Actions Semiconductor's ATW6095 on-device AI SoC enters mass production, empowering high-end AI Note
English text is being prepared.
The new-generation on-device AI SoC chip ATW6095 series from Actions Technology has entered mass production, with the first batch of end devices being the Yidoor Intelligent YoooClaw C·ONE Pro and Xinren Intelligent N.B.BOSS P2 Plus. The chip is equipped with a self-developed in-memory computing NPU, featuring 100GOPS of single-core computing power and an INT8 energy efficiency ratio of 6.4TOPS/W, and has a built-in 420MHz HiFi5 DSP, supporting far-field pickup at a distance of up to 10 meters. When equipped with a 4+1 microphone array running on-device AI algorithms, the device's average operating current for recording can be kept within 10mA, saving more than 20% power consumption compared with other solutions.
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AI Note 的硬件竞争，正在从“能录下来”走向“听得更清、算得更省、运行更持久”。
炬芯科技在AI Note领域持续深耕，ATS308X芯片系列已赋能荣耀亲选KUMI AI Note、出门问问TicNote（企微版）、Memoket Gem、学而思笔记xNote等国内外多款主流产品落地办公与教育场景，形成广泛的市场认可。
近期，搭载炬芯新一代端侧AI SoC芯片ATW6095系列的多款高端AI Note已正式量产面市，终端产品包括驿道智能YoooClaw C·ONE Pro、信人智能N.B.BOSS P2 Plus。依托自研存内计算 NPU、高质量多麦拾音及系统级低功耗设计，ATW6095系列帮助品牌客户在有限的电池预算下，兼顾复杂场景拾音、本地AI处理与持续录音，助力高端AI Note打造差异化、标杆级的产品体验。
算得省：存内计算NPU，让本地AI高效运行
对终端厂商而言，高端AI Note长期受端侧AI能力与设备续航的相互牵制：搭载更高复杂度的本地AI模型，设备连续工作时长明显降低；保障设备长时工作，本地AI处理规格就要下调。炬芯®ATW6095芯片系列带来的改变，正在于化解这种取舍困境。
芯片搭载炬芯科技自研存内计算NPU，将计算单元搬进存储阵列内部，减少了传统架构下数据在存、算单元间反复搬运的巨大能耗开销。
得益于此，ATW6095系列NPU单核算力100GOPS，INT8精度下能效比高达6.4TOPS/W，相较传统架构下的主流DSP、CPU，具备十几倍至几十倍的能效优势。这意味着运行同等AI推理任务时，ATW6095系列功耗更低；相同功耗预算下，可承载规格更高的AI算法模型。
针对传统 DSP 难以支撑、需要持续10GOPS以上算力的复杂AI运算，炬芯科技与硅谷头部端侧AI算法团队Aizip深度协同。依托ATW6095系列搭载的强大高效的存内计算NPU，原生适配Aizip业界领先的轻量化远场语音增强与声源分离模型。
方案支持最远10米远场拾音；在复杂多类型噪声场景下，ASR错字率/错词率相对降幅最高可达60%；在定向拾音模式下，可实现高达40dB的干扰人声抑制，有效提升语音识别准确率。未来，方案还可基于全向多麦克风阵列支持多人同时发言，将混合语音实时分离为2–3路独立语音信号，进一步降低错字率/错词率，为云端ASR和语言模型提供高质量语音输入，支持更丰富、更具挑战性的AI应用场景。
ATW6095系列同时内置420MHz HiFi5 DSP，相较传统HiFi4产品，音频处理性能提升200%，神经网络处理性能提升400%。
HiFi5 DSP与存内计算NPU深度协同，打破了简单硬件堆叠的局限：对延迟敏感的前端拾音处理交由DSP承担，NPU专注AI推理；对于NPU暂未直接适配、已完成软件调试的运算任务，HiFi5 DSP也能承接补充运算。二者高效分工，全面支持波束成形、骨麦融合、AGC、人声增强、降噪、定向拾音等核心算法，在有限功耗下释放完整算力。
听得清：高规格音频链路，支持复杂场景拾音
强大的AI核芯与算法，同样需要优质的原始音频信号输入。ATW6095系列采用单芯片高集成设计，将音频感知与端侧运算协同，形成完整的能力闭环。
芯片集成炬芯自研高品质ADC/DAC模块，ADC SNR达112dB，THD+N低至-100dB，DAC SNR达113dB，单芯片音频性能达到国际一线独立audio codec水平，确保输出低底噪、低失真、高保真的原始音频信号，为AI精准识别构筑扎实根基。
在麦克风接口方面，ATW6095系列支持4路AMIC+8路DMIC，高于行业常规规格，为多麦克风阵列设计提供更充裕的接口选择。品牌客户可根据产品使用场景灵活规划麦克风数量与部署位置，借助多麦阵列设计，从容应对嘈杂、远距离、多人混讲等复杂使用场景。
录得久：系统级低功耗，支持长时间连续记录
对于需要长时间工作的AI Note，续航是影响用户体验的关键要素。实测显示，搭载4+1麦克风并运行多类端侧AI算法时，ATW6095系列整机录音平均工作电流可控制在10mA 以内，在同等工作电压下较其他方案可节省20%以上的功耗。
低功耗带来的价值不止延长续航，同时释放更多硬件能力空间。
ATW6095系列内置2D图形加速引擎，支持LVGL等主流GUI框架，可实现录音状态、电量及音频波形等本地显示。图形处理能力与低功耗设计协同，为兼顾直观交互和长时录音的产品形态提供更多选择。
高端AI Note对芯片的要求，集中了对声音采集、实时信号处理、神经网络推理与系统功耗管理的综合考验。
ATW6095系列直接定位于高端AI硬件市场，将自研存内计算NPU、HiFi5 DSP、高规格音频链路、系统级低功耗设计集成于单颗芯片。这一套能力组合，应用边界远不止于AI Note。AI眼镜、AI桌面助理机器人及更广泛的AI随身智能硬件，都是ATW6095系列高度适配的场景领域。