Digital Twin Engineering Technician: Building a Virtual Training Ground for Industrial Inspection Robots

新华社重庆10月31日电（记者杨仕彦）在虚拟空间还原一座真实工厂，让机器人提前“彩排”巡检任务，这是数字孪生工程技术人员江磊的日常工作。 今年9月，人力资源社会保障部等部门发布11个新职业，其中包括数字孪生工程技术人员。这一职业是指从事数字孪生技术研发、规划设计、工程实施、调试优化及运行维护的工程技术人员。 在位于重庆两江新区的七腾机器人有限公司，江磊和团队正在搭建面向工业巡检机器人的数字孪生平台。“通俗来说，就是通过三维重建技术，将真实工厂在数字空间中塑造一个‘分身’。”江磊说。 这家公司主要研发生产面向石油、化工、电力等行业的特种机器人，可在易燃易爆、有毒有害等危险环境中，替代或辅助人工检查设备运行状态、排查安全隐患。 要让机器人在不同工厂顺利完成巡检任务，需要先熟悉现场环境。按照传统工作流程，技术人员要把机器人运到项目现场，进行环境建图、路径规划和巡检点位设置，再不断调试。在不熟悉的环境中开展这些工作，既耗费时间，也可能遇到意外情况。 江磊在规划机器人的巡检路线。 新华社记者 杨仕彦 摄 数字孪生技术让部分准备工作可以提前在虚拟空间中完成。平台结合实际运行数据，模拟现实场景的状态和运行过程，供技术人员开展仿真测试和方案优化。 在江磊和团队搭建的平台上，巡检路线如何规划、任务点位设在哪里、摄像头的拍摄角度和视野是否满足巡检要求，都可以在机器人抵达工厂前反复验证，再将经过仿真验证的任务数据下发到真实机器人，减少现场反复摸索的过程。 “在团队的相关项目中，传统模式下可能需要两至三周的现场调试时间，引入数字孪生仿真后，可缩短至两至三天，降低现场实施的人力和时间成本。”江磊说。 “我觉得从事这个职业，需要的是复合型人才。”江磊说，除了三维建模、编程和仿真能力，从业者还需要了解相关行业知识。以工业巡检为例，理解现场设备、巡检任务和作业要求，能让虚拟环境中的测试更好地服务实际应用。 工业巡检只是数字孪生应用的一个缩影。中国信息通信研究院产业与规划研究所等单位联合编制的《数字孪生城市研究报告（2026年）》显示，数字孪生已在工业制造、城市园区、水务水利、交通运输等领域落地应用，为工厂运维、生产优化、城市治理和水库调度等提供支持。 随着人工智能、物联网等技术加速融合，数字孪生正进一步用于预测运行状态、推演不同方案、辅助实际决策。不断拓展的应用场景，也为数字孪生工程技术人员提供了更多施展本领的空间。