Apple Chooses Qwen for Siri Integration, Alibaba AI Achieves Major Result

苹果选择千问，阿里AI拿到大结果王智远下载客户端 独家抢先看2026年10月31日 13:35:18 来自北京

今天早上起来，我打开苹果官网，本来想看看新发的 iPad mini。

苹果说，千问进了 Siri、写作工具和视觉智能，12 月随 iOS 27.3 正式推送。

……

我又翻了一下当时的备案信息。

7月8日过的备案，7 月 15 日网信办正式公告。登记名称是「Apple 智能」，备案主体为苹果技术开发（上海）有限公司。

同批一共7款，华为小艺、OPPO、vivo、小米、三星、努比亚都在名单里。苹果夹在中间，看起来一点都不显眼。

可为了这张证，苹果等了两年多。

早在2023年的时候，就有消息说苹果开始在中国找AI合作伙伴。找得很谨慎，名单传了一轮又一轮，苹果官方始终没认过。

直到2025年2月13日，在迪拜举行的世界政府峰会上，蔡崇信被问到这件事，没绕弯子。他说：

苹果在中国需要一个本地化的合作伙伴，为他们的手机服务。

苹果一直非常挑剔，他们与中国的多家公司进行了交谈；最后，他们选择与我们做生意。我们非常幸运，也非常荣幸能够与苹果这样的伟大公司做生意。

注意，「非常挑剔」这四个字，是蔡崇信自己说的，这段话出来当天，阿里港股涨了9%，创下三年新高。

从那天到10月31日这份公告，中间隔了20个月。

我觉得有个地方挺值得琢磨；7月拿到备案，按理说可以往前推了，可苹果一直没动，直到10月底才正式发公告。

这三个月，大概率还在做适配、测试，以及一些监管层面的沟通。

你有没有想过，整整挑了两年，苹果到底在挑什么？我认为，跟模型跑分未必有那么大关系，真正要过的，可能有三道关。

第一道，能力得够全。

Siri里的问答、写作工具里的改写和生成、视觉智能里的看图说话，干的是三种完全不同的活；文本理解、图像理解、内容生成、图像生成，哪一样都不能缺。光一个模态强，恐怕接不住。

