←News detail

China.com TechnologyUpdated Oct 30 14:56

Google Releases Gemini 4 Carbon Large Model, with a Focus on Enhancing Cybersecurity Capabilities

English text is being prepared.

AI summary

Google has launched its new-generation large model Gemini 4 Carbon, focusing on cybersecurity and long-horizon complex task handling, and it ranks first with an overall score of 59 on the Artificial Analysis Intelligence Index v5.0. On WebDev Arena, the model improved by 89 Elo points over the previous generation to 1769 points, ranking fourth; internal testing shows that its success rate in outputting secure code is more than twice that of Gemini 4 Argon. Pricing is initially the same as Gemini 4 Argon: during the promotional period, input is $2 per million tokens and output is $10 per million tokens. This week it is being made available for trial to a small number of cybersecurity practitioners on a priority basis.

Why read this

SelectedAI score 77

The original text lists the specific scores and pricing of Gemini 4 Carbon on the intelligence index, front-end development, and cybersecurity, making it easy to compare with the previous generation.

Topics

Tags

Body

10月29日消息,谷歌近日正式推出新一代前沿人工智能大模型Gemini 4 Carbon,该模型聚焦网络安全与长周期复杂任务处理两大核心方向,多项测评取得亮眼成绩。

据介绍,在Artificial Analysis Intelligence Index v5.0智能指数测评当中,Gemini 4 Carbon综合得分59分,位居全球榜单首位。该模型专门针对高难度、多日持续运行的智能体工作流进行优化,可自主排除无效路径,完成大型代码库、底层系统故障根因定位以及漏洞补丁编写等多步骤复杂工程作业。在WebDev Arena前端全栈开发评测榜单上,该模型较前代产品提升89个Elo分数,拿到1769分,位列榜单第四名。

网络安全是本次模型迭代升级的重点。该模型在漏洞挖掘、结果验证、漏洞修复的安全防御全链条均达到行业较高水平。内部测试结果显示,相较于上一代Gemini 4 Argon,Gemini 4 Carbon输出安全代码的成功率提升两倍以上。谷歌Chrome团队开展的对比测试表明,该模型产出高质量漏洞补丁的能力,远超其他机构研发的前沿大模型。

在安全对齐能力层面,该模型继承并优化原有多层安全体系。测评数据显示,其Terminal‑Bench 4.0测试作弊成功率达到0.0%,作弊尝试占比压缩至0.4%;内部编程环境下,高等级严重失准警报数量下降近八成。模型无依据的虚构输出问题相比上代减少约一半,当证据不足时,能够主动说明自身能力边界、拒绝违规操作,并列明缺少的相关信息。遇到表述模糊的用户需求,模型会先查阅参考资料,向使用者提示信息差异,而非盲目推演执行任务。统计显示,模型过度执行率下降26%,服务不足率下降29%,多步骤任务完整执行的可靠性得到增强,能够恪守项目既定范围。同时,该版本可完全抵御测评覆盖的间接提示注入攻击,攻击成功率为0.0%。

定价方面,Gemini 4 Carbon初期定价与此前发布的Gemini 4 Argon保持一致,缓存输入Token可享受输入价格95%折扣。优惠阶段输入为每百万Token2美元、输出为每百万Token10美元;优惠期结束后,常规输入价格为每百万Token4美元,输出价格为每百万Token20美元。

按照发布安排,该模型将配合美国政府预发布模型自愿测试流程,本周优先向少量网络安全防护从业者开放试用权限。后续谷歌将依托Fairwind计划,逐步扩大可信合作方访问权限,在充分收集反馈、打磨完善安全防护机制之后,再面向广大开发者、企业及普通用户开放使用。

Source

China.com Technology