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Intelligent Manufacturing NetworkUpdated Oct 25 20:52

Announcement of Shortlisted Projects for the 2026 Top Ten Scientific and Technological Advances in China's Smart Manufacturing

English text is being prepared.

AI summary

The China Association for Science and Technology Intelligent Manufacturing Society Federation has publicly announced the 10 shortlisted projects for the "2026 Top Ten Scientific and Technological Advances in China's Smart Manufacturing," with the public comment period running from October 22 to October 28, 2026. The shortlisted projects cover directions including high-speed high-precision placement machines, industrial autonomous intelligent manufacturing systems based on an AIoT integrated architecture, large-scale customized smart factories for excavators, flexible smart workshops for aviation structural components, intelligent production lines for aircraft final assembly, and aerospace-grade large-size solid-phase additive manufacturing equipment. Among them, the placement machine project has already built a production base with an annual capacity of 1,000 units, and the ZTE system supports an annual production capacity of more than 10 million wireless terminals.

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2026年7-10月,中国科协智能制造学会联合体开展“中国智能制造科技进展”研究,经过15家成员学会、智能制造领域内专家的推荐、遴选,现有10项科技成果入围“2026中国智能制造十大科技进展”(排名不分先后)。现将项目予以公示,公示期为2026年10月22日-10月28日。 精密电子制造装备高性能控制优化技术与应用 关键词:精密电子制造装备;控制与优化;高速高精度贴片机;混合视觉伺服;多目标协同优化 入围理由:电子制造业是国民经济的重要支柱产业,但精密电子制造装备长期依赖进口。面对复杂国际形势,核心技术与装备自主可控已成为保障国家安全和产业发展的核心前提。精密电子制造装备交叉性强、集成度高、任务复杂,研制难度巨大。哈尔滨工业大学、宁波亦唐智能科技有限公司、航天科技控股集团股份有限公司以及甬江实验室历经十余年攻关,攻克高速高精度运动控制、混合视觉伺服控制、多目标协同优化等关键技术难题,创建了高性能控制优化技术与应用体系。自主研制三款高速高精度贴片机并实现规模化量产。贴装精度、贴装速度等核心性能指标达到同类装备国际最先进水平。孵化企业建成年产1000台的规模化生产基地,入选国家专精特新小巨人和重点小巨人企业。实现了高端贴片机国产自主可控,打破了40年来长期依赖进口的局面。装备与核心技术应用于中国电科、华为等200余家(包括上市公司26家)企业,覆盖仪器、通讯等数十个行业,近三年经济效益显著。牵头制定IEEE国际标准2项,获授权中国发明专利121项、美国发明专利8项,核心专利被顶尖高校、科研机构与企业引证千余次,50余项发明专利评估实现转化。 基于AIoT融合架构的工业自主智造系统 关键词:5G全连接;小数据传输;可信认证;AI单点应用;AI智能体全流程嵌入 入围理由:面向“5G融合工业制造”国家重大科技专项和“人工智能融合终端制造”国家重点研发计划需求,遵循“网络筑基、安全护航、AI单点提升及智能体嵌入全流程”技术路线,西安中兴通讯终端科技有限公司、西京学院、中兴通讯股份有限公司以及中兴通讯(南京)有限责任公司通过产学研协同攻关,突破5G工厂全连接、物联网低时延、机器视觉质量检测、双机协作装配测试及AI智能体嵌入制造全流程等关键技术,形成“基于AIoT融合架构的工业自主智造系统”,应用于移动终端、基站、AI服务器制造的质检、工艺、物流、研发、仓储、设备控制等14个AI场景。