Jensen Huang Invests in Another AI Startup: Flapping Airplanes Valued at $6 Billion One Year After Founding, Aiming to Boost GPU Efficiency
English text is being prepared.
AI startup Flapping Airplanes, founded about a year ago, has completed a $1 billion Series A funding round at a valuation of $6 billion, with participation from Nvidia, Sequoia Capital, GV and others; its seed round valued it at $1.5 billion. The company independently develops software that drives Nvidia GPUs, and its founder says its "giant kernel framework" can improve chip efficiency and lower the cost of AI training and operation. It currently has no commercial product, and independent tests, customer cases and a product timeline have not been made public.
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智东西10月23日消息，昨日彭博社报道，一家成立约一年的AI初创公司，还没推出商业产品，就拿到了10亿美元融资，公司估值达到60亿美元，约合426亿元人民币。这家公司叫Flapping Airplanes，想做的事是用更少的数据和算力训练AI模型。
这轮A轮融资由Index Ventures和Lux Capital共同领投，红杉资本、Alphabet旗下GV、凯鹏华盈、Valor、Atreides和英伟达等参投。此前的种子轮，公司估值还是15亿美元，如今已变成原来的四倍。
Flapping Airplanes总部位于旧金山，属于先做研究、再谈产品的“AI新实验室”。该公司自主研发用于驱动英伟达GPU的软件，声称能提升芯片效率、降低AI训练和运行成本。不过，其技术能力目前主要来自创始人描述，独立测试、客户案例和商业化进展均未公开，后续仍待观察。
一、一年融到10亿美元，估值涨到约426亿元
Flapping Airplanes总部位于美国旧金山，成立于2025年底。公司名字来自一种古老的“扑翼机（ornithopter）”概念，即靠翅膀扑动飞行的飞行器。在联合创始人斯佩克特看来，这也是一个隐喻，即打造结合自然智能与人工智能优势的技术。
Flapping Airplanes是所谓的AI“新实验室”（neolabs）。这类公司一开始更愿意把精力花在研究上，而不是急着推出AI产品、赶紧创造收入。虽然该公司目前尚未出产品，顶级投资机构还是看好押注。
据彭博社报道，这轮10亿美元的融资由Index Ventures和Lux Capital共同领投，红杉资本（Sequoia Capital）、Alphabet旗下GV、凯鹏华盈（Kleiner Perkins）、Valor、Atreides以及英伟达参投。
TechCrunch补充了更早的融资情况。公司九个月前以1.8亿美元种子轮启动，约合13亿元人民币，投资方包括GV、红杉资本和Index，当时估值15亿美元，约合107亿元人民币。也就是说，从种子轮到这轮A轮，Flapping Airplanes的估值从15亿美元涨到60亿美元，翻了两番。
二、创始团队很年轻，技术路线盯住“少数据少算力”
公司由三人创立，分别是艾丹·史密斯（Aidan Smith）、阿舍·斯佩克特（Asher Spector）和本·斯佩克特（Ben Spector）。
▲三位创始人（图源：彭博社）
史密斯是泰尔奖学金（Thiel Fellow）的获得者，大学期间在脑机接口公司Neuralink工作过。阿舍·斯佩克特是斯坦福大学统计学博士。本·斯佩克特是斯坦福大学计算机科学博士生，并在麻省理工学院期间创办了Prod。
Prod是一家成立五年且由学生运营的创业加速器，红杉资本合伙人戴维·卡恩（David Cahn）称它“已成为硅谷最强大的人才孵化器之一”。
卡恩还形容，这几位创始人正在打造“年轻人的AGI实验室”。
他认为“AI需求会超过芯片和数据供应。最能成功、为世界创造最大价值的公司，将是能把投入榨出最多产出的公司。”他还称，当前AI热潮在基础设施上投入太多钱，如果每块芯片能多出10%的性能，未来的经济价值会非常大。
史密斯则说，公司一直在开发一套用于驱动英伟达GPU的软件。GPU即图形处理器（Graphics Processing Unit），是训练和运行AI模型的核心硬件，擅长并行计算。借助这套软件，Flapping Airplanes能让芯片发挥更高效率，也能以更灵活的新方式调用这些芯片。
正如团队在X上发布的帖子中说的，“过去一年，我们一直在为GPU开发新的原语（primitives）。我们相信，这将使新算法能够改变机器的学习方式、开辟新市场，并大幅重塑AI的成本结构。”
▲Flapping Airplanes在X上发布的帖子
TechCrunch披露，创始人把这项工作描述为“世界上最完整的巨型内核框架（megakernel framework）”。内核（kernel）是运行在GPU上的程序，巨型内核则是把许多任务打包进一个程序。
创始人声称，这套框架可以执行完整的训练流程、提供推理服务、玩电子游戏，甚至能在单个内核中同时完成这三件事。此外，还可以把“内存受限的推理”和“计算受限的训练”重叠执行——前者大部分时间在等数据读取，后者大部分时间在做数学计算，两者叠加后，就能做到尽量让芯片不空转。
三、英伟达红杉都下注，但商业化仍待验证
作为AI芯片的主要供应商，英伟达也出现在这轮融资的投资方名单中。Lux合伙人布兰登·里夫斯（Brandon Reeves）说，随着AI开发走向“下一前沿”，“从现有资源里获得更多产出”会非常关键。他认为，Flapping Airplanes“可能是最有条件做到这一点的公司”。
红杉资本合伙人戴维·卡恩（David Cahn）与斯佩克特及其兄弟本·斯佩克特（Ben Spector）相识多年。他说，这轮最新融资说明，投资者对这家公司的创始团队评价很高。“有太多这类AI实验室，很容易让人淹没在噪音里。”卡恩说，“但这家公司不是‘众多公司中的一个’，而是‘独一无二’的那一个。”
不过，资本下注并不等于技术已经兑现。斯佩克特希望，公司的工作能让其他想用AI的企业更容易获得AI，并且公司也计划最后把技术商业化。TechCrunch称，Flapping Airplanes现在有10亿美元新资金用于招聘，并尝试把目标变成现实。
但从两篇报道看，公司的“巨型内核”框架、训练与推理重叠执行等能力，目前主要来自创始人的描述。报道均未披露独立基准测试、客户案例、收入或产品时间表等相关信息，其技术能力和商业化进展仍待观察。
结语：省算力的故事，得用产品来证明
当“堆算力”的边际回报开始被质疑，像Flapping Airplanes这样把GPU用得更充分，以及用更少的数据训练出可用的模型，正成为不少AI创企聚焦的方向。
英伟达投资了，某种程度上也说明，Flapping Airplanes在GPU效率上的研究方向，得到了芯片厂商的认可。
但Flapping Airplanes的巨型内核框架，在更大规模下能否保持稳定，数据效率的提升又能否转化为客户愿意付费的产品，目前都尚缺乏公开验证。
来源：彭博社、TechCrunch