Doubao Work launches a 30-day check-in campaign for 8,800 credits — why is it offering free use to netizens nationwide?

送8800额度，豆包工作为什么要请全国网民免费用？Rryyo1 小时前人人都能形成自己的豆包工作法。

8月底推出豆包工作后，豆包几乎每个月都会免费给用户发福利。最近豆包又推出新一轮福利活动：所有用户累计签到30天可得8800额度，比标准套餐四周提供的8400额度还多，量大管饱。这个活动在豆包电脑版和豆包工作电脑版上都可使用，付费用户也不会觉得遭“背刺”，因为额度同样大幅增加了。

要知道，相比聊天、问答、翻译等日用功能而言，办公AI承载的任务往往更加复杂、会消耗更多Token。进入Agent时代后，AI可直接操作浏览器、处理本地文件、后台长时间值班甚至自主完成整个工作流程，Token消耗数量更是与日俱增。

额度，额度，更多的额度，成了用户的普遍需求——不论是付费还是免费用户。

所以豆包这次送出的8800额度，究竟能拿来做些什么？经过过去两个月的密集更新，豆包工作又能在多大程度上帮我们完成日常工作？作为豆包以及豆包工作的双重重度用户，我试着来回答这些问题。又送一个月福利，豆包越来越大方了

先来看看这次的福利力度。

根据豆包公布的活动规则，所有新老用户每天签到都能领取200额度，周一额度翻倍。累计获得500、2000、5000额度时，还能分别领取200、500、1300额度的额外奖励：

累计签到30天就能获得8800额度。

作为对比，目前定价80元/月（连续包月68元/月）的豆包工作标准套餐，每7天提供2100额度，四周合计8400额度；加强套餐（240元/月，连续包月200元/月）和高级套餐（599元/月，联系包月500元/月）则分别为每7天5600、14000额度。换言之，这次活动30天累计赠送的额度，甚至超过了标准套餐四周的额度总量。

（图源：豆包工作）

当然，已付费订阅豆包工作的用户也不用担心：可参与签到活动，获得的免费额度可叠加到现有额度中，并且优先消耗。甚至，这部分活动额度还可以用于视频生成和Pro模型。

这波活动对新用户尤其友好：首次登录豆包电脑版或豆包工作电脑版的新用户，则可直接领取30天免费体验套餐，同时还能继续参与这次的福利活动。具体参与方式也很简单，通过豆包电脑版或豆包工作电脑版左下角的签到弹窗，或者点击头像，在侧边栏选择「免费用豆包」即可参与。

值得一提的是，这次豆包除了每日签到，还设置了一系列体验任务。用户通过豆包工作整理文档、操作浏览器、制作表格、调用技能等，都有机会领取更多免费额度。

从活动设计来看，豆包不只是想让用户每天打开软件领一次福利，更希望大家真正把这些额度用起来，成为豆包工作用户，在专业版功能上实现“从入门到进阶”的升级。毕竟，今天的AI已不缺回答问题的能力，将豆包App当日用搜索也成了几亿用户的共同选择。但对大部分人来说，将AI特别是Agent用在真实工作场景，依然是尚未尝试的事项。免费送额度，让AI进入工作流，让Agent落地到企业端，是豆包这一波活动的深层目标。从规划选题到分析账号，我形成了自己的豆包工作法

豆包工作确实值得所有人尝试。如果你还没用过可能觉得我这样说有些夸大其词，但倘若你用过豆包工作，你会发现AI真正的魅力在于：用得越久，潜力越大；用得越多，越离不开。

作为雷科技的总编辑，我平时需要处理的工作很杂，每天的选题策划、稿件审核、内容编排、项目对接，特定时期的CES、IFA、双11等重大报道项目，长期工作上还要关注编辑部的内容质量、工作效率、协作流程和成员能力提升等。这些工作，有些需要长期积累的经验和判断，但也有不少步骤其实非常繁琐，甚至可以说是机械劳动。

比如每天早上，编辑部的一项重要工作就是筛选当天值得报道的AI硬科技相关的热点新闻。从AI、Agent、手机、电脑，到智能汽车、家电、机器人，每天都有大量新的产品发布、技术进展和行业动态，有时候浏览筛选下来已到上午十点多，再确定当天的选题往往为时已晚。

所以，我很早就开始尝试让AI Agent承担其中一部分工作，比如让豆包工作每天检索过去24小时AI、消费电子、手机、家电、机器人等领域的热点新闻，核对原始来源，再从时效性、消费者价值、讨论热度等角度筛选出值得报道的选题，并给出新闻事实、报道角度和参考资料。

这类任务一般只需要几分钟，消耗几十点额度就能完成得不错。

支持多Agents并行之后，豆包工作已支持同时查找多个领域的新闻，核对不同来源的信息，用更短的时间整理出一份当天的选题参考。比如做一份市场分析，豆包工作可让不同Agent分别收集产品信息、整理行业数据、分析竞品变化，而不是像单Agent一项工作完成，再开始下一项这样“串行工作”。

当然，AI筛选出来的选题，不能直接等同于编辑部的最终决定。新闻是不是AI幻觉，哪些新闻值得报道、从什么角度切入，以及提供哪些友媒尚未提供的差异角度和增量信息，最终还是取决于编辑的判断。但如果AI能够帮助我以及编辑提前完成信息收集和初筛，就能把更多时间留给真正有价值的选题策划和报道。

对于媒体来说，内容的专业性和准确性非常重要，尤其是涉及手机、芯片、AI模型等产品和技术时，发布时间、产品参数、价格、技术细节甚至数据来源，都可能影响整篇文章的可信度。但人工审稿又是一件相当耗精力的工作，每一篇文章涉及到的信息核查项都有几十甚至上百处，即便经验丰富的主编也很难保证每次都能发现所有问题。