项目参与制定50余项国际、国家及行业标准,授权发明专利100余件,涵盖云网安全、算力平台、边缘计算、终端智能体、5G全连接等技术创新。系统构建“一网(5G专网)、一线(柔性产线)、一链(数据主线)、一脑(AI调度)”智能工厂,支撑中兴通讯西安、南京、深圳、长沙基地,形成年产1000余万部无线终端及系统产品能力,年产值数百亿元,成本显著降低。目前,系统已推广至航空、物流、电力、能源、电子信息等行业,实现跨工厂可复制迁移应用。 数据与模型融合的规模化定制挖掘机智能工厂 关键词:人工智能;数字孪生;销-产-供协同;规模化定制;新能源挖掘机 入围理由:徐州徐工挖掘机械有限公司直面全球市场同质化竞争加剧、定制化需求快速增长、准时化交付要求持续提高三大挑战,构建数据与模型融合的规模化定制智能工厂模式,应用新一代智能制造技术,沉淀工业知识库,融合大、小模型与工业智能体,贯通产品全生命周期、生产制造全过程及供应链全环节,推动数据、知识与模型协同驱动研发创新、制造优化和运营决策。突破箱型构件智能拼焊、复杂曲面焊缝自动修磨、内外部焊缝质量多智能体评估、多传感融合自适应加工、多约束条件下履带精准装配等制造技术,自主研制智能装备48台套,创新开发铲斗轨迹跟踪、决策规划控制等产品技术,打造纯电、拖电、混动三大技术路线全覆盖的产品矩阵,在雅下等重点工程示范及大型露天矿山批量应用,多款产品荣获工程机械产品创新金奖,形成技术、装备与产品协同创新成果。智能工厂实现产品研制周期缩短、生产效率提升、产品不良率下降、运营成本降低等效能改善,在集团内25家单位及500余家供应商推广应用,带动主机、零部件及上游供应链企业协同升级,为装备制造业转型升级提供成套可借鉴技术方案。 先进航空装备复杂结构件柔性敏捷智能车间 关键词:航空;结构件;柔性;智能车间 入围理由:针对高端航空装备结构件智能制造存在自动加工、设备运行保障、多变工况监控、高效集成管控四大难点,成都飞机工业(集团)有限责任公司以数据驱动为基础、智能管控为核心,突破工艺自决策、异常自感知、全要素协同等关键技术,赋能车间全流程智能管控,打造柔性、敏捷、绿色、高效的先进航空装备结构件大规模智能车间。提出融合多元自适应高精度在机测量的智能加工技术,研发腹板超声测厚、型面激光等高精度在机测量装置,实现复杂结构件上线自动加工;提出基于精度测评和故障诊断的数控设备健康智能自检技术,配套设备精度自检装置及平台,实现设备健康状态智能保障;提出机理-数据融合的复杂多变工况切削状态智能监控技术,开发基于深度学习的切削异常振动和刀具磨破损监控系统,精准识别切削状态;提出车间资源配置优化与智能管控技术,研发多类时变资源调度优化算法以及适配多构型的产线、车间管控系统,实现柔性智能车间高效集成管控。获授权发明专利61件、软件著作权25项、发表论文21篇,成果在13家航空、机床和数控系统企业落地应用,建成柔性智能车间及多条国产化柔性生产线,实现由离散单机制造向柔性智能制造转型。 多智能体驱动的新型电力系统核心装备智能工厂 关键词:新型电力系统;多智能体驱动;工业本体;多模型协同决策;柔性制造 入围理由:南京南瑞继保工程技术有限公司与中科南京软件技术研究院以柔性产线、自研MOM系统和统一数据底座为基础,融合工业本体、多模型决策与多智能体协同,贯通研发、生产、运营,推动制造管理由“数据可视、人工研判”向“业务理解、协同决策”升级,为核心装备稳定交付提供支撑。围绕订单、工序、产品、资源、库存等开展工业本体关系建模,结合知识库和规则引擎,探索跨系统语义关联与可追溯分析;融合大语言模型、机器视觉、时序预测、优化算法和数字孪生,按任务组合调用,兼顾业务理解与工业计算精度;依托决策智能体平台,构建覆盖研发设计、计划运营、质量管控、安全运营的专业智能体矩阵,通过任务编排、工具调用、结果复核和人工审核促进业务协同。区别于报表与单点算法,形成“知识可复用、分析可验证、流程可协同”的实践路径,建成40余个智能体。智能工厂落地后产品研制周期、主生产计划自动生成率、订单平均交付周期、产品不良率等综合效能显著提升,方案在南京、常州基地复用,覆盖数百种产品,并向电力装备产业链推广,为高端离散制造智能化转型提供参考路径。 基于正向设计的航空武器装备总装智能示范生产线 关键词:飞机总装;正向设计;人机协同;智能管控;总装智能生产线 入围理由:成都飞机工业(集团)有限责任公司紧扣国家战略需求,依托重点型号研制,建成了“动态感知、实时分析、自主决策、精准执行”的总装智能生产线。公司搭建三层体系:生产管理层围绕智能工艺、产线规划、排产与调度、仓储物流等方面,构建数据驱动的全要素协同体系,提升生产统筹与资源配置效率;控制执行层研发总装工业元宇宙平台,打造了工业智联平台、全链条AI中台、低代码孪生平台三大技术底座,支撑产线智能闭环控制;智能作业层面向飞机总装核心业务,研发柔性可重构通用底座、全域人机协同辅助装配集群、系统集成智能化测试平台、整机柔性自动化测量系统,支撑产线自主高效执行。该产线已应用于多个重点型号,显著提升飞机总装制造能力,形成体系完备、可复制推广的“1+3+N”总装智能生产线解决方案,打造多机型产线快速切换、全域人机协同辅助装配、系统集成智能化测试、整机柔性自动化测量、产线全要素智能管控等多个典型示范场景,推动飞机总装智能化转型升级,行业示范与推广价值突出。 