Bairong Intelligent Releases Voice AI Brand "Bairong Shengdong" and Voice Foundation VoxOne
English text is being prepared.
Bairong Intelligent released the unified Voice AI brand "Bairong Shengdong" and the voice intelligence foundation VoxOne, and launched three product lines: Baifu silicon-based customer service, Baiying intelligent marketing, and Baiyu voice interaction open platform. VoxOne is based on the self-developed BR-Voice series models, adopts an end-to-end voice interaction approach combined with the Vortex streaming inference engine, with end-to-end response latency within 500 milliseconds, overall response speed more than three times faster than traditional solutions, and inference cost reduced by 30%. Products are priced on a RaaS basis, charged by successful work orders or valid call counts, the number of deployed silicon-based employees, or revenue sharing based on the business scale facilitated.
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近日，百融智能发布统一Voice AI品牌“百融声动”及统一语音智能底座“VoxOne”，并同步推出百服硅基客服、百盈智能营销和百语语音交互开放平台三条产品线。VoxOne定位为“企业级生产可用的语音智能底座”，依托自研BR-Voice系列模型，面向智能联络（AICC）及智能终端等场景提供语音能力。
如今对话式AI正在迎来广阔市场空间。MarketsandMarkets预测，全球对话式AI市场规模将从2025年的170.5亿美元增至2031年的498亿美元，年复合增长率为19.6%，其中企业服务是重要应用方向。
市场扩容的背后，业内对AI的评价标准也更为聚焦——理解需求、推进任务成为产品评判重心。VoxOne强调的“生产可用”，正呼应了这一行业趋势。随着智能体开始承担具体工作，语音有望成为用户与企业智能体协作的重要入口，其价值也将沿着对话链路，进一步延伸至业务执行与结果交付。
跨过业务系统这道门
在百融智能的产品体系中，VoxOne提供统一语音智能底座，百服、百盈和百语分别面向企业客服、智能营销和语音交互开放生态。围绕企业级Voice Agent的落地，百工支持智能体的构建、测试和运行，结果云则为运行管理与结果交付提供支撑，推动语音能力与企业知识、工具及业务流程连接。
上述这一整套能力组合要解决的，正是语音智能体如何从“接待入口”走向“岗位流程中的执行单元”。以客服为例，智能体可以识别用户问题、查询服务状态、核验信息并反馈结果。当问题超出权限或涉及复杂判断时，再转交人工。营销场景中，它也可以承担对外沟通、需求记录与后续跟进，有效推进业务。
百融智能将能够进入岗位、调用系统并承担任务的企业级智能体称为“硅基员工”。这一定位将AI的应用细化到具体岗位：围绕工作目标展开交互，通过任务执行检验技术能力。企业级Voice AI的竞争，也由此延伸至模型、工具、系统与流程之间的协同能力。
真实对话，考验的不只是识别
在语音交互领域，识别准确率、合成音色和响应速度已经是基础操作。更加重要的是，在真实的业务场景中产生的那些“离散”需求。比如用户可能自带口音，回答得问题可能会有重复停顿，甚至中途改口。在这样的情况下，系统需要判断、理解用户的真实诉求。
此前，百融智能披露的一通物流客服对话，便呈现了这类非标准沟通的典型场面。一位老年人因几双袜子少发，联系了物流客服。她一时说不清订单来自哪个平台，甚至会推翻自己的信息。语音智能体通过多轮沟通梳理出正确的线索，并引导她寻找到了对应的售后渠道。
这通对话中的难点，在于用户的需求并未以完整、清晰的指令出现。系统需要跟随用户的表达逐步确认信息，再给出下一步指引。这可谓是对语音智能体真实服务水平的一项挑战。
与之相应，语音技术架构也被提升到了更高层面的要求上。传统“语音识别（ASR）—大模型处理（LLM）—语音合成（TTS）”的级联方案，将不同能力模块串联起来。模块间处理和信息传递可能增加时延，也可能难以完整保留语气、停顿等副语言信息。面对需要实时打断和多轮沟通的场景，系统面临着更大的考验，需要在听清的基础上，及时理解并作出回应。
而百融智能的BR-Voice采用端到端语音交互路线，并配合Vortex流式推理引擎，实现“边听、边解析、边输出”。其端到端响应时延在500毫秒以内，整体响应速度较传统方案提升三倍以上，推理成本下降30%。
这些能力共同指向企业服务中的实际要求：用户补充信息时，对话能够接续；需求发生变化时，系统能够调整；沟通持续较长时间时，任务仍能稳定推进。也即实现了：当语音智能体进入生产环境时，每一轮交互都能精准服务于需求理解和任务完成。
以“交付结果”作为衡量标准
语音服务过去常用接通率、响应速度和通话时长等指标衡量运营表现。当智能体开始承担任务，企业还需要关注用户问题是否得到有效处理、是否减少重复沟通、流程是否符合要求，以及需要人工介入时能否及时接管。这便是“VoxOne”的“生产可用”所指向的核心标准：让语音交互进入业务流程，并以任务完成情况和实际服务效果检验AI的价值。
百融智能此次发布的产品采用RaaS（Results as a Service，结果即服务）计价，可按成功完成的工单或有效通话数、实际部署的硅基员工数收费，也可按促成的业务规模分润。
行业对这一方向同样抱有较高预期。Gartner预测，到2029年，Agentic AI有望在无人干预的情况下自主解决80%的常见客户服务问题，并带来30%的运营成本下降。这一预测显示出智能体从辅助应答走向自主处理业务的发展空间。
百融智能中报显示，2026年上半年公司AICC业务收入为1.66亿元，同比增长52%；物流、券商、银行、运营商、车险等新场景收入同比增长195%。
从更广阔的产业视角看，Voice AI进入企业服务流程，将推动语音技术的价值从交互体验延伸至生产效率。对百融智能而言，随着相关能力持续应用于客服、营销等高频场景，企业级AI的价值将通过需求理解、流程推进与结果交付逐步兑现，成为企业服务体系中可持续运转的生产力，并同步驱动公司自身业务向更多行业拓展，形成技术迭代、场景复制与商业增长相互促进的正向循环。 news_keyword_pub,stock, 正文下iframe 正文下iframe 总声明 总声明 文末二维码 start 文末二维码 start
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