我的实践是让豆包工作协助审核编辑完成的文章，要求它核对产品参数、发布时间、价格等事实信息，优先参考厂商官网以及权威媒体发布的权威资料，最后输出问题清单，并标注原文位置、问题原因、严重程度和核查链接。

一般来说，豆包工作只需要消耗几十点的额度，就能发现了一些容易被我本人忽略的问题，而且在明确要求下，也遵循了指令，没有擅自改写文章。

其实不只是审阅文章——当我需要审查团队小伙伴们提交的视频脚本、工作周报、财务数据等等材料时，我都会试着先让豆包工作「过一遍」。

而且豆包工作还支持本地Excel、PPT、Word文件编辑，不仅可阅读和处理本地Office文件，我和编辑们还可直接在豆包工作界面进行人工修改，实现真正意义上的人机协作、组队共创。

这点其实非常重要。

一方面，我并不希望AI替代编辑进行最终内容输出，更不希望它在所谓的「优化」过程中，把原本有观点、有个性的文章改得四平八稳。我认为AI最适合承担的，是事实核查、错别字检查、数据比对等工作，至于文章的逻辑、表达、判断，特别是价值观，仍然需要由人来负责，AI将承担越来越多的工作，但人永远是工作的第一责任人。

另一方面，AI能生成多少页的PPT不重要，支持围绕现有文件进行持续修改的能力，实际价值反而更加突出。因为对于大多数职场用户来说，很多工作往往不是从零开始生成一份文件，而是要在已有内容的基础上不断修改、补充和完善。

在内容管理外，我的另一项重要工作是对账号整体方向进行诊断规划，确保IP影响力持续提升。因此，我需要定期分析账号，包括传播数据（阅读量、互动率、完读率、打开率等数十个指标）、内容数据（不同领域、不同类型、不同方向的内容数量）、编辑工作质量。这件事情我一般每月做一次，对过去一个月发布的几百篇文章、上百个视频进行整理、分类和分析。逐篇筛选、整理，再进行质量评级，整个搞下来每次都需要花两三天时间。

现在我已在尝试让豆包工作先根据文章类型进行初步筛选，排除一般资讯等内容，再针对符合要求的深度文章进行整理、分类，并生成后续评优需要的参考资料。作为辅助工具，它确实能够减少我大量重复性的整理工作。

在做穿透表格内容深层分析时，豆包工作的多Agents并行、浏览器操作以及本地Office编辑能力共同体现出强大的能力：不同Agent分别打开链接读取内容、整理数据、分析内容分布，以更高的效率生成一份方便编辑部讨论的复盘报告，全程消耗100多点额度。

另外，最近豆包工作还上线了电脑操作录制能力，简单地说就是「Agent手把手」的一种模式：用户演示一遍具体操作，一边操作一边讲解，让AI自行将整个过程整理成可重复调用的个人技能。对于选题收集、数据整理、内容管理这样规则相对明确、又需要反复执行的工作，这非常有价值。

当然，我对豆包工作能力的挖掘可能还只是「冰山一角」，每个人的工作流、工作场景、工作习惯都不尽相同，理论上来说每个人都可以探索出自己的豆包工作法，调教出自己的豆包工作版本。让人人用上豆包搜索后，还要让人人用豆包工作

记得8月底豆包工作正式发布时就推出了免费领取30天订阅权益的活动，9月其再次面向所有用户赠送30天订阅，这次又推出了送额度的福利活动。如果再算上开学季面向大学生提供的3个月免费订阅，以及配套的学习技能专区，豆包工作出手“请大家免费用”的强度一直很高。在国内众多AI中，豆包是相对最不缺用户的。为什么豆包工作要频繁“请客”呢？

QuestMobile《2026年三季度AI应用市场发展报告》显示，2026年9月豆包、千问、DeepSeek活跃用户规模分别为4.19亿、1.58亿和1.23亿。从这组数据来看，AI事实上已经走向国民化。然而，过去两年，越来越多人已经习惯向AI提问，让AI帮忙解释一张图片、写一段文案、给出一些生活建议……但对于让AI自主操作电脑、处理本地文件、完成工作任务，很多人可能还不大熟练。

原因是多方面的：有的用户不清楚AI究竟能完成哪些工作，对Agent能力相对陌生，「没用过所以不会用」；有的用户不愿意在工作场景去探索新工具，公司给配什么工具就用什么工具；有的用户不愿意“自带干粮”上班，对于付费AI，很难在没有实际体验的情况下直接付费订阅。

所以，豆包工作一直在试着提供免费额度来解决Agent落地工作场景的难题：甭管最终是谁买单，让用户先用上Agent、适应AI工作再说。这次活动，豆包还将额外奖励与文档整理、浏览器操作、表格制作、技能调用等具体任务结合起来，就是让用户在领取福利的同时，逐渐了解产品的不同能力。豆包不只是免费请全国人民用AI工作，还在教全国人民习惯用AI干活。

这让我想起了最近正在如火如荼进行的双11。有人说，现在双11热度下降了，用户关注度大不如前，一定程度上这是事实，但这恰好说明了另一点：电商已成为每个人的生活方式。双11诞生于2009年，当时还只有极少数用户会网购，后来天猫、京东等平台通过双11“打五折”方式吸引大家来体验网购，同时推动物流、支付、云计算等电商基础设施完善。正是通过这样的方式，全国用户逐步习惯了网购。一定程度看，豆包工作免费送额度这件事情，跟双11并无不同，只是后者推动电商普及，前者则意在让AI融入到每个人的日常工作之中。

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