大型压缩机转子多品种柔性精密智能热装配关键技术及应用 关键词:智能热装配;模型驱动;在线预测;动态纠偏 入围理由:大型压缩机是石油化工、天然气等能源动力领域核心装备,压缩机转子性能直接决定整机效率、可靠性与服役寿命。转子热装配涉及多物理场耦合,是制造过程中的高风险、高精度关键工序。受订单式定制生产模式制约,不同转子结构及工艺参数差异显著,热装作业窗口短,装配过程易发生偏心、倾斜、卡滞等问题。长期以来,工艺制定与过程调控主要依赖技工经验,存在工艺复用性差、装配质量受人为因素影响大等突出问题。针对状态感知难、界面参数不易直接测量、异常处置滞后等痛点,中国科学院沈阳自动化研究所构建多品种柔性精密智能热装配技术体系,突破模型驱动工艺自主生成、热力状态在线预测调控、多模态感知与主动纠偏控制等关键技术,推动传统开环装配向工艺生成、感知预测、在线决策、动态纠偏、质量核验的闭环制造模式转变。成果在沈鼓集团转子产线落地应用,投产以来已完成多套大型压缩机转子装配,取得良好经济效益。转子热装一次合格率大幅提升,装配精度与作业效率明显改善,改变长期依靠人工经验的作业方式,实现传统热装配模式的重大变革。 航天级大尺寸固相增材智能制造技术与装备 关键词:SCP固相复合制造;大尺寸固相增材装备;航天大型铝合金结构件;在轨制造与修复 入围理由:安徽万宇机械设备科技有限公司面向太空制造、载人登月、深空探测、巨型星座组网、可重复使用火箭等重大工程对航天核心结构件低成本、轻量化、批量化制造需求,针对锻造、铣削、熔焊等传统制造工艺存在的材料利用率低、周期长、高强铝材成形难、不适配微重力制造等瓶颈,构建航天级大尺寸固相增材智能制造技术与装备体系。该技术源自2013年哈工大提出的填充式、自支撑搅拌摩擦焊原创理论,历经十余年迭代形成完整“SCP”固相复合技术与装备体系,实现材料—工艺—装备—标准全链条自主可控。采用固态塑性流变逐层堆积成形,无熔化凝固相变,规避熔融增材的各类缺陷,将固相连接工艺拓展至一体化成形。完成2系至7系铝合金全流程工艺验证,7XXX超高强铝合金突破热裂敏感性限制,由仅可锻造材料转化为可自由成形的通用材料。成果已支撑我国航天相关重大工程,并广泛应用于火箭贮箱、卫星承力结构、军工等场景,公司牵头、参与制定国家相关标准5项、行业团体标准十余项,2024年已启动在轨制造与修复技术研发,同步开展空间站运维、月面科研站与星际探索储备大型承重结构件原位制造与修复。 面向清醒动物脑科学研究的机器人化膜片钳技术与应用 关键词:机器人技术;膜片钳;脑科学;神经元;电生理 入围理由:脑科学是解释神智活动的细胞及分子生物学机制的科学,也是攻克脑疾病、发展类脑智能的技术源头。膜片钳技术荣获1991年诺贝尔奖,是研究神经细胞离子通道和电生理的金标准。但膜片钳操作对操作人员要求高、依赖人工经验、成功率极低。脑科学发展急需突破机器人化膜片钳技术,降低脑科学研究的技术门槛,让大规模、精准化的膜片钳探测成为可能。面对膜片钳微管电极与神经细胞膜“对不准”、高阻封接“贴不紧”、负压破膜“破不稳”三大挑战,南开大学联合南开大学深圳研究院、天津医科大学、天津市安定医院创新开发视觉与电学引导的电极-细胞对准技术,动态神经细胞精准吸附技术,主动式化学穿孔破膜技术;研制面向清醒动物脑科学研究的具备跟得上、显示清、定位准、动得巧、测得真五大功能的机器人化膜片钳操作仪。实现了膜片钳记录贴附式、全细胞式、内面向外式、外面向外式、穿孔式全部五种模式。应用对象涵盖清醒/麻醉狨猴、活体小鼠、大鼠、脑片、细胞;特别是在世界范围内首次实现了清醒狨猴单神经细胞电生理记录。该仪器已在脑科学与脑疾病研究、生物医药领域等10余家单位得到应用。 基于“AI+5T”技术的流程工业iAPM智能化自主运行关键技术及产业化应用 关键词:流程工业;自主运行;工业软件 入围理由:流程工业产值占全国工业60%以上,自动化硬件水平已接轨国际,但装置稳定运行仍依赖人工。控制、安全、运营、工艺、设备五域独立运行,缺少跨域闭环协同,存在能耗偏高、风险突出、专业人才紧缺、底层控制技术受制等问题。中润华谷(南京)科技有限公司依托“AI+5T”体系,推动生产装置实现全工况自主运行。创新体现在三方面:技术路线从国际主流的控制性能诊断升级为装置自主运行;架构采用“1+N”多智能体工业AI贯通五域机理模型,搭建感知—诊断—决策—执行—自学习闭环,以机理校验数据、数据补齐机理盲区;自研DTC动态时序控制、TCGAN时序卷积对抗生成算法,适配非线性、大滞后、强耦合复杂工况,依托多智能体协同实现生产平稳、提质降耗。该成果可替代现有主流APC先进控制方案,被称为流程工业的ADS智驾系统。已在三十余家企业、百余套装置落地,实现装置全工况少人干预,有效降低能耗物耗、提升产品质量;无需改动原有控制架构,部署周期和投入成本显著降低。 以上为“2026中国智能制造十大科技进展”入围项目基本介绍。 公示期为2026年10月22日-10月28日。公示期内若有异议,请及时反馈给智能制造科技进展遴选办公室。 联系电话:010-68799041

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Intelligent Manufacturing Network