BIS: AI Is Blurring the Reference Indicators for Central Bank Rate Decisions
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The latest research from the Bank for International Settlements (BIS) shows that AI is changing potential output through channels such as productivity, climate resilience, and energy constraints, making the key indicators on which central banks rely for setting interest rates increasingly difficult to assess. The report points out that if AI has already raised potential output but central banks fail to notice, they may mistake normal growth for overheating and raise rates too early; if energy constraints drag down potential output, they may overestimate the economy's remaining capacity, leading to rising inflation.
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财联社10月8日讯（编辑 李莹）国际清算银行（BIS）最新研究显示，AI对生产率、能源和气候带来的影响，正在模糊各国央行制定利率时普遍参考的经济指标。
BIS当地时间周四发布研究报告称，AI正通过生产率、气候韧性（climate resilience）和能源约束（energy constraints）等渠道改变潜在产出，令央行制定利率所依赖的关键指标愈发难以研判。
潜在产出是经济体在劳动力、资本等资源可持续充分利用且通胀不会持续上行条件下能够实现的产出水平，该指标无法直接观测，央行等机构一般依靠历史数据与经济模型估算。
央行制定利率时，会对比实际产出与潜在产出判断产能冷热：实际产出高于潜在产出代表资源趋紧、通胀压力抬升、经济或过热，倾向加息；反之意味着产能闲置，存在降息空间。
能源成本上升和电网瓶颈会抬高企业生产成本、限制新增产能接入，从而压低经济的潜在产出。
潜在产出一旦改变，央行的判断就可能出现偏差。例如，若AI已推高潜在产出而央行未能察觉，可能将正常增长误判为过热而过早加息；若能源约束拖累了潜在产出，央行则可能高估经济余量，导致通胀抬头。
报告认为，这使央行更难区分通胀压力究竟来自周期性的需求过热，还是生产能力的结构性变化，进而更难评估潜在产出。
前者通常可以通过加息降温，后者则未必，加息还可能误伤增长。
金融风险隐现
这一担忧与BIS此前多次发出的警告一脉相承。该机构一再强调，AI热潮之后若出现崩盘，可能造成大范围的经济损害。
BIS于6月28日发布的《2026年度经济报告》将当前AI投资热潮与19世纪的运河和铁路狂热、20世纪20年代的电气化热潮以及90年代的互联网泡沫相类比，认为其规模与速度同这些历史先例存在相似之处。
9月，BIS总经理巴勃罗·埃尔南德斯·德科斯在一次演讲中表示，AI企业的估值建立在"雄心勃勃的预期"之上，并已在这些企业之间引发一场"军备竞赛"。
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