OpenAI Releases Low-Cost Model GPT-6.1 Terra, Cost per Task About One-Ninth That of Claude Opus 5.5
English text is being prepared.
On October 27, OpenAI launched a new model, GPT-6.1 Terra, focused on completing complex computer operation tasks at lower cost, with particular strength in visual reasoning and desktop software operation. At medium reasoning effort on Agents' Last Exam, its score is 15 percentage points higher than GPT-5.6 Terra, at about one-third the cost of the latter; at the highest reasoning effort, the cost per task is about one-ninth that of Claude Opus 5.5. The model is now available to Plus, Pro, Enterprise, and Edu users, can be used in ChatGPT Work and Codex, and has the API model identifier gpt-6.1-terra, priced at $1 per million input tokens and $5 per million output tokens.
Why read this
SelectedAI score 87
The original text provides multiple benchmarks and per-task cost comparisons, which can be used to assess the trade-offs of low-cost models in desktop automation.
Topics
Body
OpenAI 低成本新模型 GPT-6.1 Terra 深夜炸场：每项任务成本仅 Claude Opus 5.5 九分之一，更快更准确
2026-10-27 07:26 IT之家 - 清源
感谢IT之家网友 我家小妞很拽、华南吴彦祖、HH_KK、乌蝇哥的左手、补药吖 的线索投递！
IT之家 10 月 27 日消息，OpenAI 今天（27 日）凌晨宣布推出新模型 GPT-6.1 Terra，主打以更低成本完成复杂的电脑操作任务，尤其擅长需要视觉推理和操作桌面软件的工作。与 GPT-5.6 Terra 相比，新模型在事实准确性和编程能力方面也有大幅提升。
Terra 主要面向希望降低自动化成本的企业，可用于处理发票、解读技术图纸等工作。OpenAI 称，面对难度较高的专业任务，Terra 也能以远低于高价模型的成本完成。
在考察复杂专业工作的 Agents’ Last Exam 基准测试中，Terra 的成绩明显提高。测试项目包括根据建筑图纸建立三维模型，以及逐一记录电影镜头，供影片修复团队使用。
采用中等推理强度时，Terra 的得分比 GPT-5.6 Terra 高 15 个百分点，完成任务的成本却只有后者的约三分之一。与 GPT-6 Astra 相比，Terra 的测试成绩不相上下，每个 Token 的价格却仅为后者的约十分之一。
Terra 在速度上同样具有优势。OpenAI 称，其任务执行速度是 GPT-6 Astra 和 GPT-6.1 Sol 的 3 倍以上。在最高推理强度下，每项任务的成本也仅为 Claude Opus 5.5 的约九分之一。
桌面软件自动化是 Terra 取得进步的另一个领域。OSWorld 2.1 通过多步骤操作任务，测试模型使用桌面应用程序的能力。在中等推理强度下，Terra 不仅超过了 GPT-5.6 Terra 此前的最佳成绩，完成每项任务的成本也明显更低。
在视觉推理基准测试 MMMU-Pro 中，Terra 在所有推理强度下的成绩均超过 GPT-5.6 Terra。尽管成本更低，其表现仍接近 GPT-6 Astra 和 GPT-6.1 Sol。
OpenAI 还着重减少模型的事实性错误，以降低错误回答对自动化流程的影响。该公司通过一套内部基准测试，利用专门设计的提示词检验模型回答中的薄弱环节。
结果显示，在低推理强度下，Terra 的错误率为 16.7%，远低于 GPT-5.6 Terra 的 53.6%，下降 36.9 个百分点。
将推理强度提高至最高档后，Terra 的错误率进一步降至 4.3%，比上一代低 18 个百分点，接近 GPT-6 Astra 和 GPT-6.1 Sol 的水平。
编程能力也有显著进步。Terminal-Bench 4.0 通过命令行任务测试 AI 编程智能体解决问题的能力，例如修复网页加载时发生的布局偏移。
在最高推理强度下，Terra 成功完成了 50.3% 的测试任务，而 GPT-5.6 Terra 的成功率仅为 21.5%，新模型的成功率达到前代的两倍以上。对于难度最高的编程任务，OpenAI 仍建议选择 GPT-6.1 Sol 或 GPT-6 Astra。
GPT-6.1 Terra 于 10 月 27 日向 Plus、Pro、Enterprise 和 Edu 用户开放，可在 ChatGPT Work 和 Codex 中使用。开发者也能通过 OpenAI API 调用，模型标识为 gpt-6.1-terra。
API 标准定价方面，每 100 万个输入 Token 收费 1 美元（IT之家注：现汇率约合 6.7 元人民币），每 100 万个缓存输入 Token 收费 0.05 美元（现汇率约合 0.33 元人民币），每 100 万个输出 Token 收费 5 美元（现汇率约合 33.4 元人民币）。OpenAI 称，新模型的价格比 GPT-5.6 Terra 和 GPT-6.1 Sol 低 50%。
安全方面，Terra 沿用了 GPT-6 Astra 的防护措施。OpenAI 称，新模型抵御提示词注入攻击的能力有所增强，也能更清楚地向用户说明自身局限。按照 OpenAI 的准备框架评估，Terra 的网络安全能力已达到“关键级”门槛。
更低的价格有望让开发者和企业更容易采用复杂的电脑自动化技术。对于难度最高的编程任务，GPT-6.1 Sol 和 GPT-6 Astra 仍具有更强的处理能力。