Claude Mods In-Depth: Harness Shifts from Managing Machines to Managing Human Attention
English text is being prepared.
Shao Meng relays Dan McAteer's article on latentspacepod, arguing that Claude Mods lets users and Claude work together to use code to transform the human-facing layer of Claude Code—deciding when to interrupt, what to display, and which decisions to let users make—and that it is an early form of an attention interface. Mods are essentially TS/JS plugins that listen to prompt, tool-call, and interface-rendering events, and work in both the CLI and the desktop app. The official release already includes 6 built-in Mods: agents-md, diff, plugin-authoring, sec-default, telemetry, and you-should-know. Dan also points out the noise problem: after installing it on October 15, Supervisor was triggered in 99 out of 111 rounds; in addition, each check consumes about 5–6k equivalent input tokens, and Mods run with user permissions and have no sandbox.
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AI score 67
The article compares Claude Mods with the interface designs of ChatGPT and Cursor, and lists three types of empirically tested issues: noise, cost, and trust.
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View original postThere's not enough buzz around Claude Mods. Read this Claude Mods article if you want to: - Understand Claude Mods basics - Install and use the most useful mods today - Ponder where the agent-human interface will go For @latentspacepod.
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Claude Mods 深读：当 Harness 从“管机器”转向“管人的注意力”
来自 @daniel_mac8 发布在 @latentspacepod 的文章，他认为：Claude Mods 让用户和 Claude 一起用代码改造 Claude Code 面向人的那一层，决定何时打断你、给你看什么、让你做哪些决定。Dan 认为这是 “注意力界面” 的早期形态，Harness 也可能由此演变成别人可以在上面做产品的平台。 https://t.co/O98W0TPMUg
Mods 是什么 · 本质上是 Claude Code 插件：一组 TS/JS 函数，监听提示词、工具调用、界面渲染等事件，可以观察、改写渲染，或者替代默认行为。作者称之为“Harness 的中间件”，CLI 和桌面端都能用。 · Claude Code 内置写 Mod 的 skill，用自然语言描述需求，Claude 就能帮你写出来。 · 官方已经内置 6 个 Mod：agents-md、diff、plugin-authoring、sec-default、telemetry、you-should-know。也就是说，Claude Code 自身的一部分功能已经改用 Mod 实现。
Dan 推荐的两个 Mod · You Should Know（官方内置，默认关闭）：一个旁路 agent 盯着主 agent 工作，把埋在执行记录里、但对结果影响大的信息标出来。实例是：主 agent 改文件时，它提醒作者有约 45 个文件存在未提交的改动，如果之后丢弃这次的演示修改，会连带把之前的工作一起丢掉。 · Next Steps Supervisor（Dan 开源的 ModSmith 插件里的一个）：某一轮改了文件、跑了命令或调用工具 8 次以上时触发，列出需要关注的点，并把建议的下一步做成按钮，点一下就发给 Claude。
与另外两家的对比：核心区别在于谁来设计注意力界面 · ChatGPT Intelligent UI：每次回答由模型从 OpenAI 的组件库里挑选生成界面。零配置，但可控性很低。 · Cursor PR Routing & Approval：团队写策略，固定流程来执行，包括按风险评分自动批准低风险 PR。有一条设计值得注意：如果某个 PR 修改了审批策略，系统按基础分支上的旧策略来审这个 PR，防止 agent 改规则给自己放行。 · Claude Mods：用户和 agent 一起用代码搭界面本身，可以挂到循环的任意节点上。自由度最高，代价是界面好不好用要自己负责。
Dan 自己指出的问题 · 噪音：10 月 15 日装上之后，111 轮里有 99 轮触发了 Supervisor。提醒太频繁，人就开始跳过不看。 · 成本：每次检查都要分叉会话、重读上下文。按 README 的估算，50k token 的会话每次检查约消耗 5–6k 等效输入 token，缓存过期后更多。 · 信任：Mod 以用户权限运行，没有沙箱，能读写文件、看到所有提示词、消耗额度。内置 Mod 在 --safe-mode 下也照样运行。
判断标准与方向 Dan 衡量一个 Mod 有没有用，看三点：是否找出了你本会漏掉的东西，是否让决策更容易，是否让你能直接行动而不被更多输出分心。下一步的设想是让 Harness 自己读会话记录，发现你反复纠正 agent 或反复手动检查的地方，然后主动建议写一个 Mod。