DeepSeek V5 plans to pretrain on Ascend chips
English text is being prepared.
According to sources in the industry chain, DeepSeek's next-generation large model, DeepSeek V5, plans to conduct pretraining based on Huawei Ascend chips; previously, Ascend was mainly used for inference tasks of DeepSeek models. The report mentions that after the release of DeepSeek-V4 in April 2026, Huawei stated that the full range of Ascend supernode products could fully support the V4 series models; on September 30, DeepSeek open-sourced infrastructure components for the Ascend computing platform, covering TileLang compilation tools, DeepGEMM, FlashMLA, DeepEP, and others. Currently, the implementation of domestic computing power remains concentrated on the inference side; the full-parameter post-training of DeepSeek-V4-Pro previously completed on the Ascend 910C cluster did not involve foundational pretraining.
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The report discloses that DeepSeek's next-generation model plans to switch to Ascend for pretraining, and outlines the adaptation process between the two parties, from inference deployment to joint software stack development.
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记者从多名产业链人士处获悉，DeepSeek 下一代大模型DeepSeek V5计划基于昇腾芯片进行预训练。此前华为昇腾芯片主要用于DeepSeek大模型的推理任务。
从公开可查的信息看，昇腾承载DeepSeek模型的最早规模化部署发生在2025年春节前后。
浙江大学传媒与国际文化学院常务副院长方兴东在《昇腾崛起》一书中提到，2025年1月28日，华为高层下达了华为云快速支持DeepSeek的决策。除夕夜到大年初二，华为与DeepSeek完成了3000多张昇腾芯片的部署和验证，将DeepSeek-V3/R1大模型成功部署到华为云贵安数据中心。书中还写道，DeepSeek的爆发令任正非异常振奋，整个春节，他都在指挥华为云和相关产品团队应对流量海啸。同年1月，硅基流动与华为云上线了基于昇腾的 DeepSeek-V3、R1 推理服务。
2026年4月DeepSeek-V4 发布后，华为方面称，通过双方“芯模技术协同”，昇腾超节点全系列产品已可全面支持 DeepSeek V4 系列模型。DeepSeek则在官方API页面提到，受限于高端算力，目前V4-Pro模型的服务吞吐仍有限，预计下半年昇腾950超节点批量上市后，Pro价格会大幅下调。
9月30日，DeepSeek宣布，正式开源面向华为昇腾算力平台的基础设施组件，涵盖 TileLang 高级语言编译工具、高性能计算库（DeepGEMM、FlashMLA、TileKernel、DeepSelect 等）与分布式通信库（DeepEP），与此前面向英伟达平台的开源组件一一对应。华为方面提供了联合定义的昇腾超节点SuperPoD Flex和UBL128组网方案，并开放 Ascend C 编程接口与底层指令体系支持TileLang工作。
这一动作的意义在于，DeepSeek 不仅在使用昇腾做推理，还在软件栈底层与昇腾进行了系统性的对齐与共建，将适配延伸到了支撑训练和推理的基础设施层面。
当前，国产算力的落地主要集中在推理侧，在训练侧仍需提升。不久前，深圳河套学院AI训练平台项目团队，联合哈尔滨工业大学(深圳)、深圳市大数据研究院、华为有关团队，协同深智城AI算力平台，依托昇腾910C国产AI算力集群，完成1.6万亿参数大模型DeepSeek-V4-Pro全参数后训练。需要说明的是，此次训练仍不涉及基础预训练。
国产芯片在推理侧的规模化验证提供了产业信心，但训练侧的生态迁移成本仍然是决定市场天花板的变量。如果DeepSeek下一代大模型基于华为昇腾算力完成预训练，将首次回答了“中国顶尖大模型能否在国产算力上完成预训练任务”，这个此前只有质疑、没有答案的问题。
（文章来源：财联社） 正文中部 内嵌广告