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Shanghai ObserverUpdated Nov 2 21:52

Behind 145 camera feeds sits AI, scoring the CIIE kitchens in real time

English text is being prepared.

AI summary

The "Food Safety AI Doctor" independently developed by the Shanghai market regulation authorities was fully upgraded ahead of the 9th China International Import Expo. The AI inspector has been connected to 145 surveillance camera feeds, scoring in real time the kitchens of 55 catering units and 4 group meal supply enterprises within the venue, and handling them by classification into low, medium and high risk levels. The system closely monitors more than 30 operational details across three major aspects—environmental hygiene, process hygiene and personnel hygiene—and its initial recognition accuracy has risen to 90.5%. Regulators can also take photos with the "snap and verify" function on their phones, and the AI automatically picks out problems.

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第九届进博会即将开幕,借助人工智能、物联网等为主的新技术的赋能,监管更高效,安全保障更有力。 去年进博会前,一项由上海市场监管部门自主研发的“食安AI博士”服务功能已嵌入进博会市场监管服务保障综合指挥平台。一年后,这项功能全面升级。 今天(11月2日)的进博会市场监管服务保障现场指挥中心内,一张视频截屏吸引了解放日报·上观新闻记者的注意。 这是一家集体供餐单位的后厨照片,是人工智能巡检员随机截取明厨亮灶直播画面得到的,几乎与截取时间同步,人工智能巡检员对该供餐单位给出了低于80分的“高风险”评价。 分数并不是随便打的,是人工智能巡检员根据现场情况,逐个比对相关食品安全规范和标准,扣除不符合项目的分数才得到的结果。 这家单位的主要问题出在“过程卫生”上,截屏照片上,可以很明显地看到后厨操作间地面散落大量食材碎屑,存在严重的卫生死角,极易滋生细菌并引发虫害,此外,部分周转筐直接放在了地面上,增加了交叉污染的风险。 评分结果第一时间以风险预警告知单的方式发给了经营者,看到照片和扣分依据,还有“立即进行地面深度清洁”“周转箱应使用货架或垫板存放”等具体的整改建议,经营者心服口服,马上联系现场负责人立即整改。 某餐饮单位的后厨问题被抓拍。 陈玺撼摄 进博会市场监管服务保障现场指挥中心。 陈玺撼摄 进博会市场监管服务保障现场指挥中心。 陈玺撼摄 “明厨亮灶过去有一项技术瓶颈,那就是画面上的问题必须依靠人工来‘盯’,多数明厨亮灶系统只是播放和储存画面,不具备自动识别问题的能力。”第九届进博会市场监管服务保障领导小组办公室副主任邱从乾坦言,传统的人工监管模式是有能力边界的,而人工智能技术理论上是不知疲倦的,它们可以24小时监控安装了明厨亮灶系统的餐饮单位,还可以“一心多用”,同时监控多个画面、指出问题、发出预警、提出建议。 借助人工智能等新技术,监管人员可以从大量重复、低效的“盯屏幕”工作中解放出来,转而将精力集中到日常巡检和人工智能巡检中发现的高风险对象上。 据介绍,人工智能巡检员目前已“落座”在145路监控探头后方,对进博会场馆内55家餐饮单位、4家集体供餐企业进行实时监管。它们会紧盯环境卫生、过程卫生、人员卫生三大方面的30多个后厨操作细节,进行打分,再根据分数将监控对象分为低、中、高三个风险等级。对高风险单位,监管人员立即上门检查指导;中风险单位,每日跟踪复查;低风险单位,以非现场监管指导为主,“无事不扰”。 在监管人员的日常巡查中,人工智能巡检员也在积极打辅助。在进博会市场监管服务保障团队里,每一位工作人员的手机上都安装了名为“一拍即核”的工具。它的原理与明厨亮灶系统里的人工智能巡检员相同:监管人员在现场拍一张照片,人工智能巡检员会自动“挑刺”,帮助监管人员快速、精准地锁定问题。 “人工现场巡查的方式是串联式的,也就是检查一个对象后,作出判断,然后再检查下一个对象,人工智能则是并联式,同一时间查看多个对象。”邱从乾表示,有了人工智能的“初筛”,监管人员能够把精力集中到现场那些“藏得更深”的问题上,比如打开冰箱,查看内部情况,或者查看那些边边角角,以及监控探头的盲区,又或者凑近看清包装袋上的配方、保质期等。 邱从乾坦言,这套人工智能系统时至今日仍在“打磨”,目前的初次识别准确率已提升到了90.5%,“还要不断地把标准监管执法流程中的问题照片投喂给模型,人工智能才能把一张张照片与专业又抽象的法律条文、标准规范关联起来,知道什么是对的、错的”。将来,随着人工智能系统的持续升级,即使像地面上的“反光物”是积水、油渍还是清洁剂这样复杂的问题,人工智能巡检员也能马上隔着屏幕给出更准确的判断。 “一拍即核”。 陈玺撼摄

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Shanghai Observer