Shanghai healthcare data moves from aggregation to operations, with three types of scenarios—real-world research, health insurance, and clinical agents—reaching scale

过去二十年，上海在医疗数据上的核心动作是“汇聚”。

数据显示，上海市数据局指导下，上海市卫生健康委员会会同上海市医保局、上海市药监局和申康中心等相关部门推动上海市卫生健康数据平台建设，已采集融合全市400余家主要公立医疗卫生机构的数据1400余亿条，实现全市卫生健康数据“统一标准、统一采集、一数一源、共享共用”，同时打造市卫生健康数据实验室，已对接41家开发主体，累计对接69个应用场景，依托该平台已累计完成18款商业保险领域数据产品的出域交付。

在2026全球数商大会医疗数据要素价值释放与产业生态共建分论坛上，数据怎么变成产品、怎么形成现金流已成为新的焦点。

但医疗数据的特殊性在于，价值越高，敏感性越强。如果医疗数据要被定价、交易和复用，前提必须是可信流通。当全市医疗卫生信息“一张网”越织越密，公共数据授权运营制度框架也基本建立，真正的考题变成了：数据供得出之后，如何流得动、用得好、管得住？

从“可开放”到“可运营”，安全治理先行

与其说这是技术问题，不如说是产业组织问题。

上海医疗数据使用会严格落实“可信数据空间+伦理审查+成果出域审查”三层把关。运营机构提供场景方案辅导、数据探查、工具培训和安全合规培训等全程陪伴式服务；场景方案需经第三方伦理专家审查，评估科学性、安全合规性和用数合理性；数据产品开发完成后，出域交付前还要做成果出域审查，确保出域内容与申报内容一致。

这套机制把“安全”从单纯约束条件，转化为可验证、可审计的信用。当每一次调用、授权和出域结果都可追溯，医院才敢持续供数，企业才敢投入开发，监管才敢批量化放行。

上海数据资源运营有限公司数据运营负责人刘晓在分享中强调，真正的价值释放，关键在于把数据资源转化为“高质量的数据供给和实际应用”。这意味着原始数据不能直接进入市场，必须经过匿名化、结构化、标注和质检，才能成为可被药企、险企、科研机构调用的数据产品。

上海给出的开发范式是：企业带算法进场，在域内完成探查、训练和验证；最终出域的只能是模型评分、统计报告、专病标签、接口服务，而不是病历明细。这一模式已在张江科学大数据创新实验室跑通，孵化出真实世界研究、带病体保险定价、智能核保等场景。

换句话说，卫生健康数据的开发利用路径已经明确：数据不动，算力动；原始数据不流出，让价值流出。这既是安全底线的要求，也是商业逻辑成立的前提。

三大场景开发利用正在规模化

医疗数据的开发利用回报是可量化的。刘晓认为，已有三类场景具备规模化开发利用条件。

第一类是真实世界研究。这是需求量最大、应用范围最广的方向。以心肌病研究为例，平台可调用连续七年的诊疗、检查、费用、医保参保等信息，回顾性评价疾病经济负担，为创新药准入及上市前后决策提供真实世界证据。对药企而言，这能替代部分传统调研成本，缩短研发决策周期。

第二类是健康险重构。传统保险对带病体人群保障不足，而带病体保险产品需要对既往患病群体的疾病负担、费用做精细化评估。上海已跑通女性高发癌种、肺癌等带病体保险场景，输出形态是数据报告和统计分析，而非原始数据。另一类是健康险“两核”应用，今年7月通过实验室孵化模式跑通智能核保，在个人知情同意、授权链路完整的前提下，调用个人诊疗记录进行分析，输出健康风险评分，辅助保险公司核保决策。这一模式能降低人工审核压力，同时提升优质客户转化效率。

第三类是临床智能体。这是最具想象力的落地方向。百度健康展示了AI预问诊、智能加号、智能随访等工具在医院的应用；武汉协和医院AI分导诊累计服务患者超26万，AI加号服务超12万，AI预问诊生成内容医生采纳率达93.4%。中山医院则提出“AI原生医院”目标，将传统业务系统MCP化，形成400多个数据与服务工具，让智能体直接辅助医生操作系统、书写病历、查阅数据。

这三类场景的共同特点是：用数结果可计量、可审计、可闭环，适合在授权运营框架下形成订阅制或按调用量计费。它们成为医疗数据从资源走向资产的代表性场景。

堵点转向“谁供数、谁分钱、怎么持续”

场景跑通之后，问题并没有完全解决。当前最大堵点已从“能不能做”转向“谁供数、谁分钱、怎么持续”。在展馆采访中，也有不少参展者和业内人士对会上嘉宾的观点进行了补充。

医院端的核心矛盾是供数动力不足。数据来源于医院日常诊疗系统，供数意味着额外的治理成本与合规压力，而收益分配机制尚未清晰。上海市数据局城市数字化转型处副处长薛威在致辞中也提出，需要把医院的数据资源、企业的开发能力和临床科研需求“串珠成链”，变“一事一议”为“机制攻坚”。

企业端面临着原始数据拿不到，只能在域内加工，对数据产品的定价、复用和二次开发仍存在不确定性。“我们要承担数据脱敏、开发产品的工作，还要投入大量的算力，这个前期的成本很高。”有专业人士这样说。

个人数据端则面临授权链路与合规边界的双重约束。刘晓特别提到，个人授权类场景并非授权后即可交付诊疗明细，目前探索仍以“模型部署在场内”为主，输出评分、核验结果、标签，以接口调用形式交付。

对此，上海正在推动从体系搭建向规模化运营、价值转化演进。下一步攻坚重点包括：明确分账机制，让医院供数、平台运营、数商加工、企业复用每一环都有可预期分成，解决“不敢供”的问题；建立尽职免责框架，对医院在合规前提下的供数行为提供制度保护；推动场景标准化，把真实世界研究、健康险、临床智能体等已跑通场景沉淀为可复制的申报模板与合规流程，降低重复审核成本。

供得出是起点，流得动是过程，用得好是结果，管得住是前提。当医院敢供、企业敢买、模型敢训、监管敢批，医疗数据才能真正完成要素化。