Moonshot AI releases the open-weight MoE model Kimi K3.1 Pro, and launches a 2 to 3 times faster…
English text is being prepared.
On October 23, 2026, Moonshot AI released the multimodal MoE model Kimi K3.1 Pro, with a context length of 1 million tokens, 2.8T total parameters, and 104B activated parameters, while also launching Kimi K3.1 Pro Highspeed with a 2 to 3 times speed improvement. This version restructured the reinforcement learning process, surpassing GPT-6 Astra on Terminal-Bench 4.0 and slightly below Claude Opus 5.5, tying with GPT-6 Astra and Claude Opus 5.5 for SOTA on OfficeQA Pro v2, and reducing hallucinations in financial scenarios by 65%. Both models are now available on Kimi.ai, Kimi Work, Kimi Code, and the API, with open-source weights planned to be publicly released by November 4, 2026.
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The original text provides the parameter scale, context length, and Terminal-Bench 4.0 comparison results, which can be used to assess the gap between open-weight models and closed-source frontier models.
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中国Moonshot AIは2026年10月23日、マルチモーダルMoEモデルの最新バージョン「Kimi K3.1 Pro」および高レスポンスモデル「Kimi K3.1 Pro Highspeed」を発表した。
Kimi K3.1 Pro Tech Blog: Advancing Open Intelligence -kimi.ai
Introducing Kimi K3.1 Pro: our most capable 3T-class open-weight model.
🔹 1M-token context, 2.8T total / 104B active params (MoE), Multimodal. 🔹 Full-project coding: games in Unreal, Unity & Godot. 🔹 Excels at parametric 3D modeling in Blender & CAD. 🔹 More reliable at finance work: Accurate modeling with hallucination down by 65%. 🔹 Matching the strongest proprietary models across coding, agentic and knowledge benchmarks.
Kimi K3.1 Pro and K3.1 Pro Highspeed (2–3× faster) are now live on https://t.co/85jA71X9gw, Kimi Work, Kimi Code, and the Kimi API.
Open weights by Nov 4, 2026.
🔗 API: https://t.co/XCrgjXAqMw 🔗 Tech blog: https://t.co/5iPP0MBej6— Kimi.ai (@Kimi_Moonshot) October 23, 2026
Kimi K3.1 Proはコンテキスト長100万トークン、総パラメータ2.8兆／アクティブパラメータ1040億のマルチモーダルMoE（Mixture of Experts）モデル。Kimi K3.1 Pro Highspeedはその高速版で、Kimi K3.1 Proの2～3倍の速度を実現、よりレスポンスの良い操作性を提供する。
Kimi K3.1 ProはベースモデルであるKimi K3に対し、強化学習（RL）パイプライン全体を刷新したバージョンで、強化学習フレームワークをはじめ強化学習に関するすべてのレイヤーの最適化を進めた結果、事後学習後の計算能力が大幅に向上している。これによりKimi K3.1 Proは、コーディング、エージェント、知識（ナレッジ）などの各種ベンチマークで高い性能を示しているという。たとえばコーディングエージェントを評価するTerminal-Bench 4.0では、Kimi K3.1 ProはGPT-6 Astraを上回り、Claude Opus 5.5にわずかに劣る結果となった。
Terminal-Bench 4.0の結果
またKimi K3.1 Proは、Unity、Unreal Engine、Godotなどのゲームエンジンと連携し、Web検索や3D生成機能と組み合わせることで、フロントエンドやインタラクティブシーンでクオリティが高い3Dアセットやアニメーションを作成することができる。さらに3D作成と空間推論に優れており、テキストによる説明やスケッチ、参照画像から、形状、比率、空間関係を推測して、実用的な3Dモデルを作成可能。MCPコネクタがなくてもBlenderやCADソフトウェアなどのツール用のスクリプトを作成・実行し、アセットの構築と改良、コンポーネントの編集、ジオメトリ、マテリアル、シーンレイアウトの調整を行うことができる。同社ブログではKimi K3.1 Proを「同社史上最も高性能なオープンウェイトモデル」としている。
Kimi K3.1 Proはファイナンスにおいてもハルシネーションを65％削減して高精度なモデリングを実現しており、財務データ分析を検索や文書間検証、多段階の数値推論を通じて評価するベンチマークOfficeQA Pro v2でも、GPT-6 AstraやClaude Opus 5.5に並ぶ最先端（SOTA）の結果をマークしている。
なお昨今問題となっているAIを使用したサイバーセキュリティ機能の悪用に関しては、「サイバー能力の絶対的な限界を拡張するようなオープンウェイトをリリースしないこと」を目指しており、具体的にはKimi K3.1 Proのもつ脆弱性調査機能を分析・評価し、トレーニング中や強化学習段階で、モデルの有用性に必要な汎用コーディングタスクは保持しつつサイバー関連データを特定して削除している。これにより一般的な有用性を維持しながら、潜在的な悪用リスクを低減できるという。
Kimi K3.1 Pro、およびKimi K3.1 Pro HighspeedはKimi.ai、デスクトップアプリKimi Work、そしてコーディングエージェントKimi Codeで利用可能となっており、さらにAPIからの利用も可能。またオープンウェイト版は2026年11月4日までに公開予定。