Alibaba Qwen's Jiang Guanjun Discusses the Technical Framework for Personal AI Agents: Models, Memory, and Ecosystem Must Advance in Concert
English text is being prepared.
Jiang Guanjun, head of AI algorithms at Alibaba's Qwen business unit, proposed at the 2026 China Computer Congress that personal AI agents require the coordinated advancement of three key elements: models, memory, and ecosystem. At the model level, Qwen has established a user demand map covering more than 30 leading industries and identified over 8,000 atomic model capability requirements; at the ecosystem level, Qwen is building a model-centric open service system that integrates professional knowledge, tools, industry Skills, and third-party Agents.
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2026-10-25 18:38 IT之家 - 漾仔
IT之家 10 月 25 日消息，在 10 月 22 日的 2026 中国计算机大会上，阿里巴巴千问事业部 AI 算法负责人蒋冠军分享了千问打造个人 AI 智能体的技术实践过程。他认为，真正的个人智能体阶段，应该带来增量价值的创造和个性化的主动服务，模型、记忆与生态是共同构建这一核心能力的三要素。
蒋冠军将 AI 应用的发展分为对话、代理和助理三个阶段。当前，AI 应用正加速迈向助理阶段，在交付具体任务的基础上，开始结合专业经验和个人上下文，围绕用户目标自主规划与执行，并进一步发现用户尚未注意到或有所疏忽的需求。
他表示，个人 AI 智能体解决日常工作、学习、生活问题的理论上限接近 100%，释放这一潜力的关键，在于让系统能力与问题解决路径更好地匹配，通过模型、记忆与生态能力的高效协同，为不同问题找到最优解决路径。
在模型层面，千问更加重视任务执行的稳定性。为此，千问建立了一张覆盖 30 多个头部行业的用户需求透视图，梳理出 8000 多项原子模型能力要求，并引入行业专家参与模型评估与优化，持续提升模型理解真实用户需求、完成复杂任务的能力。
在记忆层面，蒋冠军表示，个人 AI 智能体需要长期理解用户，识别历史信息与当前需求的关联，避免简单积累对话带来的噪声和推理成本。例如，AI 可以结合老人历史对话提及的养老金情况，为其孩子的就业问题提供更贴合家庭处境的建议。
在生态层面，蒋冠军认为，随着模型能力和 Harness 技术的持续发展，生态的连接与协作能力将成为个人 AI 智能体发展的关键。千问正构建以模型为中心的开放服务体系，整合专业知识、工具、行业 Skill 及第三方 Agent，连接电商、本地生活等服务，以及医疗、教育等领域的专业能力，提升复杂现实任务的执行效果。
蒋冠军表示，上述三要素的协同最终指向主动服务，即“记忆提供个人背景，模型结合专业知识识别潜在需求、规划行动，生态支撑执行”。让用户无需编程，只要说出需求，就能轻松搭建用于生活、工作和学习等场景的应用。