Mistral AI Opens the Mistral Large 4 Model Weights: 1T Parameters, 49 Billion Activated Parameters
English text is being prepared.
On October 29 local time, Mistral AI officially opened the model weights of Mistral Large 4 (codename le Chonk). This is a natively multimodal model with 1 trillion total parameters and 49 billion activated parameters, trained from scratch on 3,800 NVIDIA Grace Blackwell GPUs in its own data center in Europe. The company says it scores 48% on the Artificial Analysis Coding Agent Index, roughly on par with GLM-5.3, but consumes 47% fewer Tokens per task on average. The model is released under a modified MIT license: personal, academic, fine-tuning, and conventional commercial use are free, while cloud providers offering MaaS resale need to obtain a separate commercial license; online API pricing is $0.70 per million input Tokens and $2.10 per million output Tokens.
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The original text provides the open weights, license restrictions, and a comparison of Token consumption for coding agents, which can be used to judge the boundaries of self-hosting and resale.
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Mistral AI 开放 Large 4 模型权重：1T 参数，编程智能体更省 Token
2026-10-30 09:09 IT之家 - 沁沧（实习）
IT之家 10 月 30 日消息，当地时间 10 月 29 日，法国公司 Mistral AI 正式开放 Mistral Large 4（简称 ML4，代号 le Chonk）模型权重。
ML4 是一款拥有 1 万亿总参数、490 亿激活参数（包括嵌入层和输出层在内为 520 亿）的原生多模态模型。在 Mistral 位于欧洲的自有数据中心中使用 3,800 块 NVIDIA Grace Blackwell GPU 从零开始训练。
Mistral 表示，在完成面向政府及企业用户的实测后，此次发布的版本相较三周前公布的初版进行了性能优化与升级。
官方表示，该模型在 Artificial Analysis Coding Agent Index 得分达到 48%，与领先的开源模型 GLM-5.3 基本持平，但平均每个任务消耗的 Token 数量减少了 47%。
在线使用方面，这款模型定价为：输入每百万 Token 0.70 美元（IT之家注：现汇率约合 4.7 元人民币）、缓存输入每百万 Token 0.07 美元（现汇率约合 0.47 元人民币）、输出每百万 Token 2.10 美元（现汇率约合 14 元人民币）。
该模型基于修改版 MIT 许可证发布，允许免费用于个人、学术、修改、微调及常规商业化；面向提供 MaaS 进行转售的云服务商 / 厂商，商业化使用前必须向 Mistral 单独获取商业授权。
IT之家附开源链接：
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