Xiechuang Data Builds Full-Chain Computing Power Services for Physical AI, FCloud OmniBot Platform Completes Upgrade
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Xiechuang Data is focusing on the underlying computing power and data foundation of physical AI, avoiding robot body manufacturing, and providing infrastructure for robot training, simulation, and policy optimization. Its FCloud's OmniBot platform completed an upgrade this year; relying on NVIDIA OSMO cloud-native orchestration, it can connect Isaac Sim simulation, Cosmos data generation, Isaac Lab training, and GROOT model development into a complete pipeline. The company has deployed a dedicated training cluster for robot physical AI in Zhangjiang, Shanghai, and charges robot companies through full-chain Token services for training and inference.
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当大模型技术逐步向实体机器人延伸，物理AI正成为打通虚拟仿真与实体制造的关键环节，产业落地节奏高度依赖专用算力与高质量交互数据。针对行业普遍面临的数据匮乏、全链路算力供给不足难题，协创数据（300857.SZ）深度布局算力基础设施建设，为机器人训练、仿真和策略优化提供基础设施支撑。
从业务落地进展来看，这一战略定位正快速转化为实质商业化成果。公司在10月29日投资者关系活动记录表中披露，目前已与海外头部企业深度合作端到端模型开发与算力优化，国内客户持续拓展，未来伴随机器人产业放量，算力服务业务有望稳步兑现业绩。
当前，物理AI的规模化落地，正面临数据与算力的双重核心瓶颈。国金证券的测算显示，具身模型可用的真实交互数据不足大语言模型的万分之一，而达到可用水平的具身智能至少需要1000万小时多模态数据。算力端同样存在约束，训练世界模型与物理仿真需要千卡乃至万卡级集群支撑，机器人本体又受功耗、散热和实时延迟的严格限制，单一算力形态难以兼顾训练与推理的全链路需求。亿欧智库据此判断，算力正从通用底座转向具身智能的专用赛道，成为决定产业落地节奏的关键变量。
针对行业共性痛点，协创数据选择避开本体制造赛道，聚焦底层算力与数据底座建设。旗下FCloud的OmniBot平台于今年完成升级，依托NVIDIA OSMO云原生编排能力，客户可以自由按需将Isaac Sim仿真、Cosmos数据生成、Isaac Lab训练与GROOT模型开发串联成可直接调用的完整流水线，大幅降低开发者的环境搭建与调度门槛。
数据能力与算力集群的配套建设，进一步夯实了公司的底座优势。在8月的世界机器人大会上，FCloud联合他山科技发布视觉触觉多模态数据方案，通过自研Ego视觉设备与TS-ECHO触觉指套完成数据采集，在云端实现统一治理并支持跨模型复用。算力集群建设方面，公司在上海张江布局了聚焦机器人物理AI的专属训练集群；商业模式上以算力优化能力为核心，通过向机器人企业提供训练与推理全链路Token服务实现盈利。目前公司已与国地中心、国先中心等机构展开生态合作，持续拓展产业落地边界。
在行业从技术验证迈向规模化产业落地的进程中，算力底座作为串联仿真、数据、训练与真机落地的核心枢纽，产业价值愈发凸显。协创数据依托算力优化能力与全链路服务布局卡位产业核心环节，其技术与生态价值将伴随行业成熟持续释放，为实体制造与机器人产业的深度融合提供底层支撑。（方元）