On the same day Anthropic filed for its IPO, OpenAI released GPT-6.1 Terra and...
English text is being prepared.
On October 26 local time, on the same day Anthropic submitted its IPO registration filing to the SEC, OpenAI released its new model GPT-6.1 Terra, with standard API prices cut by 50% compared with the previous generation. The model focuses on visual understanding and computer operation, with standard API pricing at $1 per million input tokens, $5 for output, and $0.05 for cached input; on the Terminal-Bench 4.0 coding benchmark, it scored 50.3% at the highest reasoning effort, compared with 21.5% for the previous generation. OpenAI said Terra has approached flagship-model levels on some tasks, but the most complex coding tasks are still better suited to GPT-6.1 Sol or GPT-6 Astra.
Why read this
SelectedAI score 83
On the same day, OpenAI released a new model and sharply cut API prices while Anthropic filed for its IPO, and the two developments together highlight the two companies' different commercialization paths.
Topics
Body
当地时间10月26日，Anthropic向美国证券交易委员会（SEC）提交IPO注册文件的同一天，OpenAI发布新模型GPT-6.1 Terra，将标准API价格较上一代下调50%。
OpenAI称，GPT-6.1 Terra主攻视觉理解和计算机操作，能够处理填写网页表单、编辑视频、读取技术图纸等任务。在Agents' Last Exam专业任务评测中，该模型在中等推理强度下较GPT-5.6 Terra提高15个百分点，单项任务成本降至约三分之一；在Terminal-Bench 4.0编程评测中，其最高推理强度得分为50.3%，高于前代的21.5%。
价格是此次发布的重点。GPT-6.1 Terra的标准API输入价格为每百万token 1美元，输出价格为5美元，缓存输入为0.05美元。相较GPT-6 Astra，其输入、输出token单价均为十分之一；相较GPT-5.6 Terra，标准价格则下降50%。
OpenAI表示，Terra在部分任务评测中已接近旗舰模型水平，但最复杂的编程任务仍更适合使用GPT-6.1 Sol或GPT-6 Astra。
这并非简单的降价促销，也不是OpenAI首次推行降价营销策略。早期，OpenAI降价多伴随模型升级。自2025年至今，由于开源模型的冲击，OpenAI的降价策略变得更加激进和直接，目标明确指向抢占调用量和生态。例如推理模型o3输出价格降幅高达80%，GPT-5.6 Luna输入价格从每百万token 1美元降至0.20美元。
降价背后是公司对更大规模调用量的期许。OpenAI CEO山姆·奥尔特曼对Terra 6.1所谓“开启计算机使用时代”的前景颇为看重。
计算机操作和智能体应用要真正进入企业工作流，模型必须能够稳定完成多步骤任务，同时将单次任务的推理成本压到可持续的水平。对于开发者而言，模型能力接近并不意味着实际成本相同。更低的token价格和任务成本，有助于扩大自动化应用的使用范围，并推动调用量增长。
OpenAI此次选择强化计算机操作能力、同步下调价格，体现出其试图以更低成本争取高频企业任务的策略。
这一策略也与OpenAI面临的资金压力有关。据市场消息，OpenAI预计2026年至2030年累计现金消耗可能达到2780亿美元，主要与算力及基础设施投入有关。公司虽已为潜在上市做准备，但奥尔特曼表示不会在2026年上市。对于仍需持续投入前沿研发和算力的OpenAI而言，如何把模型能力转化为稳定收入、提高每单位算力的商业回报，是资本市场持续关注的问题。
作为OpenAI的最大竞争对手，Anthropic的招股书则从财务侧呈现出相似的另一面：收入高速增长、季度经营改善，但算力投入带来的长期成本压力仍在。
文件显示，Anthropic 2026年上半年收入达到162.86亿美元，远高于上年同期的11.63亿美元；第二季度营业利润为9.74亿美元，营业利润率约8.4%；剔除股权激励等项目后，调整后营业利润为22.35亿美元，调整后营业利润率约19.3%。
虽然上半年按美国通用会计准则计算的净亏损达到807.48亿美元，但其中相当部分并非当期现金支出。
不过，长期算力采购和租赁承诺仍构成固定成本压力。即使收入快速增长，公司未来仍需持续投入大量资金支撑模型训练与客户需求。也就是说，Anthropic同样需要在能力与收入增长和算力成本与商业化回报之间找平衡，并以此向资本市场证明经营改善。