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WallstreetcnUpdated Oct 25 20:47

CITIC Securities: The AI Momentum Pullback Is Not the Dividing Line Between Bull and Bear Markets

English text is being prepared.

AI summary

CITIC Securities Research believes that a pullback in the AI industry trend does not equal a turn from bull to bear. In this round of AI-hardware-led market, non-AI sectors had already declined, and AI was merely the last to catch down. Since July 1, the aggregate-method PE (TTM) of the electronics and communications sectors has compressed from 74.0x to 42.4x, a decline of 42.8%, comparable to the 45.7% of the first round of adjustment in new energy in 2022. As of October 21, the margin financing balance in the two markets had fallen to 2.45 trillion yuan, down 560 billion yuan from the year's high; the clearing of funding conditions is nearing its end, and a low-valuation quality strategy based on PB-ROE may be more advantageous.

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1)产业趋势回落≠牛转熊。A股在过往存在比较广泛的“产业趋势回落=牛转熊”的思维,核心是过往的产业趋势(2006~2007年的工业与金融、2009年的地产与基建、2013~2015年的移动互联、2019~2021年的能源转型等)对其他经济部门带来广泛的拉动作用。而本轮AI产业的进展,至少在短期内对其他经济部门产生了不少挤出效应,包括导致了物料和资源价格暴涨、推动了债券市场供需紧张和长债利率大幅飙升、一定程度上挤出就业,财富效应的增长极为失衡,市场分化的程度历史罕见,甚至出现了所谓“硅基世界”和“碳基世界”的对立。这也意味着,过往“产业趋势行情结束=牛转熊”的经验可能并不适用于这轮AI硬件主导的行情,非AI的不少板块早已步入下行趋势,而AI只不过最后“补跌”。

2)AI短期内对其他部门产生了负外部性,若AI势头回落,一些非AI板块反而可能有转机。目前已经显性化的负外部性至少包含三类:第一,电子元器件、电力等基础生活物资的大幅涨价,抬高生产和生活成本,压抑其他领域需求,典型的如消费电子;第二,算力基础设施投建推动私人部门巨额债务融资,推升全球无风险利率,对所有高利率敏感性的需求产生冲击;第三,挤出就业,尤其是对于年轻人就业的影响,比如根据斯坦福与ADP就业数据库今年9月最新数据,自动化型AI使用占比最高职业组的22~25岁就业较2022年11月下降10.9%,最低组同期上升7.8%。这些因素引发了实体经济和市场的剧烈分化,但反过来看,如果AI投资的速度在未来有所放缓,非AI板块可能也不会面临如此负面的宏观环境,比如无风险利率出现大幅回落。事实上,从当前的美债定价来看,10年期美债利率的走向与北美AI硬件股的股价走势高度相关,如果未来出现持续性的回落,至少对海外的非AI部门需求可能产生促进。

估值收缩的进程今年已基本完成,行情宽度有望逐步拓展

1)AI的二阶导修正、非AI的估值收缩,都有望在今年基本完成。AI完成了第一波“二阶导”修正。与2021年底至2022年4月底的新能源行情调整类似,本轮AI同样是在产业景气仍在、增速预期转弱时提前下修估值。从估值收缩的视角出发,本轮AI硬件的估值压缩幅度已与2022年新能源第一轮调整相当。根据Wind数据,7月1日以来,电子与通信板块整体法PE(TTM)从74.0倍压缩至42.4倍,降幅42.8%;2022年新能源第一轮调整(2021年12月17日-2022年4月26日),电力设备及新能源板块市值下PE从51.2倍压缩至27.8倍,降幅45.7%。站在全球对比的视角下,A股非AI板块处于全球估值洼地。我们用中、美、日、韩四个市场的AI与非AI龙头篮子,以整体法测算PE(TTM)并进行跨市场对比。截至10月22日,A股是唯一一个AI相对非AI估值溢价仍高于历史中枢的市场:AI/非AI的PE倍数为4.4倍,处于2016年以来82%的分位,美、日、韩的这一倍数则分别回落至1%、17%、24%的分位。美、日非AI非金融龙头的PE分别为33.5倍和23.0倍,处于98%和95%的分位;A股非AI非金融龙头只有15.6倍,处于历史21%分位,消费、制造、医药龙头分别只处于12%、1%、3%的分位。当然,低估值源于疲弱的内需以及市场对非AI领域外需的潜在担忧(贸易摩擦、海外高利率、高油价等),有其合理性。但换个角度看,这种导致低估值的悲观,很大程度上源于今年的现实与年初市场期待的巨大割裂,投资者难以预料在“十五五”的第一年广义财政赤字会意外转为大幅负增长、市场从美联储降息预期转为加息预期、10年期美债利率创了2007年以来新高、中欧贸易摩擦突然升温、美伊战争爆发且持续快一年。这种落差,是导致不少非AI板块在今年业绩增长亮眼的情况下估值发生剧烈收缩的原因。当下,至少市场已经充分认知到了这些宏观负面因素,无论是海外利率还是国内政策,任何边际上超预期的变化可能都有助于改变当下A股相对于全球市场更为悲观的估值体系。

