Qujing Technology Completes Over 1.3 Billion Yuan Series B Financing, Raising a Cumulative 2.4 Billion Yuan This Year
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Beijing-based AI Token production service provider Qujing Technology has completed over 1.3 billion yuan in Series B financing, jointly led by Zhecai Innovation, Xiaoshan Capital, ICBC Investment, Zhongguancun Science City, and others, raising a cumulative 2.4 billion yuan this year. The funds will be directed toward expanding AI Token production capacity, upgrading the ATaaS platform, and R&D on underlying inference technologies. Qujing says its daily output of high-quality AI Tokens has grown more than a hundredfold to the trillion level, and that it runs trillion-parameter large models on domestic chips through solutions such as domestic PD heterogeneous collaboration.
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Beyond the financing details, the article also explains Qujing's technical approach to heterogeneous inference using domestic chips and its production capacity data, which can be used to observe how infrastructure such as AI Token factories is being implemented.
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智东西10月26日消息，近日，北京AI Token生产服务商趋境科技（Approaching.AI）完成B轮融资，本轮融资金额超13亿元人民币；今年内已累计募得24亿元人民币。
本轮融资由浙财创新、萧山资本、工银投资、中关村科学城、星连资本及钱江世纪城共同领投。云创资本、湖南高新纵横、建投华科、申万创新投、中信聚信、珠海科技产业集团、商汤科技、网宿科技、甘肃树帜、常金控、元智未来、清证星竹、小咖资本等跟投，老股东尚势资本继续追投。
这是继今年7月完成A轮融资后，趋境科技短期内再获大额融资。据悉，过去半年，趋境科技多项核心经营指标在半年内实现超十倍速增长。
本轮募集的资金将重点投向高品质AI Token产能扩张、ATaaS（Approaching.AI Token as a Service）平台升级迭代、推理底层技术和新产品的研发，以及商业化合作与交付体系完善等方面。趋境科技将“高品质AI Token”定义为连接算力、模型与应用结果的最小生产单元。
趋境科技成立于2024年，坐落于北京，创始团队核心成员来自清华大学计算机系高性能所。其中，中国工程院院士郑纬民担任首席科学顾问，清华大学武永卫教授出任首席科学家，清华大学计算机系副教授章明星为公司联合发起人。
趋境科技CEO艾智远拥有清华大学计算机系博士学位，其博士阶段的研究方向主要集中在并行计算、分布式存储、AI计算引擎优化等领域。其从业经历丰富，曾担任深信服大数据、数字化、AI应用等多个部门的研发主管。
▲趋境科技CEO艾智远
在技术路线方面，趋境提出“少模型、深优化、高品质”：“少模型、深优化”解决的是“同一批算力能够生产多少高品质 AI Token”，稳定生产负载和跨集群运营解决的是“这些算力有多少时间真正处于有效工作状态”。“少模型”本身并不天然带来更高的利用率，只有单位算力产出和有效利用率同时提升，AI Token业务的单位经济才有可能成立。
目前，趋境科技已经形成一套可复制的高品质AI Token工厂建设与运营模式。半年来，伴随多项首创技术持续推出与工程打磨，公司平均单台算力的AI Token生产效率逐月攀升，高品质AI Token日均产量增长超过百倍，并攀升至超万亿量级，年内业务收入已达到去年全年近十倍。整体业务已经跨过成本线。
面对国内外芯片的性能差异，趋境科技提出了“国产Prefill-Decode（PD）异构协同”“高性能异构KV Cache转换”“异构算力计算融合”等一系列创新技术方案，重构国产算力计算模式和推理体系，并已在高标准生产场景中正式投产。
在真实生产级环境中，其实现国产芯片承载万亿级头部大模型，并达成高品质AI Token规模化生产，同时整体性价比超越国际最领先算力。
2026年，国产Token工厂成为最吸金的AI Infra赛道之一，清华系创业者成为一大主力军。
此前10月12日，上海AI Infra企业无问芯穹确认已完成23亿元C轮融资，累计融资额达43亿元，单轮融资额与累计融资额均创国内AI Infra行业新高，并正在筹备IPO；同日，同是清华系的北京AI Infra创企清程极智完成A轮融资，由中国电信和瀚晖资本联合领投。此前9月20日，已向港交所递交上市申请的北京AI Infra创企硅基流动，宣布已先后完成B+轮二期和C轮融资，2026年度累计融资金额近29亿元。