千问这边，旗舰模型是Qwen3.8-Max，2.4万亿参数，原生支持100万token上下文，单个token只激活95B。

这个数据绝对是全球第一梯队的，不过，对苹果来说，更有用的可能是另一件事。

千问从端侧小模型到云端旗舰，各种尺寸都有，不用东拼西凑。目前已经开源了460多个模型，全球下载量超过30亿次。

还有一份第三方报告。

Gartner今年9月发布了首份生成式AI模型提供商魔力象限，阿里云是唯一进入领导者象限的中国公司。

不过，这些加起来，可能也只够让苹果把你放进候选名单。

真正难的是第二道，能不能嵌进去。

苹果这套东西不用单独装App；它就在Siri里、写作工具里，还有相机的取景框里。用户点一下，背后调用的是谁，根本不知道，也不太关心。

这里有个细节，我觉得比参数更能说明问题。

苹果给中国版写作工具里的一个功能起名叫「千问创作」，英文是Compose with Qwen。海外那一版叫Compose with ChatGPT。

我对了一下，句式一模一样，就换了个名字。

这说明苹果留的是同一个位置，只不过到了中国，得换成本地的模型，也得让用户知道是谁在干活。

还有账号。

用户可以自己决定开不开通千问集成功能，开通时，既可以用Apple登录，也可以直接用千问App的账号。登录之后，Siri、写作工具、视觉智能三处都能调用。

我翻双方新闻稿的时候，还看到一句承诺：用户的请求和生成的回复，阿里都不会拿去训练模型。

这句话看着是写给用户的，其实也是说给监管听的。

第三道，得扛得住。

苹果在中国到底有多少台设备能跑这套东西，目前没人给过准确数字，但肯定是亿级的。

写作工具是系统级功能，Siri又是用户随时可能唤醒的。这种量级的并发，跟做一个聊天App，完全是两回事。

隐私也是一道坎。

苹果在海外讲的是私有云计算那套，数据不进自家服务器。到了中国，架构还得跟本地的云服务、本地的合规要求重新对齐。

要想符合监管要求，苹果还得联合本土合作伙伴；7月那份备案，主体挂在苹果上海那家公司名下，但模型这块，过审的是千问。

三道关走下来，才有了10月31日这份公告。

不过，有件事得说清楚，这次上的，还不是全套。我看了苹果官网的说明，写得很清楚：

本次更新不包含Siri AI，也不包含今年WWDC上宣布的那批下一代功能。其他平台的支持，还得等相关审批走完。

目前确定下来的功能倒是不少。

实时翻译、写作工具、视觉智能、照片里的消除工具、智绘表情、照片的自然语言搜索、回忆影片

优先邮件、邮件摘要、智能回复、通知摘要、优先通知、减少干扰、备忘录的音频转录摘要、通话转录摘要，还有输入文字跟Siri对话。

这一长串看下来，功能确实不少。可仔细对一下就会发现，里面绝大部分，两年前就在美国上过了。

所以，这次搬过来的，其实是之前欠着的那一版，最先进的那套，还在后头。

......

挑来挑去，能进入苹果视野的中国本土企业就不多了，但是这么重要的伙伴，苹果再三斟酌，还是选择了阿里。我认为，这是因为阿里两个独有的优势。

其一，在国内，阿里的B端客户综合服务能力是天花板级别的。

我往前翻了一下，发现苹果要的这种活，阿里还真不是第一次干。奥运会就是个挺好的例子。

2017年，阿里成了国际奥委会的全球合作伙伴，2018年，又跟奥林匹克广播服务公司一起做了OBS Live Cloud。

2021年东京奥运会，这套云转播第一次投入使用，也是奥运史上头一回用云计算支撑全球转播。

往后几年，它慢慢从一个可选项变成了核心分发平台；2024年巴黎奥运会，远程转播主要靠它。到了2026年米兰冬奥会，要支撑39家转播机构、428路直播信号，其中26路还是超高清。

不过，奥运这件事里真正跟苹果像的，是另一个东西。

OBS正在做一个自动媒体描述系统，背后用的就是千问，它能在几秒钟内认出运动员和比赛中的关键时刻，自动生成赛事描述，顺手给视频打上标签。

还有一套基于千问的奥运影像库，里面存着8个PB的历史素材；工作人员只要输入一句「调取花样滑冰金牌得主的整套表演」，几乎马上就能找到。

你把这两件事跟苹果这次的合作放在一起看，会发现很像，都是往别人的系统里装零件，装完就藏起来，用户感觉不到它。

这种活，难就难在得跟人家的系统一起磨，模型够不够聪明当然重要，但光聪明还不够。

奥运那边，阿里跟OBS从2018年磨到现在，八年。苹果这边，也得找到一个能长期打磨持续迭代的伙伴。

其二，阿里手里本来就有一整套东西。

从芯片到模型，再到云，基本都齐了。芯片这边，平头哥的AI芯片真武已经在阿里云上大规模部署。9月发布的真武V900，单个集群能扩到50万卡。

模型这边，除了2.4万亿参数的旗舰，还有消息说，阿里正在训练5万亿到10万亿参数的新模型。

云这边，阿里云目前在全球31个区域有106个可用区，还计划到2032年把数据中心规模做到20GW以上。

这些东西对苹果来说，可能比单纯的模型参数更实在。

苹果在海外讲私有云计算，核心是把数据处理控制在自己的安全边界内；阿里有款产品叫Apsara Stack，能把公有云的能力搬进客户自己的机房，训练和推理都可以按需求部署。

能私有化，也能混合部署，至少在架构上，跟苹果的要求更容易对齐。

那张证，到底值多少钱？

我又去看了一下IDC10月底刚发布的数据；2026年上半年，阿里云在中国大语言模型MaaS市场拿了46.6%的份额。第二名智谱是10.6%，第三名火山引擎是10.2%。

整个市场规模106.3亿元，同比增长889%。这生意涨得够快吧？可客户凭什么信你？

苹果这一单，恰好就能回答这个问题。

一家以挑剔出名的公司，最后把系统级入口交了出来，让千问进了Siri。

我认为，这件事的说服力比开十场发布会都强；以后阿里云再去谈大客户，人家问一句「你们接过什么活」，苹果就是一个现成的答案。

所以，这单生意真正值钱的地方，恐怕还得去云和MaaS的订单上找。

回过头看，苹果想找一个能嵌进自己系统、又可靠稳定的伙伴。千问拿走的，就是那张来自苹果官方盖章的「资格证」

嗯，这单双方都拿到了大结果。

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