2)K型分化逐步收敛,行情宽度有望逐步拓展。对于AI侧,商业化空间增长焦虑还将继续约束AI投资单年度的绝对规模体量,同时加深市场对于未来“一阶导”拐点的警惕,AI对于非AI板块的虹吸很难再出现,同时考虑到主流机构资金仍然超配TMT板块,市场反弹过程中的持仓均衡化过程也将制约AI板块的弹性。我们看到,在本周市场止跌企稳的过程中,率先反弹的AI新技术是筹码出清相当彻底且机构持仓比例低的机器人板块,而非算力基建相关的板块。对非AI板块,当下几乎所有的负面因素都已经被市场所认知(即便可能并未完全定价),在经历一轮系统性调整后,低预期本身就是有利的条件。以出海板块为例,中欧贸易摩擦已经摆在台面上,未来每年的规则修订谈判和博弈可能是常态化的,企业最终还是会凭借强大的竞争优势适应;人民币在明年只要升值速度有所放缓,汇兑损失就会同比减少,就会带来净利润率的回升;美国中期选举后民主党如果控制国会,中东战争格局可能会有积极变化,所带来的油价影响可能边际上转弱;AI投资增速放缓,带来海外长端无风险利率回落,对非AI行业的需求抑制作用减弱。由于这些负面因素在今年已经被投资者系统性认知,只要后续有边际上的好转,对非AI板块本身也产生促进。

资金面的出清需要时间,PB-ROE 代表的稳健回报型策略可能更加占优

资金面快速恶化的过程大概率已接近尾声,在本周ETF明显放量的信号下,主动买盘开始谨慎流入市场,融资盘去杠杆的负向循环被阻断。截至10月21日,两市融资余额已回落至2.45万亿元,相对年内高点累计减少5600亿元,降幅18.6%,已回到去年11月下旬的水平,交易层面的降温更为明显,融资买入额占两市成交额的比例(MA5,下同)6月平均为9.86%,7月降至8.99%,9月为8.66%,10月以来进一步降至8.01%,10月16日读数7.84%,为2024年9月以来的最低值,低于“9.24”行情前约9%的水平。活跃私募的仓位同样回到低位,对中信证券渠道调研显示,样本活跃私募仓位8月7日当周以来持续回落,10月16日已降至67.5%,为2024年3月以来最低,较76.3%的历史中位数低8.8个百分点。虽然资金面指标已经回落到较低的位置,但彻底出清并开始持续改善仍然需要时间,这个阶段动量和景气策略会持续弱势,市场轮动速度加快,而以PB-ROE外代表的低估值质量型策略会更占优。目前有两类行业在明年满足这样的框架,一类是具备高股息率和稳健盈利增速的品种,如白电、纺织服装、食品调味、火电等,另一类是带有供给出清潜力逻辑的品种,如油运、快递物流、头部地产开发商、部分锂电材料、石化偏中游的环节等。

本文来源:中信证券研究 风险提示及免责条款

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