Wang Xingxing and Jensen Huang Discuss Physical AI, Robots Become a Key Deployment Scenario
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At the 2026 World Physical AI Conference and Unitree Partner Ecosystem Conference, Unitree Technology founder Wang Xingxing said that with the release of GPT-6, physical AI has shown signs of being cracked open, and that the core challenge for embodied intelligence to pass the ChatGPT moment is aligning the input and output of AI models with real robots; robots will reach commercial services faster than in the home and industrial sectors. At GTC Berlin, Jensen Huang said AI factory deployment can be shortened to as fast as 14 days and that physical AI will accelerate its deployment; on Tesla's earnings call, Musk predicted that Optimus could be delivered to companies other than Tesla by the end of next year. Open Source Securities said Optimus has entered the mass production stage, with upstream core components expected to reach a supply capacity of 2,000 to 2,500 robots per week by the end of October 2026.
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Wang Xingxing, Jensen Huang, and Musk spoke at the same event, presenting multi-party judgments on physical AI's progression from model capabilities to robot mass production.
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科创板日报 宋子乔 责编 季晟 2026-10-22 12:24
①王兴兴表示，目前具身智能迈过ChatGPT时刻的最核心挑战是AI模型的输入输出和真实机器人的对齐； ②王兴兴表示，机器人在商业服务的落地会比家庭、工业领域更快些； ③机器人是物理AI的重要落地场景。
《科创板日报》10月22日讯（编辑 宋子乔） 在2026世界物理AI大会暨宇树合作伙伴生态大会上，宇树科技创始人王兴兴表示全世界几乎所有人，对AI的重视程度和信仰都还不够，包括他自己。随着GPT-6的发布，目前物理AI已经看到被击穿的苗头，很可能最近1-2年或2-3年，目前具身智能迈过ChatGPT时刻的最核心挑战是AI模型的输入输出和真实机器人的对齐。
他认为，在商业服务的落地会比家庭、工业领域更快些。
在他看来，基础模型能力的持续跃升将带动物理AI机器人模型自进化循环的效能同步提升。随着每月、每年基础模型不断迭代升级，自进化系统本身的能力也会随之增强，形成良性循环。
一旦该闭环体系顺畅运行，将大幅提升机器人的开发效率与迭代进化速度，经过一段时间的持续运转，有望真正实现机器人自我进化能力的实质性跃升。
黄仁勋已经多次表态称，“下一波浪潮是物理AI。”也就是机器人的时代。根据英伟达的解释，物理AI是指使用运动技能理解现实世界并与之进行交互的模型，它们通常封装在机器人或自动驾驶汽车等自主机器中。利用物理AI，自主机器能够感知、理解并在现实世界中执行复杂的操作。
10月21日，黄仁勋在GTC柏林大会上发表主题演讲称，AI工厂部署最快缩至14天，物理AI将加速落地。
美东时间周三，马斯克在特斯拉财报电话会上表示，他坚信人形机器人整个赛道都将成为全球最大的产业，未来地球上人形机器人的数量甚至会超过人类。他还预计，到明年年末，机器人AI、机电设计、可靠性以及使用寿命等一系列问题有望得到解决，“到那个时间点，我们才可以对外向特斯拉以外的企业交付Optimus。”
开源证券指出，物理AI有望成为编码之后需求空间最大的市场，以Optimus为例，其落地路径是先工厂、再商用、后家庭，目前Optimus已明确进入量产阶段，2026年10月底上游核心零部件预期达到周产2000至2500台机器人的供应能力，2027年全年保守实现10万台量级；OpenAI、Anthropic、DeepSeek等多数通用前沿模型公司正酝酿进入具身智能和物理AI。
国金证券表示，世界模型通过学习环境状态及其随时间和动作发生的变化，为机器人建立可供推演的内部环境表征，VLA将视觉和语言输入映射为机器人动作，世界模型则为动作选择提供未来状态预测和结果评估；随着模型能力向物理世界延伸，物理AI的竞争将覆盖空间数据、物理仿真、机器人本体、训练算力和真实场景反馈等完整技术链条，为AI创造更大的商业化场景。
中信证券则称，GPT-6与Gemini 4在机器人规划、空间感知及Real-to-Sim建模上的进步，正在拓宽通用大模型参与机器人开发与训练的空间，硬件上，国产整机厂和特斯拉Optimus量产爬坡不断提速，并且特斯拉有望在四季度发布Optimus V3，将人形机器人产业发展带入新的阶段。基于此，看好机器人产业的量产和应用前景，建议关注产业链核心厂商。
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