HARC Report: Surge in Texas AI Data Centers Could Set Air Pollution Back by Decades

这份报告由休斯敦高级研究中心（Houston Advanced Research Center，HARC）发布，重点分析了德州数据中心扩张可能造成的空气质量影响。研究人员指出，数据中心需要持续为大量服务器供电，同时还必须运行冷却系统，以避免高性能计算设备过热。随着人工智能芯片功耗和散热需求不断上升，数据中心的电力需求也在迅速增长。

问题的关键不仅在于需要多少电力，还在于这些电力将通过何种方式生产。如果所有规划中的数据中心项目都按照预期接入德州电网，并由未来预计的电力结构供电，相关污染物排放可能显著增加。研究报告认为，在这种情景下，短短五年时间就可能抵消德州数十年来空气质量改善的部分成果。

报告预测，如果按照上述情景发展，德州电力部门产生的细颗粒物污染，也就是通常所说的烟尘，可能增加至目前水平的三倍以上，达到2006年以来的最高水平。形成烟雾的氮氧化物排放量则可能上升136%，接近2004年的水平。与此同时，与气候变暖有关的二氧化碳排放量可能比2025年增加90%。

不过，这些数字并不意味着污染必然会以同样幅度上升。研究团队根据三种不同的数据中心电力需求预测，对未来排放情况进行了建模。部分拟建项目仍处于规划阶段，最终可能不会实施；数据中心开发商也可以通过建设太阳能和风力发电设施，减少对化石燃料的依赖。因此，最终环境影响仍取决于项目实际建设规模、电力来源以及相关政策安排。

报告特别指出，数据中心的供电方式可能造成巨大的污染差异。如果采用电网供电，并在现场配套建设可再生能源设施，氮氧化物排放量相较于完全依赖燃烧发电的方案，可能降低最多约90%。相反，如果开发商为了绕过电网接入等待时间，选择在园区内直接部署天然气发动机或燃气轮机，污染排放可能进一步增加。

目前，德州已经成为美国规模最大的主要数据中心市场之一。按照数据中心容量计算，该州现有及正在建设的容量合计约为26吉瓦。此外，德州还有大量规划中的现场供电项目。市场研究机构此前发布的报告显示，德州拟建的采用现场发电的数据中心容量，远高于其他州。

数据中心开发商之所以越来越多地考虑自行发电，与电网接入的漫长等待时间密切相关。大型数据中心需要稳定且持续的电力供应，但新增电网接入往往涉及电力设施建设、输电能力评估和审批流程，等待时间可能长达数年。对于希望尽快投入运营的企业而言，建设自己的发电设施，成为缩短项目建设周期的一种选择。

然而，现场发电并不一定更加环保。研究人员指出，部分开发商为了尽快获得电力，倾向于采用建设速度较快的天然气发动机或燃气轮机，而不是等待电网扩容或投资建设配套的可再生能源设施。这种选择虽然可能加快数据中心投运，却可能带来更高的污染排放。

HARC能源、空气质量与信息技术部门副总裁卡洛斯·加马拉表示，数据中心开发商面临的现实问题是，等待电网接入可能需要三至五年，而企业通常不愿意在如此长的时间内等待，因此会考虑在现场建设发电系统。但在时间压力之下，开发商并不总会选择污染较低的方案。

研究还发现，即使采用相对清洁的供电方式，数据中心产业规模的快速扩张本身仍可能推高排放。报告预测，在一种以电网供电为主、并配合现场风能和太阳能的较清洁情景下，到2031年，德州全州氮氧化物排放量仍可能增加35%。如果新增数据中心主要依靠现场天然气发电，氮氧化物排放增幅则可能接近400%。

氮氧化物是形成地面臭氧和光化学烟雾的重要前体污染物，长期暴露可能损害人体呼吸系统，并增加慢性呼吸道疾病风险。细颗粒物则能够深入肺部，部分颗粒甚至可以进入血液循环，与哮喘发作、心血管问题及其他健康风险有关。

德州本身已经面临一定的空气质量压力。休斯敦、达拉斯—沃思堡、圣安东尼奥和奥斯汀等主要城市，经常需要应对联邦空气污染标准带来的挑战。交通排放、夏季高温以及工业活动都是当地空气质量问题的重要因素。如果新增数据中心进一步增加发电排放，相关地区可能面临更大的环境治理压力。

研究人员认为，德州过去二十多年能够减少多种主要空气污染物，与电力结构变化、风能和太阳能发展、燃煤发电设施退役，以及工业、交通和发电部门实施污染控制措施密切相关。如今，数据中心带来的新增电力需求，可能对这些成果构成新的挑战。

HARC首席执行官约翰·霍尔表示，过去数十年来，交通部门、州政府及其他相关方持续努力降低污染排放，但当前的数据中心建设热潮可能让这些成果面临风险。他警告称，如果相关趋势不加以控制，未来几代人可能需要呼吸比当代人更加污浊的空气。

对于如何降低风险，研究人员建议将数据中心视为具有显著能源和环境影响的工业设施，并要求其遵守相应的发电和工业排放标准。开发商应尽可能选择清洁能源，满足现有污染控制要求，并公开披露数据中心的电力消耗、供电来源和污染排放情况，使当地社区能够在项目获批或建设之前评估其潜在影响。

与此同时，电力供应规划也需要更加重视数据中心扩张带来的长期需求。单纯依靠天然气发电虽然可能更快满足部分项目的即时用电需求，但如果大量项目采取同样的方式，累计排放就可能产生显著影响。通过扩大可再生能源供给、改善电网接入能力，并对现场发电设施实施有效监管，或许能够在满足人工智能产业发展需求的同时，降低空气污染风险。

这份报告并未断言德州空气质量必然会倒退到2000年代初的水平，而是通过不同电力供应情景展示了未来可能出现的结果。研究人员强调，最终走向仍取决于数据中心项目是否真正落地，以及开发商、能源企业和政府如何作出选择。

随着人工智能算力需求持续增长，数据中心已经不再只是互联网产业中的后台设施，而是正在成为影响能源系统、工业排放和地方环境的重要因素。如何在建设人工智能基础设施的同时控制污染，将成为德州乃至其他数据中心快速扩张地区必须面对的长期挑战。