Google's first data center satellite goes online, writes haiku in orbit using Gemma 4

这颗卫星搭载GoogleTensor Processing Unit（TPU）人工智能加速芯片，并可产生最高约1千瓦的电力。项目目标是为未来由多颗近距离协同飞行卫星组成的“轨道数据中心网络”铺路，使大型AI推理任务能够直接在太空中完成。

不过，目前的技术仍面临诸多挑战。由于TPU功耗较高，卫星每次只能启动芯片约20分钟，这使本就复杂的天地通信工作变得更加困难。经过约三周时间的在轨测试与系统校准后，卫星终于进入正式运行阶段。

为了验证系统功能，Google工程师本周首次向卫星发送提示指令，要求预装于卫星上的Google DeepMind Gemma 4模型创作一首关于太空的俳句。模型给出的作品大意为：“蓝色星球在下方静静闪耀，数据流安然穿梭，星光滋养我的核心。”

除了让AI在太空写诗之外，Google还利用该模型收集和汇报卫星周边轨道环境信息。Google发言人表示，目前卫星运行状态正常，各项系统均按预期工作。

接下来，Google将重点评估TPU芯片在太空极端环境下的可靠性，包括温度变化带来的热应力以及宇宙辐射对硬件的影响。虽然Google此前已在地面粒子加速器中对TPU进行过大量测试，但真实太空环境中的长期表现仍需要进一步验证。

其中最受关注的问题之一是辐射导致的“比特翻转”现象，即计算机存储器中的数据位在高能粒子作用下发生意外变化。这种情况可能造成数据损坏，而常规监测系统不一定能够及时发现。

此前地面实验显示，辐射对AI推理任务的影响相对有限，但在模型训练过程中可能带来更明显的问题。如今，Google终于能够通过实际在轨运行数据验证这些推测，而不仅仅依赖实验室模拟结果。

如果此次任务证明TPU能够在太空中稳定运行，Google计划于2027年再发射两颗采用更先进芯片的后续卫星。新一代卫星将拥有更强的发电能力，并展示卫星之间的光学通信链路技术。

Google设想中的太空数据中心方案与当前行业其他项目有所不同。其核心思路是在轨卫星之间建立高速互联网络，使多颗卫星能够协同处理同一工作负载，从而形成具备分布式计算能力的轨道计算平台。相比之下，虽然部分竞争方案同样计划采用激光通信，但卫星间距离较远，难以实现高效协同计算。

随着人工智能对算力和能源需求持续增长，Google正尝试将数据中心从地面扩展至太空。此次Suncatcher卫星成功运行，不仅验证了相关概念的可行性，也为未来建设真正的轨道AI计算基础设施迈出了关键一步。