The General Office of the State Council issues a document requiring a prudent approach to the pace of AI application in labor-intensive industries

[[**国务院办公厅10月23日文件要求稳慎把握AI在劳动密集型行业的应用节奏，试图放缓旧岗位消失、加速新岗位创造；但就业冲击、青年入行难与效率外流构成取舍。**

**要点**

**1. 文件核心是稳慎降速，不是单纯利好**

国办29号文有6方面18项任务，第六条要求稳慎把握AI在劳动密集型行业应用的范围、力度、节奏。

**2. AI就业评估与转岗缓冲被写进政策**

**3. 最坏情况纳入规模性失业预案**

**4. AI替代与青年就业压力显现，刹车过重也有代价**

老干妈AI质检后拣椒线从600多人降至48人；2026届毕业生1270万，22-25岁AI高暴露岗位就业比同龄少19%；应用过慢又使部分活儿流到国外。2026-10-26 08:17国务院定调AI就业：劳动密集型行业要“稳慎”TOP创新区研究院速览

本文来自微信公众号： TOP创新区研究院 ，作者：AI研究组

最近，预测机构Polymarket发了一条快讯，50万次浏览：

排在最前面的回复是这样的：

至少他们在试着做点什么，我们其他人只能烂着，还被告知新的黄金时代来了。

这条快讯说到是咱们国务院办公厅10月23日发的《关于适应人工智能技术发展助力构建就业友好型发展方式的意见》，证券时报给它配的标题是《盘后，利好来了！》。

一边是警报，一边是利好。

我们去看了这份文件，两边都没怎么提到第六条：

“稳慎把握人工智能在劳动密集型行业应用的范围、力度、节奏。”

1589年，诺丁汉郡卡尔弗顿村有个叫威廉·李（William Lee）的牧师，造出了世界上第一台针织机。

李带着机器进了伦敦，想找女王伊丽莎白一世要一份专利。

女王看完，没批。

按流传最广的版本，她是这么说的：

李先生，你志向不小，可你想想这东西会对我那些可怜的臣民做什么，它会夺走他们的生计，让他们沦为乞丐。

李不死心，等到詹姆斯继位，又去申请，还是被拒。

1608年前后，李带着弟弟、9个工人和9台机器去了法国鲁昂，法王亨利四世痛快地给了他专利。

伊丽莎白大概是史上第一个给新技术做“就业评”的统治者。

你可能觉得她保守，其实在那个年代，这才是统治者的常规操作。

牛津大学经济学家卡尔·弗雷（Carl Benedikt Frey）在《技术陷阱》里专门梳理过：

工业革命之前，抢饭碗的技术经常被统治者按住，毕竟，失业的人多了要出乱子。

两百多年后，英国政府换了一副面孔，与机器站在了一起。

1811年起，英格兰中部和北部的工人成群结队砸机器，这就是有名的“卢德运动”。议会1812年2月通过《破坏织机法》，砸机器可判死刑；前后调去1.2万名士兵镇压，历史学家霍布斯鲍姆说，这比威灵顿当时在半岛战争里对付拿破仑的兵还多。

但这个过程有一个阶段特别难熬。

牛津经济史学家罗伯特·艾伦（Robert Allen）给这段时间专门起了个名字，叫“恩格斯停顿”。恩格斯1845年写《英国工人阶级状况》，写的就是这些年的工人。

按艾伦引用的估算，1780到1840年，英国每个工人的产出涨了46%，工人的实际工资几乎原地踏步。直到1840年以后，工资才追上来：接下来60年，人均产出涨90%，实际工资涨了123%。

假设一项技术十年里干掉100个岗位，创造120个新岗位，总账赚了20个。可如果那100个岗位头两年就没了，120个新岗位要到第八年、第十年才陆续冒出来，中间这几年，就是一段小号的“恩格斯停顿”。

伊丽莎白把第一只钟的电池直接抠了，结果机器跑去了法国；

1812年的英国把第一只钟拧到最快，换来半个世纪的工资停滞，外加一支比半岛战场还大的镇压部队。

国办29号文有6个方面18项任务，大半是熟悉的配方：

原文是，对市场准入领域可能造成较大就业冲击的人工智能应用场景项目，“在评审时同步开展就业风险评估”。

化工厂上马前做环评，大家早习惯了。以后一部分AI项目上马，评审桌上也得多放一份就业报告。四百多年前伊丽莎白一个人拍板的事，现在有了正式流程，区别是这回没打算一票否决。

2，给工人留出反应时间：失业缓冲期。

多说一句，这个主意的出处其实挺有意思——2025年全国两会，科大讯飞董事长刘庆峰建议设6到12个月的缓冲期，再配一个“AI失业保障险”。19个月后，这个思路进了国办文件。

3，给最坏的情况兜底：备好预案

3平方公里里聚了400多家企业，七成以上做AI，核心创始人平均28岁，一两个人带一群“AI员工”的“一人公司”越来越常见。

今年秋天的贵州省质量发展大会上，老干妈常务副总、首席质量官李鑫报了一串漂亮的数字：

AI视觉质检上线后，昌明基地原本600多人的拣椒流水线，只留下48人做最后一道把关；2025年营收54亿元，创了历史新高。

他本意大概是亮一亮家底。

结果10月中旬，“79岁老干妈陶华碧用AI一年赚54亿”冲上微博热搜第一，4800多万阅读，网友追着问同一句话：

那552个人去哪了？

公司没有说。

拿29号文一对照就明白了。拣辣椒是典型的劳动密集型岗位，贵州又在中西部，文件里“提前告知、转岗支持”那一句，正好是这串数字里缺的。

不过，老干妈那条流水线上，是在岗的人被机器挤了出来，

更大的压力，压在还没进门的人身上。

2026届高校毕业生1270万，历史新高。16到24岁的机会更少了，而同一时期，30到59岁的就业率几乎纹丝不动。

中年人的饭碗还端在手里，年轻人连门都还没进去。

美国那边的数据也差不多。

斯坦福数字经济实验室拿美国的工资发放数据追踪发现，22到25岁、在AI高暴露岗位上的年轻人，就业比按低暴露同龄人轨迹推算的少了19%，差距主要来自企业少招人。

10月23日同一天，美国参议院财政委员会的民主党首席议员怀登（Ron Wyden）公布了《工人稳定与机会法案》：因技术变革失业的人最多多领26周救济，零工也能拿求职津贴，再设一笔“转型工资”补贴再培训。

钱从哪来？

向数据中心征一笔消费税。

美国那边的背景是，今年前9个月，美国雇主宣布的裁员里，约12万个岗位把AI列为原因，排所有原因第一，比去年全年翻了一倍还多。

美国的路子更像是让第一只钟先跑，岗位没了再拿钱补；

中国这份文件想的是先把第一只钟拧慢一点。

可拧慢也是有代价的。

听着耳熟吧？四百多年前，威廉·李就是这么带着9台机器去了法国。

刹车踩得太重，岗位未必留得住，很可能只是换个国家冒出来。

到最后，就看取舍了。AI行业信号频道: 前沿科技本内容来源于网络 原文链接，观点仅代表作者本人，不代表虎嗅立场。 如涉及版权问题请联系 hezuo@huxiu.com，我们将及时核实并处理。正在改变与想要改变世界的人，都在 虎嗅APP[ ]]]