Shanghai releases a new-generation intelligent manufacturing action plan, aiming to bring 8,000 humanoid robots into factories by 2028
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On October 27, the Shanghai Municipal Commission of Economy and Informatization published the "Shanghai Action Plan for Accelerating the Development of New-Generation Intelligent Manufacturing," proposing that by 2028 the city achieve full coverage of smart factories among key manufacturing enterprises and full coverage of AI adoption in smart factories. The plan sets out "54321" goals, including cultivating 500 advanced-level, 50 excellence-level, and 5 leading-level smart factories, surpassing 2,000 AI application scenarios in manufacturing, developing 10 domain-specific large models, launching more than 300 agents, reaching an industrial robot density of 600 units per 10,000 people, and promoting the entry of 8,000 humanoid robots into factories.
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The plan sets verifiable targets for tiered smart factories, domain-specific models, and the number of agents, making it easier to track the pace of implementation in Shanghai's manufacturing sector.
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+1上海发布新一代智能制造行动方案：到2028年推动8000台人形机器人进工厂澎湃科技2026-10-27 21:06来源：澎湃新闻 ∙ 科创101 >听全文字号
上海市经济和信息化委员会10月27日公布《上海市加快发展新一代智能制造行动方案》（以下简称《方案》），提出以“场景牵引、模型驱动、装备升级、能力溢出”为总体思路，以 AI 与制造业全链条融合为主线、以智能工厂为关键载体，到2028年实现全市重点制造企业智能工厂全覆盖、AI在智能工厂应用普及全覆盖，并完成“54321”目标。
《方案》明确，到2028年，全市重点制造企业实现智能工厂全覆盖，培育500家先进级智能工厂；AI在制造业应用场景突破2000个；开发10个先进适用的垂域大模型，推出300个以上高水平智能体；建成满足新一代智能制造需求的新型基础设施，工业机器人密度达600台/万人，推动8000台人形机器人进工厂；推动AI赋能的新型智能制造装备产业规模突破2000亿元，智能制造系统集成产业规模达1000亿元。
所谓“54321”目标，即：累计培育500家先进级、50家卓越级、5家领航级智能工厂；形成基础级、先进级、卓越级、领航级4级梯度分明的智能工厂培育体系；按“单点实施型、系统集成型、智能引领型”打造3层阶梯的新一代智能制造综合服务商；建设智能制造供需对接、智能制造出海赋能2大服务平台；布局1个具备智能制造装备验证、工业大模型测试、标准符合性检测等功能的智能制造中试验证平台。
方案提出，需聚焦智能制造“感知—控制—执行—互联”关键环节，攻关突破核心技术和基础部件；支持将AI技术与装备深度融合，研制推广新型智能制造装备，推动智能制造装备升级为“装备智能体”。面向高端装备、船舶海工、工业软件等行业打造10个以上垂域大模型；针对辅助设计、生产自适应调整、预测性维护等高价值场景上线300个以上智能体或专业模型。
推动安全大模型、安全智能体等AI安全产品在制造业落地，打造智能渗透测试、AI安全运营中心等10个标杆场景，推出20个深度应用大模型的网络安全产品，构建“以模制模”新型防护范式。推动10%以上优质工业企业实现工业互联网安全分类分级管理。加强数据分类分级管理和安全防护，推动50家以上优质企业开展重要数据识别、分级防护和风险评估等工作。
引导制造企业合理部署必要的智能制造装备、软件和系统，实现核心数据实时采集、关键生产工序自动化、生产与经营管理信息化。各区推动本区域制造业企业开展基础级智能工厂“自评估自建设”工作。到2028年实现基础级智能工厂累计达1600家。
推动基础级智能工厂广泛部署智能制造装备、软件和系统，加快向先进级智能工厂升级。到2028年实现先进级智能工厂累计达500家。推动先进级智能工厂开展产品全生命周期和供应链全环节综合优化，推动多场景系统级应用，稳步向卓越级智能工厂跃升。到2028年实现卓越级智能工厂累计达50家。推动卓越级智能工厂加快垂域模型、工业智能体深度融合应用，探索未来制造模式，带动产业模式和企业形态变革，到2028年培育领航级智能工厂累计达5家。
聚焦研发设计、生产制造、运维服务、营销服务、供应链管理等全环节，按照“单场景试点、多场景集成、工厂级重构”推动基础级智能工厂AI普及率100%，先进级、卓越级、领航级智能工厂AI应用场景比例分别达10%、30%、70%，智能工厂AI应用场景突破2000个，推动企业生产效率有效提升、研发周期稳步缩短。
打造“AI+制造”样板企业。建设10家以智能体高密度分布、多场景集成为特征的“AI+制造”样板企业，推出标志性智能产线、标志性智能产品，推动人形机器人进工厂，探索改变制造底层逻辑并实现质效跃升的路径，形成行业内可复制推广的全流程数智化转型示范。
支持链主企业带动上下游企业“链式”转型。面向中小企业转型需求，研发推广专业化“小快轻准”解决方案，降低转型门槛。支持不同行业、不同所有制企业基于现有基础，加快形成各具特色的智能化转型路径。
完善智能制造标准体系建设，推动国际先进标准转化、本地标准走出去。搭建智能制造供需对接平台，建立“技术攻关—场景落地—模式复制”的闭环生态。搭建智能制造出海赋能平台，推动智能制造服务商优质产品及高水平解决方案加速出海。
人才保障方面，构建智能制造复合型人才梯度培育体系，实施智能制造前沿部署工程师、智能工厂持续运营工程师等培育计划。深化产教融合，健全覆盖智能制造多层次人才的培训课程体系，加大对产业工人和技能人才的培训。责任编辑：宦艳红图片编辑：朱伟辉澎湃新闻报料：021-962866澎湃新闻，未经授权不得转载+1收藏我要举报#智能制造查看更多