产品目标。
从“2028年”到“2027年”，看似只差一年，却反映出业内对技术节奏的判断正在快速变化。
促使他改变判断的依据之一，是一项名为TasteVal的新基准测试。该测试由研究人员开发，用于评估AI挑选研究实验、解读实验结果的能力，也就是所谓的科研“品味”。
测试显示，自2025年12月以来发布的模型，在达到人类研究水平所需的计算资源效率上，大约每三个月翻一番，远快于此前约14个月的速度。
研究者也提醒，参与比较的人类并非顶尖科学家，测试题目规模较小，结论不能简单外推。
“踩刹车”的呼声
面对如此迅猛的进展，Anthropic自己也表现出明显的不安。
报告认为，单个实验室单方面暂停只会让领先地位转移到别人手中，因此需要多个国家的多家实验室共同约定、相互核查。
报告将这一设想与核军控相类比，但也承认，大模型的训练过程远比导弹发射井更容易隐藏。
今年7月，Anthropic首席科学官贾里德·卡普兰与OpenAI首席科学家雅各布·帕霍茨基等约1300名AI从业者联名发出公开信，呼吁政府开展协调，让放缓研发成为可能。
安全研究人员的担忧也很具体。Anthropic负责对齐压力测试的埃文·休宾格曾表示，训练中的细微改变就可能催生有害的模型变体，“我们当然有可能失败”。
当然，也有人对这场“自我改进”的叙事持保留态度。批评者认为，现有数据展示的更多是“更快的编程”，而非真正意义上的自主进化。
美国纽约大学荣休教授加里·马库斯就是其中的代表人物之一。
而且，上述许多数据来自Anthropic自身的评估，外界难以独立验证。如何建立统一、透明、可比较的衡量标准，已成为业界和监管机构共同面临的课题。
一边向企业推销更强大的Claude，一边呼吁全球准备“刹车”，Anthropic的处境本身就折射出整个行业的矛盾。